对于其他遇到这种情况的人，我发现这是最直接的解决方案:

执行conda create -n venv_name和conda activate venv_name命令，其中venv_name是虚拟环境的名称。 执行conda install pip。这将把pip安装到venv目录。 找到您的anaconda目录，并找到实际的venv文件夹。它应该是/anaconda/envs/venv_name/。 执行/anaconda/envs/venv_name/bin/pip Install package_name命令安装新包。

现在应该成功地使用虚拟环境的pip安装包了!

你所要做的就是打开水蟒提示并输入

pip install package-name

它将自动安装到anaconda环境而无需使用

conda install package-name

由于一些conda包可能在以后的时间里缺乏支持，因此需要使用pip安装，这是一种方法

如果你在anaconda中安装了pip，你可以在jupyter笔记本或链接到anaconda的python shell中运行以下命令

pip.main(['install', 'package-name'])

使用pip.__version__检查pip的版本。如果是10.x版本。X或以上版本，然后用这行代码安装python包

subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', '--upgrade', 'package-name'])

在你的jupyter笔记本中，你可以通过pip在单元格中安装python包;

!pip install package-name

或者你也可以使用与anaconda相关的python版本

!python3.6 -m pip install package-name

如果在创建conda环境时没有添加pip

conda create -n env_name pip

也没有在环境中安装PIP

source activate env_name
conda install pip

那么您得到的唯一PIP就是系统PIP，它将全局安装包。

正如您在这个问题中所看到的，即使您执行了上面提到的任何一个过程，pip在conda环境中的行为仍然是未定义的。

为了确保使用安装在conda环境中的pip，而不必键入冗长的/home/username/anaconda/envs/env_name/bin/pip，我写了一个shell函数:

# Using pip to install packages inside conda environments.
cpip() {
    ERROR_MSG="Not in a conda environment."
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG\nUse \`source activate ENV\`"
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG to enter a conda environment."

    [ -z "$CONDA_DEFAULT_ENV" ] && echo "$ERROR_MSG" && return 1

    ERROR_MSG='Pip not installed in current conda environment.'
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG\nUse \`conda install pip\`"
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG to install pip in current conda environment."

    [ -e "$CONDA_PREFIX/bin/pip" ] || (echo "$ERROR_MSG" && return 2)

    PIP="$CONDA_PREFIX/bin/pip"
    "$PIP" "$@"
}

希望这对你有所帮助。

我在anaconda上安装一个非conda包时遇到了一个问题，我遵循了这里最喜欢的答案，它不顺利(可能是因为我的anaconda在F目录下，env创建在C中，bin文件夹没有创建，我不知道，但它不起作用)。

根据anaconda pip已经安装(在anaconda提示符上使用命令“conda list”找到)，但pip包没有安装，所以这是我所做的，我再次安装pip，然后pip安装包。

conda install pip
pip install see

See是一个非conda包。

对于那些希望使用pip在conda中安装少量软件包的人，

sudo $(which pip) install <instert_package_name>

为我工作。

解释

无论如何，对我来说，哪个pip对于找到通往你所在位置的conda env pip路径是非常可靠的。然而，当使用sudo时，这似乎重定向路径或以其他方式破坏这一点。

使用$(pip)独立于sudo或任何命令执行该命令，类似于在Linux中运行/home/<username>/(mini)conda(3)/envs/<env_name>/pip。这是因为$()是单独运行的，并且文本输出添加到outer命令中。

如果你只想安装conda。只需从PATH变量中删除所有其他python路径。

只留下:

C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin

这允许你使用pip install *，它会直接安装到conda安装中。

以上答案主要基于virtualenv的使用。我刚刚安装了anaconda3，没有安装任何virtualenv。所以，我已经找到了一个更好的替代方案，而不考虑创建virtualenv。

如果您在linux中安装了许多pip和python版本，则首先运行以下命令列出所有已安装的pip路径。

皮普的思想在何处

您将得到类似这样的输出。

Pip: /usr/bin/pip /home/prabhakar/anaconda3/bin/pip /usr/share/man/man1/pip.1.gz

复制pip的路径，你想用它来安装你的包，并把它粘贴在sudo后面，替换下面命令中的/home/prabhakar/anaconda3/bin/pip。

Sudo /home/prabhakar/anaconda3/bin/pip install <package-name> . sh

这对我来说很有效。如果你有任何问题安装，请评论。

如果你使用的是windows操作系统，打开Anaconda提示并输入activate yourenvname

如果你使用的是mac或Linux操作系统，打开终端，输入source activate yourenvname

Yourenvname这里是您想要在其中安装PIP包的理想环境

输入上述命令后，您必须看到控制台输出中的环境名称从base更改为您键入的环境yourenvname(这意味着您现在处于所需的环境上下文中)

然后你所需要做的就是正常的pip安装命令，例如pip install yourpackage

通过这样做，pip包将安装在Conda环境中

我用以下方法解决了这个问题:

如果你有一个非conda pip作为你的默认pip，但conda python是你的默认python(如下所示)

>which -a pip
/home/<user>/.local/bin/pip   
/home/<user>/.conda/envs/newenv/bin/pip
/usr/bin/pip

>which -a python
/home/<user>/.conda/envs/newenv/bin/python
/usr/bin/python

那就不要只是打电话 PIP install <package>，您可以使用模块标志-m与python一起使用，以便它使用anaconda python进行安装

python -m pip install <package>

这会将包安装到anaconda库目录，而不是安装到与(非anaconda) pip关联的库目录

编辑: 这样做的原因如下: 命令PIP引用一个特定的PIP文件/快捷方式(-a PIP告诉您是哪个)。类似地，命令python引用一个特定的python文件(-a python会告诉你是哪个文件)。由于这样或那样的原因，这两个命令可能变得不同步，所以你的“默认”pip与你的默认python在不同的文件夹中，因此与不同版本的python相关联。

相反，python -m pip构造不使用pip命令所指向的快捷方式。相反，它要求python找到它的pip版本，并使用该版本安装一个包。

这是我的工作(参考图片链接)

打开水蟒 在home下面的左侧窗格中选择Environments 就在你选择的地方的右边，在“搜索环境”栏的下面，你应该看到base(root)。点击它 应该会出现一个指向右边的三角形，点击它，选择“open terminal” 在这里使用常规的pip安装命令。不需要指向一个环境/路径

为了将来的参考，如果您碰巧有一个已经满足的需求，您可以找到您的包下载到的文件夹。你可以在终端上看到它。它应该像这样读:已经满足的需求，然后是路径

[]

python -m pip install Pillow

是否使用当前Python激活的pip

源激活shrink_venv

这取决于您如何配置PATH环境变量。 当您的shell解析对pip的调用时，它将找到哪一个bin ?

(test)$ whereis pip
pip: /home/borja/anaconda3/envs/test/bin/pip /home/borja/anaconda3/bin/pip

确保anaconda安装中的bin文件夹位于/usr/lib之前(取决于您如何安装pip)。举个例子:

(test) borja@xxxx:~$ pip install djangorestframework
....
Successfully installed asgiref-3.2.3 django-3.0.3 djangorestframework-3.11.0 pytz-2019.3 sqlparse-0.3.1

(test) borja@xxxx:~$ conda list | grep django
django                    3.0.3                    pypi_0    pypi
djangorestframework       3.11.0                   pypi_0    pypi

我们可以看到djangorestframework安装在我的测试环境中，但如果我检查我的基础:

(base) borja@xxxx:~$ conda list | grep django

它是空的。

就我个人而言，我喜欢使用.pam_environment来处理我所有的PATH配置，这里有一个例子:

(base) borja@xxxx:~$ cat .pam_environment
PATH DEFAULT=/home/@{PAM_USER}/anaconda3/bin:${PATH}

多一个注释。安装pip的方式可能会产生问题:

你应该使用:conda install pip——>使用pip安装的新包将被添加到conda列表。 你不能使用:sudo apt install python3-pip——>新的包不会被添加到conda列表(因此不受conda管理)，但你仍然可以使用它们(冲突的可能性)。

我尝试了以上所有的方法。因为公司环境中的代理设置有问题，所以我没有使用过。幸运的是，我可以从浏览器打开pypi网站。最后，以下几点对我有用:

激活你的环境 手动从。whl下载包 https://pypi.org/simple/ < package_name > / 在激活环境的情况下，导航到从命令行下载.whl的文件夹 执行: PIP安装

我知道最初的问题是关于MacOS下的conda。但是我想分享一下我使用Ubuntu 20.04的经验。

在我的例子中，这个问题是由于~/中定义的别名。Bashrc: alias pip='/usr/bin/pip3'。那个化名比其他任何事都重要。

因此，出于测试目的，我删除了运行unalias pip命令的别名。说明active conda环境对应的pip已经正常执行。

同样的问题也适用于python命令。

卸载重复的python安装。只需要保留anaconda，并使用此处指定的所需python版本创建一个env: https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-python.html。然后，当你在envs之间切换时，你的python和pip版本会发生变化。

我在这里看到了很多很好的答案，但仍然想分享我的，特别是如果你从pip时代转换到conda时代。按照这个步骤，您可以同时使用conda和pip安装任何包。

背景

仅用于Python包管理器 Conda -包括Python在内的许多语言的包和环境管理器

每次创建新的conda环境时，默认安装Pip

# this installs pip for your newly created environment
conda create -n my_new_env pip 

# activate your new conda environment
conda activate my_new_env

# now you can install any packages using both conda and pip
conda install package_name

#or
pip install package_name

这让你可以灵活地在conda环境中安装任何包，即使它们在conda中不可用(例如wordcloud)。

conda activate my_new_env

# will not work as wordcloud is not available in conda
conda install wordcloud

# works fine
pip install wordcloud

今天，我已经花了好几个小时研究这个答案和其他很多答案，但以我30年的编程经验，我还是无法解决这个问题。

我跑:

conda create -n myenv python=3.9
conda activate myenv

不能用皮普。然而，在另一个环境中，如myenv2、myenv3、myenv4，它是有效的。

我得到了可怕的urllib3 httpconnection错误。

所以我认为这是urllib3缺失错误或其他什么。事实证明，事情远比这险恶得多。不幸的是，它在其他环境中也能工作，对我来说，我认为这与我在WSL2的Windows 10上使用Debian有关。解决办法很简单:

rm -rf $HOME/.cache

pip缓存已从相同环境的前一次安装中损坏。可能是因为我在conda基础上运行了更新，并进行了分发升级。因为我想用apache2运行一个带有flask的使用WSGI环境的生产系统，所以我希望始终具有相同的conda实例名。所以这是必须修复的!

根据Anaconda博客文章中描述的信息，我认为最佳实践是创建一个环境文件，这样就可以可预测地创建conda环境。

我尝试了这里发布的一些答案，但都没有成功，我不想乱搞python路径等。相反，我添加了一个环境。Yml文件类似如下:

name: your-environment-name
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.9.12
  - requests=2.28.1
  - pandas=1.4.4
  - pip=21.2.4
  - pip:
    - python-dotenv==0.19.2

这保证您首先安装所有conda依赖项，然后在conda环境中安装pip，并使用它来安装通过conda不可用的依赖项。这是可预测的、可重用的，并且遵循了博客文章中描述的建议。

然后使用下面的命令创建一个新的conda环境:

conda env create -f environment.yml