如果你使用的是windows操作系统，打开Anaconda提示并输入activate yourenvname

如果你使用的是mac或Linux操作系统，打开终端，输入source activate yourenvname

Yourenvname这里是您想要在其中安装PIP包的理想环境

输入上述命令后，您必须看到控制台输出中的环境名称从base更改为您键入的环境yourenvname(这意味着您现在处于所需的环境上下文中)

然后你所需要做的就是正常的pip安装命令，例如pip install yourpackage

通过这样做，pip包将安装在Conda环境中

如果你只想安装conda。只需从PATH变量中删除所有其他python路径。

只留下:

C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin

这允许你使用pip install *，它会直接安装到conda安装中。

对于那些希望使用pip在conda中安装少量软件包的人，

sudo $(which pip) install <instert_package_name>

为我工作。

解释

无论如何，对我来说，哪个pip对于找到通往你所在位置的conda env pip路径是非常可靠的。然而，当使用sudo时，这似乎重定向路径或以其他方式破坏这一点。

使用$(pip)独立于sudo或任何命令执行该命令，类似于在Linux中运行/home/<username>/(mini)conda(3)/envs/<env_name>/pip。这是因为$()是单独运行的，并且文本输出添加到outer命令中。

根据Anaconda博客文章中描述的信息，我认为最佳实践是创建一个环境文件，这样就可以可预测地创建conda环境。

我尝试了这里发布的一些答案，但都没有成功，我不想乱搞python路径等。相反，我添加了一个环境。Yml文件类似如下:

name: your-environment-name
channels:
  - defaults
dependencies:
  - python=3.9.12
  - requests=2.28.1
  - pandas=1.4.4
  - pip=21.2.4
  - pip:
    - python-dotenv==0.19.2

这保证您首先安装所有conda依赖项，然后在conda环境中安装pip，并使用它来安装通过conda不可用的依赖项。这是可预测的、可重用的，并且遵循了博客文章中描述的建议。

然后使用下面的命令创建一个新的conda环境:

conda env create -f environment.yml

我知道最初的问题是关于MacOS下的conda。但是我想分享一下我使用Ubuntu 20.04的经验。

在我的例子中，这个问题是由于~/中定义的别名。Bashrc: alias pip='/usr/bin/pip3'。那个化名比其他任何事都重要。

因此，出于测试目的，我删除了运行unalias pip命令的别名。说明active conda环境对应的pip已经正常执行。

同样的问题也适用于python命令。

以上答案主要基于virtualenv的使用。我刚刚安装了anaconda3，没有安装任何virtualenv。所以，我已经找到了一个更好的替代方案，而不考虑创建virtualenv。

如果您在linux中安装了许多pip和python版本，则首先运行以下命令列出所有已安装的pip路径。

皮普的思想在何处

您将得到类似这样的输出。

Pip: /usr/bin/pip /home/prabhakar/anaconda3/bin/pip /usr/share/man/man1/pip.1.gz

复制pip的路径，你想用它来安装你的包，并把它粘贴在sudo后面，替换下面命令中的/home/prabhakar/anaconda3/bin/pip。

Sudo /home/prabhakar/anaconda3/bin/pip install <package-name> . sh

这对我来说很有效。如果你有任何问题安装，请评论。