我想使用conda在我当前的活动环境中安装“rope”包。目前,以下“rope”版本是可用的:我想安装以下一个:我尝试过各种各样的“conda install”组合,这里就不一一列举了,因为没有一个是
我想使用conda在我当前的活动环境中安装“rope”包。目前,以下“rope”版本是可用的:我想安装以下一个:我尝试过各种各样的“conda install”组合,这里就不一一列举了,因为没有一个是
我使用conda环境工作,也需要一些pip包,例如从~gohlke预编译的轮子。目前我有两个文件:environment。conda的Yml:以及PIP的requirements.txt,在激活上述c
Conda和Conda -forge都是Python包管理器。当一个包存在于两个存储库中时,什么是合适的选择?例如,Django可以用任何一种方式安装,但两者之间的区别在于几个依赖项(conda-fo
是否有一种方法(使用conda update),我可以列出过期的包,并在Anaconda中选择或批量更新(兼容的)包?单独更新包没有太大意义,因为有数百个包。
我已经安装了Anaconda并创建了两个额外的环境:py3k(包含Python 3.3)和py34(包含Python 3.4)。除此之外,我还有一个名为“root”的默认环境,它是Anaconda安装
我使用Jupyter笔记本在浏览器中进行Python编程,我已经安装了Anaconda (Python 3.5)。但我很确定Jupyter是用本地python解释器运行我的python命令,而不是用a
我试图从anaconda更新或安装新包,最近,这条消息出现了:我尝试用conda clean -all,然后用conda update -all,但它仍然存在。第二次信息
conda版本是什么?我找到了这些命令:但它没有告诉如何指定——target ./lib
我尝试了conda搜索——过时了,有很多过时的包,例如scipy是0.17.1,但最新的是0.18.0。然而,当我做conda更新时,所有。它不会更新任何包。更新1更新2我可以分别更新这些包。我可以做
我在我的Windows 7 Professional机器上安装了Anaconda3 4.4.0(32位),并在Jupyter笔记本上导入了NumPy和Pandas,所以我假设Python安装正确。但是