Conda和Conda -forge都是Python包管理器。当一个包存在于两个存储库中时,什么是合适的选择?例如,Django可以用任何一种方式安装,但两者之间的区别在于几个依赖项(conda-fo
Conda和Conda -forge都是Python包管理器。当一个包存在于两个存储库中时,什么是合适的选择?例如,Django可以用任何一种方式安装,但两者之间的区别在于几个依赖项(conda-fo
是否有一种方法(使用conda update),我可以列出过期的包,并在Anaconda中选择或批量更新(兼容的)包?单独更新包没有太大意义,因为有数百个包。
我已经安装了Anaconda并创建了两个额外的环境:py3k(包含Python 3.3)和py34(包含Python 3.4)。除此之外,我还有一个名为“root”的默认环境,它是Anaconda安装
我试图从anaconda更新或安装新包,最近,这条消息出现了:我尝试用conda clean -all,然后用conda update -all,但它仍然存在。第二次信息
conda版本是什么?我找到了这些命令:但它没有告诉如何指定——target ./lib
我对Python有点陌生。我在很多项目中都使用过它,但并没有真正需要偏离它的标准设置。我正在尝试安装一些新的软件包,以便访问大学作业所必需的功能。当我尝试安装时,我得到以下结果:还有很多类似的频道。我
我尝试了conda搜索——过时了,有很多过时的包,例如scipy是0.17.1,但最新的是0.18.0。然而,当我做conda更新时,所有。它不会更新任何包。更新1更新2我可以分别更新这些包。我可以做
我在我的Windows 7 Professional机器上安装了Anaconda3 4.4.0(32位),并在Jupyter笔记本上导入了NumPy和Pandas,所以我假设Python安装正确。但是
我如何才能使蟒蛇环境文件可以在其他计算机上使用?我使用conda env export > environment. YML将我的anaconda python环境导出到YML。导出的环境。Ym
我安装了Anaconda并且可以运行Python,所以我假设我正确地安装了它。遵循此介绍性文档,我正在尝试安装Python v3.3,因此我将以下行复制并粘贴到我的控制台:然而,这给了我一个错误:-b