卸载重复的python安装。只需要保留anaconda，并使用此处指定的所需python版本创建一个env: https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-python.html。然后，当你在envs之间切换时，你的python和pip版本会发生变化。

如果在创建conda环境时没有添加pip

conda create -n env_name pip

也没有在环境中安装PIP

source activate env_name
conda install pip

那么您得到的唯一PIP就是系统PIP，它将全局安装包。

正如您在这个问题中所看到的，即使您执行了上面提到的任何一个过程，pip在conda环境中的行为仍然是未定义的。

为了确保使用安装在conda环境中的pip，而不必键入冗长的/home/username/anaconda/envs/env_name/bin/pip，我写了一个shell函数:

# Using pip to install packages inside conda environments.
cpip() {
    ERROR_MSG="Not in a conda environment."
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG\nUse \`source activate ENV\`"
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG to enter a conda environment."

    [ -z "$CONDA_DEFAULT_ENV" ] && echo "$ERROR_MSG" && return 1

    ERROR_MSG='Pip not installed in current conda environment.'
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG\nUse \`conda install pip\`"
    ERROR_MSG="$ERROR_MSG to install pip in current conda environment."

    [ -e "$CONDA_PREFIX/bin/pip" ] || (echo "$ERROR_MSG" && return 2)

    PIP="$CONDA_PREFIX/bin/pip"
    "$PIP" "$@"
}

希望这对你有所帮助。

今天，我已经花了好几个小时研究这个答案和其他很多答案，但以我30年的编程经验，我还是无法解决这个问题。

我跑:

conda create -n myenv python=3.9
conda activate myenv

不能用皮普。然而，在另一个环境中，如myenv2、myenv3、myenv4，它是有效的。

我得到了可怕的urllib3 httpconnection错误。

所以我认为这是urllib3缺失错误或其他什么。事实证明，事情远比这险恶得多。不幸的是，它在其他环境中也能工作，对我来说，我认为这与我在WSL2的Windows 10上使用Debian有关。解决办法很简单:

rm -rf $HOME/.cache

pip缓存已从相同环境的前一次安装中损坏。可能是因为我在conda基础上运行了更新，并进行了分发升级。因为我想用apache2运行一个带有flask的使用WSGI环境的生产系统，所以我希望始终具有相同的conda实例名。所以这是必须修复的!

这取决于您如何配置PATH环境变量。 当您的shell解析对pip的调用时，它将找到哪一个bin ?

(test)$ whereis pip
pip: /home/borja/anaconda3/envs/test/bin/pip /home/borja/anaconda3/bin/pip

确保anaconda安装中的bin文件夹位于/usr/lib之前(取决于您如何安装pip)。举个例子:

(test) borja@xxxx:~$ pip install djangorestframework
....
Successfully installed asgiref-3.2.3 django-3.0.3 djangorestframework-3.11.0 pytz-2019.3 sqlparse-0.3.1

(test) borja@xxxx:~$ conda list | grep django
django                    3.0.3                    pypi_0    pypi
djangorestframework       3.11.0                   pypi_0    pypi

我们可以看到djangorestframework安装在我的测试环境中，但如果我检查我的基础:

(base) borja@xxxx:~$ conda list | grep django

它是空的。

就我个人而言，我喜欢使用.pam_environment来处理我所有的PATH配置，这里有一个例子:

(base) borja@xxxx:~$ cat .pam_environment
PATH DEFAULT=/home/@{PAM_USER}/anaconda3/bin:${PATH}

多一个注释。安装pip的方式可能会产生问题:

你应该使用:conda install pip——>使用pip安装的新包将被添加到conda列表。 你不能使用:sudo apt install python3-pip——>新的包不会被添加到conda列表(因此不受conda管理)，但你仍然可以使用它们(冲突的可能性)。

如果你只想安装conda。只需从PATH变量中删除所有其他python路径。

只留下:

C:\ProgramData\Anaconda3
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin

这允许你使用pip install *，它会直接安装到conda安装中。

对于其他遇到这种情况的人，我发现这是最直接的解决方案:

执行conda create -n venv_name和conda activate venv_name命令，其中venv_name是虚拟环境的名称。 执行conda install pip。这将把pip安装到venv目录。 找到您的anaconda目录，并找到实际的venv文件夹。它应该是/anaconda/envs/venv_name/。 执行/anaconda/envs/venv_name/bin/pip Install package_name命令安装新包。

现在应该成功地使用虚拟环境的pip安装包了!