conda 4.2.13 MacOSX 10.12.1

我试图将包从pip安装到使用anaconda创建的新环境(虚拟)。在水蟒的文件里说这是完全没问题的。它的实现方式与virtualenv相同。

激活你想要放置程序的环境,然后pip安装程序…

我在《Ananconda》中创造了一个空旷的环境:

conda create -n shrink_venv

激活:

source activate shrink_venv

然后,我可以在终端中看到我正在我的环境(shrink_venv)中工作。当我尝试使用pip安装一个包时,问题出现了:

(shrink_venv): pip install Pillow

Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): Pillow in /Library/Python/2.7/site-packages

因此,我可以看到它认为从系统范围的包中满足了需求。所以看起来环境没有正常工作,绝对不像文档中说的那样。我做错什么了吗?

只是一个说明,我知道你可以使用conda安装包,但我从anaconda的枕头有一个问题,所以我想从pip得到它,因为医生说这是好的。

输出-a pip:

/usr/local/bin/pip
/Users/my_user/anaconda/bin/pip

**更新** 我发现这是一个很常见的问题。我发现conda env不能很好地与PYTHONPATH一起使用。即使在使用conda环境时,系统似乎总是在PYTHONPATH位置中查找。现在,当使用conda环境时,我总是运行未设置的PYTHONPATH,它工作得更好。我用的是mac电脑。


当前回答

根据Anaconda博客文章中描述的信息,我认为最佳实践是创建一个环境文件,这样就可以可预测地创建conda环境。

我尝试了这里发布的一些答案,但都没有成功,我不想乱搞python路径等。相反,我添加了一个环境。Yml文件类似如下:

name: your-environment-name
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.9.12
  - requests=2.28.1
  - pandas=1.4.4
  - pip=21.2.4
  - pip:
    - python-dotenv==0.19.2

这保证您首先安装所有conda依赖项,然后在conda环境中安装pip,并使用它来安装通过conda不可用的依赖项。这是可预测的、可重用的,并且遵循了博客文章中描述的建议。

然后使用下面的命令创建一个新的conda环境:

conda env create -f environment.yml

其他回答

卸载重复的python安装。只需要保留anaconda,并使用此处指定的所需python版本创建一个env: https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-python.html。然后,当你在envs之间切换时,你的python和pip版本会发生变化。

以上答案主要基于virtualenv的使用。我刚刚安装了anaconda3,没有安装任何virtualenv。所以,我已经找到了一个更好的替代方案,而不考虑创建virtualenv。

如果您在linux中安装了许多pip和python版本,则首先运行以下命令列出所有已安装的pip路径。

皮普的思想在何处

您将得到类似这样的输出。

Pip: /usr/bin/pip /home/prabhakar/anaconda3/bin/pip /usr/share/man/man1/pip.1.gz

复制pip的路径,你想用它来安装你的包,并把它粘贴在sudo后面,替换下面命令中的/home/prabhakar/anaconda3/bin/pip。

Sudo /home/prabhakar/anaconda3/bin/pip install <package-name> . sh

这对我来说很有效。如果你有任何问题安装,请评论。

如果你使用的是windows操作系统,打开Anaconda提示并输入activate yourenvname

如果你使用的是mac或Linux操作系统,打开终端,输入source activate yourenvname

Yourenvname这里是您想要在其中安装PIP包的理想环境

输入上述命令后,您必须看到控制台输出中的环境名称从base更改为您键入的环境yourenvname(这意味着您现在处于所需的环境上下文中)

然后你所需要做的就是正常的pip安装命令,例如pip install yourpackage

通过这样做,pip包将安装在Conda环境中

如果在创建conda环境时没有添加pip

conda create -n env_name pip

也没有在环境中安装PIP

source activate env_name
conda install pip

那么您得到的唯一PIP就是系统PIP,它将全局安装包。

正如您在这个问题中所看到的,即使您执行了上面提到的任何一个过程,pip在conda环境中的行为仍然是未定义的。

为了确保使用安装在conda环境中的pip,而不必键入冗长的/home/username/anaconda/envs/env_name/bin/pip,我写了一个shell函数:

# Using pip to install packages inside conda environments.
cpip() {
    ERROR_MSG="Not in a conda environment."
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG\nUse \`source activate ENV\`"
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG to enter a conda environment."

    [ -z "$CONDA_DEFAULT_ENV" ] && echo "$ERROR_MSG" && return 1

    ERROR_MSG='Pip not installed in current conda environment.'
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG\nUse \`conda install pip\`"
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG to install pip in current conda environment."

    [ -e "$CONDA_PREFIX/bin/pip" ] || (echo "$ERROR_MSG" && return 2)

    PIP="$CONDA_PREFIX/bin/pip"
    "$PIP" "$@"
}

希望这对你有所帮助。

今天,我已经花了好几个小时研究这个答案和其他很多答案,但以我30年的编程经验,我还是无法解决这个问题。

我跑:

conda create -n myenv python=3.9
conda activate myenv

不能用皮普。然而,在另一个环境中,如myenv2、myenv3、myenv4,它是有效的。

我得到了可怕的urllib3 httpconnection错误。

所以我认为这是urllib3缺失错误或其他什么。事实证明,事情远比这险恶得多。不幸的是,它在其他环境中也能工作,对我来说,我认为这与我在WSL2的Windows 10上使用Debian有关。解决办法很简单:

rm -rf $HOME/.cache

pip缓存已从相同环境的前一次安装中损坏。可能是因为我在conda基础上运行了更新,并进行了分发升级。因为我想用apache2运行一个带有flask的使用WSGI环境的生产系统,所以我希望始终具有相同的conda实例名。所以这是必须修复的!