conda 4.2.13 MacOSX 10.12.1

我试图将包从pip安装到使用anaconda创建的新环境(虚拟)。在水蟒的文件里说这是完全没问题的。它的实现方式与virtualenv相同。

激活你想要放置程序的环境,然后pip安装程序…

我在《Ananconda》中创造了一个空旷的环境:

conda create -n shrink_venv

激活:

source activate shrink_venv

然后,我可以在终端中看到我正在我的环境(shrink_venv)中工作。当我尝试使用pip安装一个包时,问题出现了:

(shrink_venv): pip install Pillow

Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): Pillow in /Library/Python/2.7/site-packages

因此,我可以看到它认为从系统范围的包中满足了需求。所以看起来环境没有正常工作,绝对不像文档中说的那样。我做错什么了吗?

只是一个说明,我知道你可以使用conda安装包,但我从anaconda的枕头有一个问题,所以我想从pip得到它,因为医生说这是好的。

输出-a pip:

/usr/local/bin/pip
/Users/my_user/anaconda/bin/pip

**更新** 我发现这是一个很常见的问题。我发现conda env不能很好地与PYTHONPATH一起使用。即使在使用conda环境时,系统似乎总是在PYTHONPATH位置中查找。现在,当使用conda环境时,我总是运行未设置的PYTHONPATH,它工作得更好。我用的是mac电脑。


当前回答

我知道最初的问题是关于MacOS下的conda。但是我想分享一下我使用Ubuntu 20.04的经验。

在我的例子中,这个问题是由于~/中定义的别名。Bashrc: alias pip='/usr/bin/pip3'。那个化名比其他任何事都重要。

因此,出于测试目的,我删除了运行unalias pip命令的别名。说明active conda环境对应的pip已经正常执行。

同样的问题也适用于python命令。

其他回答

我知道最初的问题是关于MacOS下的conda。但是我想分享一下我使用Ubuntu 20.04的经验。

在我的例子中,这个问题是由于~/中定义的别名。Bashrc: alias pip='/usr/bin/pip3'。那个化名比其他任何事都重要。

因此,出于测试目的,我删除了运行unalias pip命令的别名。说明active conda环境对应的pip已经正常执行。

同样的问题也适用于python命令。

我在anaconda上安装一个非conda包时遇到了一个问题,我遵循了这里最喜欢的答案,它不顺利(可能是因为我的anaconda在F目录下,env创建在C中,bin文件夹没有创建,我不知道,但它不起作用)。

根据anaconda pip已经安装(在anaconda提示符上使用命令“conda list”找到),但pip包没有安装,所以这是我所做的,我再次安装pip,然后pip安装包。

conda install pip
pip install see

See是一个非conda包。

这取决于您如何配置PATH环境变量。 当您的shell解析对pip的调用时,它将找到哪一个bin ?

(test)$ whereis pip
pip: /home/borja/anaconda3/envs/test/bin/pip /home/borja/anaconda3/bin/pip

确保anaconda安装中的bin文件夹位于/usr/lib之前(取决于您如何安装pip)。举个例子:

(test) borja@xxxx:~$ pip install djangorestframework
....
Successfully installed asgiref-3.2.3 django-3.0.3 djangorestframework-3.11.0 pytz-2019.3 sqlparse-0.3.1

(test) borja@xxxx:~$ conda list | grep django
django                    3.0.3                    pypi_0    pypi
djangorestframework       3.11.0                   pypi_0    pypi

我们可以看到djangorestframework安装在我的测试环境中,但如果我检查我的基础:

(base) borja@xxxx:~$ conda list | grep django

它是空的。

就我个人而言,我喜欢使用.pam_environment来处理我所有的PATH配置,这里有一个例子:

(base) borja@xxxx:~$ cat .pam_environment
PATH DEFAULT=/home/@{PAM_USER}/anaconda3/bin:${PATH}

多一个注释。安装pip的方式可能会产生问题:

你应该使用:conda install pip——>使用pip安装的新包将被添加到conda列表。 你不能使用:sudo apt install python3-pip——>新的包不会被添加到conda列表(因此不受conda管理),但你仍然可以使用它们(冲突的可能性)。

你所要做的就是打开水蟒提示并输入

pip install package-name

它将自动安装到anaconda环境而无需使用

conda install package-name

由于一些conda包可能在以后的时间里缺乏支持,因此需要使用pip安装,这是一种方法

如果你在anaconda中安装了pip,你可以在jupyter笔记本或链接到anaconda的python shell中运行以下命令

pip.main(['install', 'package-name'])

使用pip.__version__检查pip的版本。如果是10.x版本。X或以上版本,然后用这行代码安装python包

subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', '--upgrade', 'package-name'])

在你的jupyter笔记本中,你可以通过pip在单元格中安装python包;

!pip install package-name

或者你也可以使用与anaconda相关的python版本

!python3.6 -m pip install package-name

如果你只想安装conda。只需从PATH变量中删除所有其他python路径。

只留下:

C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin

这允许你使用pip install *,它会直接安装到conda安装中。