我在anaconda上安装一个非conda包时遇到了一个问题，我遵循了这里最喜欢的答案，它不顺利(可能是因为我的anaconda在F目录下，env创建在C中，bin文件夹没有创建，我不知道，但它不起作用)。

根据anaconda pip已经安装(在anaconda提示符上使用命令“conda list”找到)，但pip包没有安装，所以这是我所做的，我再次安装pip，然后pip安装包。

conda install pip
pip install see

See是一个非conda包。

python -m pip install Pillow

是否使用当前Python激活的pip

源激活shrink_venv

根据Anaconda博客文章中描述的信息，我认为最佳实践是创建一个环境文件，这样就可以可预测地创建conda环境。

我尝试了这里发布的一些答案，但都没有成功，我不想乱搞python路径等。相反，我添加了一个环境。Yml文件类似如下:

name: your-environment-name
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.9.12
  - requests=2.28.1
  - pandas=1.4.4
  - pip=21.2.4
  - pip:
    - python-dotenv==0.19.2

这保证您首先安装所有conda依赖项，然后在conda环境中安装pip，并使用它来安装通过conda不可用的依赖项。这是可预测的、可重用的，并且遵循了博客文章中描述的建议。

然后使用下面的命令创建一个新的conda环境:

conda env create -f environment.yml

对于其他遇到这种情况的人，我发现这是最直接的解决方案:

执行conda create -n venv_name和conda activate venv_name命令，其中venv_name是虚拟环境的名称。 执行conda install pip。这将把pip安装到venv目录。 找到您的anaconda目录，并找到实际的venv文件夹。它应该是/anaconda/envs/venv_name/。 执行/anaconda/envs/venv_name/bin/pip Install package_name命令安装新包。

现在应该成功地使用虚拟环境的pip安装包了!

今天，我已经花了好几个小时研究这个答案和其他很多答案，但以我30年的编程经验，我还是无法解决这个问题。

我跑:

conda create -n myenv python=3.9
conda activate myenv

不能用皮普。然而，在另一个环境中，如myenv2、myenv3、myenv4，它是有效的。

我得到了可怕的urllib3 httpconnection错误。

所以我认为这是urllib3缺失错误或其他什么。事实证明，事情远比这险恶得多。不幸的是，它在其他环境中也能工作，对我来说，我认为这与我在WSL2的Windows 10上使用Debian有关。解决办法很简单:

rm -rf $HOME/.cache

pip缓存已从相同环境的前一次安装中损坏。可能是因为我在conda基础上运行了更新，并进行了分发升级。因为我想用apache2运行一个带有flask的使用WSGI环境的生产系统，所以我希望始终具有相同的conda实例名。所以这是必须修复的!

你所要做的就是打开水蟒提示并输入

pip install package-name

它将自动安装到anaconda环境而无需使用

conda install package-name

由于一些conda包可能在以后的时间里缺乏支持，因此需要使用pip安装，这是一种方法

如果你在anaconda中安装了pip，你可以在jupyter笔记本或链接到anaconda的python shell中运行以下命令

pip.main(['install', 'package-name'])

使用pip.__version__检查pip的版本。如果是10.x版本。X或以上版本，然后用这行代码安装python包

subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', '--upgrade', 'package-name'])

在你的jupyter笔记本中，你可以通过pip在单元格中安装python包;

!pip install package-name

或者你也可以使用与anaconda相关的python版本

!python3.6 -m pip install package-name