Python包含了用于min-堆的heapq模块,但我需要一个max堆。在Python中我应该使用什么来实现最大堆?


当前回答

最好的方法:

from heapq import *
h = [5, 7, 9, 1, 3]
h_neg = [-i for i in h]
heapify(h_neg)            # heapify
heappush(h_neg, -2)       # push
print(-heappop(h_neg))    # pop
# 9

其他回答

最简单的方法是反转键的值并使用heapq。例如,将1000.0转换为-1000.0,将5.0转换为-5.0。

最简单最理想的解决方案

将这些值乘以-1

好了。所有最高的数字现在都是最低的,反之亦然。

只要记住,当您弹出一个元素与-1相乘以再次获得原始值时。

这是一个基于heapq的简单MaxHeap实现。虽然它只适用于数值。

import heapq
from typing import List


class MaxHeap:
    def __init__(self):
        self.data = []

    def top(self):
        return -self.data[0]

    def push(self, val):
        heapq.heappush(self.data, -val)

    def pop(self):
        return -heapq.heappop(self.data)

用法:

max_heap = MaxHeap()
max_heap.push(3)
max_heap.push(5)
max_heap.push(1)
print(max_heap.top())  # 5

如果插入的键具有可比性但不像int型,则可能重写它们上的比较操作符(即<=变成>,>变成<=)。否则,您可以重写heapq。heapq模块中的_siftup(最后都是Python代码)。

最简单的方法 就是把每个元素都转换成负数,问题就解决了。

import heapq
heap = []
heapq.heappush(heap, 1*(-1))
heapq.heappush(heap, 10*(-1))
heapq.heappush(heap, 20*(-1))
print(heap)

输出如下所示:

[-20, -1, -10]