对于那些希望使用pip在conda中安装少量软件包的人，

sudo $(which pip) install <instert_package_name>

为我工作。

解释

无论如何，对我来说，哪个pip对于找到通往你所在位置的conda env pip路径是非常可靠的。然而，当使用sudo时，这似乎重定向路径或以其他方式破坏这一点。

使用$(pip)独立于sudo或任何命令执行该命令，类似于在Linux中运行/home/<username>/(mini)conda(3)/envs/<env_name>/pip。这是因为$()是单独运行的，并且文本输出添加到outer命令中。

根据Anaconda博客文章中描述的信息，我认为最佳实践是创建一个环境文件，这样就可以可预测地创建conda环境。

我尝试了这里发布的一些答案，但都没有成功，我不想乱搞python路径等。相反，我添加了一个环境。Yml文件类似如下:

name: your-environment-name
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.9.12
  - requests=2.28.1
  - pandas=1.4.4
  - pip=21.2.4
  - pip:
    - python-dotenv==0.19.2

这保证您首先安装所有conda依赖项，然后在conda环境中安装pip，并使用它来安装通过conda不可用的依赖项。这是可预测的、可重用的，并且遵循了博客文章中描述的建议。

然后使用下面的命令创建一个新的conda环境:

conda env create -f environment.yml

如果在创建conda环境时没有添加pip

conda create -n env_name pip

也没有在环境中安装PIP

source activate env_name
conda install pip

那么您得到的唯一PIP就是系统PIP，它将全局安装包。

正如您在这个问题中所看到的，即使您执行了上面提到的任何一个过程，pip在conda环境中的行为仍然是未定义的。

为了确保使用安装在conda环境中的pip，而不必键入冗长的/home/username/anaconda/envs/env_name/bin/pip，我写了一个shell函数:

# Using pip to install packages inside conda environments.
cpip() {
    ERROR_MSG="Not in a conda environment."
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG\nUse \`source activate ENV\`"
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG to enter a conda environment."

    [ -z "$CONDA_DEFAULT_ENV" ] && echo "$ERROR_MSG" && return 1

    ERROR_MSG='Pip not installed in current conda environment.'
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG\nUse \`conda install pip\`"
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG to install pip in current conda environment."

    [ -e "$CONDA_PREFIX/bin/pip" ] || (echo "$ERROR_MSG" && return 2)

    PIP="$CONDA_PREFIX/bin/pip"
    "$PIP" "$@"
}

希望这对你有所帮助。

如果你使用的是windows操作系统，打开Anaconda提示并输入activate yourenvname

如果你使用的是mac或Linux操作系统，打开终端，输入source activate yourenvname

Yourenvname这里是您想要在其中安装PIP包的理想环境

输入上述命令后，您必须看到控制台输出中的环境名称从base更改为您键入的环境yourenvname(这意味着您现在处于所需的环境上下文中)

然后你所需要做的就是正常的pip安装命令，例如pip install yourpackage

通过这样做，pip包将安装在Conda环境中

我在这里看到了很多很好的答案，但仍然想分享我的，特别是如果你从pip时代转换到conda时代。按照这个步骤，您可以同时使用conda和pip安装任何包。

背景

仅用于Python包管理器 Conda -包括Python在内的许多语言的包和环境管理器

每次创建新的conda环境时，默认安装Pip

# this installs pip for your newly created environment
conda create -n my_new_env pip 

# activate your new conda environment
conda activate my_new_env

# now you can install any packages using both conda and pip
conda install package_name

#or
pip install package_name

这让你可以灵活地在conda环境中安装任何包，即使它们在conda中不可用(例如wordcloud)。

conda activate my_new_env

# will not work as wordcloud is not available in conda
conda install wordcloud

# works fine
pip install wordcloud

今天，我已经花了好几个小时研究这个答案和其他很多答案，但以我30年的编程经验，我还是无法解决这个问题。

我跑:

conda create -n myenv python=3.9
conda activate myenv

不能用皮普。然而，在另一个环境中，如myenv2、myenv3、myenv4，它是有效的。

我得到了可怕的urllib3 httpconnection错误。

所以我认为这是urllib3缺失错误或其他什么。事实证明，事情远比这险恶得多。不幸的是，它在其他环境中也能工作，对我来说，我认为这与我在WSL2的Windows 10上使用Debian有关。解决办法很简单:

rm -rf $HOME/.cache

pip缓存已从相同环境的前一次安装中损坏。可能是因为我在conda基础上运行了更新，并进行了分发升级。因为我想用apache2运行一个带有flask的使用WSGI环境的生产系统，所以我希望始终具有相同的conda实例名。所以这是必须修复的!