今天，我已经花了好几个小时研究这个答案和其他很多答案，但以我30年的编程经验，我还是无法解决这个问题。

我跑:

conda create -n myenv python=3.9
conda activate myenv

不能用皮普。然而，在另一个环境中，如myenv2、myenv3、myenv4，它是有效的。

我得到了可怕的urllib3 httpconnection错误。

所以我认为这是urllib3缺失错误或其他什么。事实证明，事情远比这险恶得多。不幸的是，它在其他环境中也能工作，对我来说，我认为这与我在WSL2的Windows 10上使用Debian有关。解决办法很简单:

rm -rf $HOME/.cache

pip缓存已从相同环境的前一次安装中损坏。可能是因为我在conda基础上运行了更新，并进行了分发升级。因为我想用apache2运行一个带有flask的使用WSGI环境的生产系统，所以我希望始终具有相同的conda实例名。所以这是必须修复的!

我用以下方法解决了这个问题:

如果你有一个非conda pip作为你的默认pip，但conda python是你的默认python(如下所示)

>which -a pip
/home/<user>/.local/bin/pip   
/home/<user>/.conda/envs/newenv/bin/pip
/usr/bin/pip

>which -a python
/home/<user>/.conda/envs/newenv/bin/python
/usr/bin/python

那就不要只是打电话 PIP install <package>，您可以使用模块标志-m与python一起使用，以便它使用anaconda python进行安装

python -m pip install <package>

这会将包安装到anaconda库目录，而不是安装到与(非anaconda) pip关联的库目录

编辑: 这样做的原因如下: 命令PIP引用一个特定的PIP文件/快捷方式(-a PIP告诉您是哪个)。类似地，命令python引用一个特定的python文件(-a python会告诉你是哪个文件)。由于这样或那样的原因，这两个命令可能变得不同步，所以你的“默认”pip与你的默认python在不同的文件夹中，因此与不同版本的python相关联。

相反，python -m pip构造不使用pip命令所指向的快捷方式。相反，它要求python找到它的pip版本，并使用该版本安装一个包。

你所要做的就是打开水蟒提示并输入

pip install package-name

它将自动安装到anaconda环境而无需使用

conda install package-name

由于一些conda包可能在以后的时间里缺乏支持，因此需要使用pip安装，这是一种方法

如果你在anaconda中安装了pip，你可以在jupyter笔记本或链接到anaconda的python shell中运行以下命令

pip.main(['install', 'package-name'])

使用pip.__version__检查pip的版本。如果是10.x版本。X或以上版本，然后用这行代码安装python包

subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', '--upgrade', 'package-name'])

在你的jupyter笔记本中，你可以通过pip在单元格中安装python包;

!pip install package-name

或者你也可以使用与anaconda相关的python版本

!python3.6 -m pip install package-name

我在这里看到了很多很好的答案，但仍然想分享我的，特别是如果你从pip时代转换到conda时代。按照这个步骤，您可以同时使用conda和pip安装任何包。

背景

仅用于Python包管理器 Conda -包括Python在内的许多语言的包和环境管理器

每次创建新的conda环境时，默认安装Pip

# this installs pip for your newly created environment
conda create -n my_new_env pip 

# activate your new conda environment
conda activate my_new_env

# now you can install any packages using both conda and pip
conda install package_name

#or
pip install package_name

这让你可以灵活地在conda环境中安装任何包，即使它们在conda中不可用(例如wordcloud)。

conda activate my_new_env

# will not work as wordcloud is not available in conda
conda install wordcloud

# works fine
pip install wordcloud

对于其他遇到这种情况的人，我发现这是最直接的解决方案:

执行conda create -n venv_name和conda activate venv_name命令，其中venv_name是虚拟环境的名称。 执行conda install pip。这将把pip安装到venv目录。 找到您的anaconda目录，并找到实际的venv文件夹。它应该是/anaconda/envs/venv_name/。 执行/anaconda/envs/venv_name/bin/pip Install package_name命令安装新包。

现在应该成功地使用虚拟环境的pip安装包了!

这取决于您如何配置PATH环境变量。 当您的shell解析对pip的调用时，它将找到哪一个bin ?

(test)$ whereis pip
pip: /home/borja/anaconda3/envs/test/bin/pip /home/borja/anaconda3/bin/pip

确保anaconda安装中的bin文件夹位于/usr/lib之前(取决于您如何安装pip)。举个例子:

(test) borja@xxxx:~$ pip install djangorestframework
....
Successfully installed asgiref-3.2.3 django-3.0.3 djangorestframework-3.11.0 pytz-2019.3 sqlparse-0.3.1

(test) borja@xxxx:~$ conda list | grep django
django                    3.0.3                    pypi_0    pypi
djangorestframework       3.11.0                   pypi_0    pypi

我们可以看到djangorestframework安装在我的测试环境中，但如果我检查我的基础:

(base) borja@xxxx:~$ conda list | grep django

它是空的。

就我个人而言，我喜欢使用.pam_environment来处理我所有的PATH配置，这里有一个例子:

(base) borja@xxxx:~$ cat .pam_environment
PATH DEFAULT=/home/@{PAM_USER}/anaconda3/bin:${PATH}

多一个注释。安装pip的方式可能会产生问题:

你应该使用:conda install pip——>使用pip安装的新包将被添加到conda列表。 你不能使用:sudo apt install python3-pip——>新的包不会被添加到conda列表(因此不受conda管理)，但你仍然可以使用它们(冲突的可能性)。