DAO是数据持久性的抽象。 存储库是对象集合的抽象。

DAO被认为更接近数据库，通常以表为中心。 存储库将被认为更接近域，只处理聚合根。

存储库可以使用DAO来实现，但您不会做相反的事情。

另外，Repository通常是一个更窄的接口。它应该是一个简单的对象集合，包含Get(id)、Find(isspec)、Add(Entity)。

像Update这样的方法适用于DAO，但不适用于Repository——当使用Repository时，对实体的更改通常由单独的UnitOfWork跟踪。

被称为Repository的实现实际上更像是一个DAO，这似乎很常见，因此我认为它们之间的区别存在一些混淆。

存储库是更抽象的面向领域的术语，是领域驱动设计的一部分，它是领域设计的一部分，是一种公共语言，DAO是数据访问技术的技术抽象，存储库只关心管理现有数据和创建数据的工厂。

查看这些链接:

http://warren.mayocchi.com/2006/07/27/repository-or-dao/ http://fabiomaulo.blogspot.com/2009/09/repository-or-dao-repository.html

尝试找出DAO或Repository模式是否最适用于以下情况: 假设您希望为各种类型的数据源(如RDBMS、LDAP、OODB、XML存储库和平面文件)的持久机制提供统一的数据访问API。

如果有兴趣，也可以参考以下链接:

http://www.codeinsanity.com/2008/08/repository-pattern.html

http://blog.fedecarg.com/2009/03/15/domain-driven-design-the-repository/

http://devlicio.us/blogs/casey/archive/2009/02/20/ddd-the-repository-pattern.aspx

http://en.wikipedia.org/wiki/Domain-driven_design

http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/dd419654.aspx

坦率地说，这看起来像是语义上的区别，而不是技术上的区别。短语数据访问对象根本不是指“数据库”。而且，尽管您可以将其设计为以数据库为中心，但我认为大多数人会认为这样做是一种设计缺陷。

DAO的目的是隐藏数据访问机制的实现细节。存储库模式有何不同?据我所知，不是这样的。说一个存储库与一个DAO不同，因为你在处理/返回一个对象的集合，这是不对的;dao还可以返回对象的集合。

我所读到的关于存储库模式的所有内容似乎都依赖于这样的区别:坏的DAO设计与好的DAO设计(又名存储库设计模式)。

关键的区别在于存储库处理对聚合根的访问，而DAO处理对实体的访问。因此，存储库通常将聚合根的实际持久性委托给DAO。此外，由于聚合根必须处理其他实体的访问，那么它可能需要将这种访问委托给其他dao。

DAO和存储库模式是实现数据访问层(DAL)的方法。让我们先从DAL开始。

访问数据库的面向对象应用程序必须具有处理数据库访问的逻辑。为了保持代码的简洁和模块化，建议将数据库访问逻辑隔离到单独的模块中。在分层体系结构中，这个模块就是DAL。

到目前为止，我们还没有讨论任何特定的实现:只讨论了将数据库访问逻辑放在单独模块中的一般原则。

现在，我们如何实现这个原则呢?实现这一点的一种已知方法是DAO模式，特别是使用Hibernate这样的框架。

DAO模式是一种生成DAL的方式，通常每个域实体都有自己的DAO。例如，User和UserDao, Appointment和AppointmentDao等。使用Hibernate的DAO示例:http://gochev.blogspot.ca/2009/08/hibernate-generic-dao.html。

那么什么是存储库模式?与DAO一样，Repository模式也是实现DAL的一种方式。Repository模式的主要观点是，从客户端/用户的角度来看，它应该看起来或行为像一个集合。行为像一个集合的意思并不是说它必须像collection collection = new SomeCollection()这样实例化。相反，它意味着它应该支持添加、删除、包含等操作。这就是Repository模式的精髓。

在实践中，例如在使用Hibernate的情况下，Repository模式是用DAO实现的。也就是说，一个DAL实例可以同时是DAO模式和Repository模式的实例。

存储库模式不一定是在DAO之上构建的(有些人可能会这样建议)。如果dao被设计为支持上述操作的接口，那么它就是Repository模式的实例。想想看，如果dao已经提供了一组类似于集合的操作，那么为什么还需要在上面再加一个层呢?

好吧，我想我可以更好地解释我在评论里写的东西:)。 因此，基本上，您可以看到两者是相同的，尽管DAO是一种比Repository更灵活的模式。如果您想同时使用这两种方法，那么您应该在dao中使用Repository。我将在下面一一解释:

存储库:

它是一个特定类型对象的存储库——它允许你搜索特定类型的对象以及存储它们。通常它只处理一种类型的对象。例如，AppleRepository将允许你做AppleRepository. findall (criteria)或AppleRepository.save(juicyApple)。 注意，存储库使用的是领域模型术语(不是DB术语——与数据如何在任何地方持久无关)。

存储库很可能将所有数据存储在同一个表中，而模式不需要这样做。事实上，它只处理一种类型的数据，这使得它在逻辑上连接到一个主表(如果用于DB持久性)。

DAO——数据访问对象(换句话说——用于访问数据的对象)

DAO是为您定位数据的类(它主要是查找器，但通常也用于存储数据)。该模式不限制您存储相同类型的数据，因此您可以轻松地使用DAO定位/存储相关对象。

例如，你可以很容易地使用UserDao来公开类似的方法

Collection<Permission> findPermissionsForUser(String userId)
User findUser(String userId)
Collection<User> findUsersForPermission(Permission permission)

所有这些都与User(和安全性)相关，并且可以在同一个DAO下指定。对于Repository则不是这样。

最后

请注意，这两种模式实际上意味着相同的(它们存储数据并抽象对数据的访问，它们都更接近于域模型，几乎不包含任何DB引用)，但它们的使用方式可能略有不同，DAO更灵活/泛型，而Repository更特定，仅对类型有限制。

存储库不过是设计良好的DAO。

ORM是以表为中心的，而不是DAO。

没有必要在存储库中使用多个DAO，因为DAO本身可以对ORM存储库/实体或任何DAL提供者做完全相同的事情，无论汽车在哪里以及如何持久化1个表、2个表、n个表、半个表、一个web服务、一个表和一个web服务等等。 服务使用多个DAO/存储库。

我自己的DAO，假设CarDao只处理Car DTO，我的意思是，只在输入中接收Car DTO只在输出中返回Car DTO或Car DTO集合。

因此，就像Repository一样，对于业务逻辑来说，DAO实际上是一个IoC，允许持久性接口不受持久性策略或遗留问题的影响。 DAO既封装了持久性策略，也提供了与域相关的持久性接口。 对于那些不理解定义良好的DAO实际上是什么的人来说，存储库只是另一个词。

在一个非常简单的句子中:显著的区别是 存储库代表集合，而dao更接近数据库，通常更接近 table-centric。

DAO提供了对数据库/数据文件或任何其他持久性机制的抽象，因此，持久性层可以在不知道其实现细节的情况下进行操作。

而在Repository类中，可以在单个Repository方法中使用多个DAO类来从“应用程序角度”完成操作。因此，与其在域层使用多个DAO，不如使用存储库来完成它。 存储库是一个层，它可能包含一些应用逻辑，例如:如果数据在内存缓存中可用，那么从缓存中获取它，否则，从网络中获取数据并将其存储在内存缓存中，以便下次检索。

DAO提供了一种更简单的方式从存储中获取数据，隐藏了丑陋的查询。

存储库也处理数据并隐藏查询等，但是，存储库处理业务/域对象。

存储库将使用DAO从存储中获取数据，并使用该数据恢复业务对象。

例如，一个DAO可以包含一些类似-的方法

 public abstract class MangoDAO{
   abstract List<Mango>> getAllMangoes();
   abstract Mango getMangoByID(long mangoID);
}

一个存储库可以包含一些像这样的方法

   public abstract class MangoRepository{
       MangoDao mangoDao = new MangDao;

       Mango getExportQualityMango(){

       for(Mango mango:mangoDao.getAllMangoes()){
        /*Here some business logics are being applied.*/
        if(mango.isSkinFresh()&&mangoIsLarge(){
           mango.setDetails("It is an export quality mango");
            return mango;
           }
       }
    }
}

这个教程帮助我很容易地理解了主要概念。

dao可能并不总是显式地与Only DataBase相关，

它可以只是一个访问数据的接口，在这种情况下，数据可以从DB/Cache甚至REST(现在不太常见，因为我们可以很容易地在各自的REST /IPC客户端中分离它们)访问。

这种方法中的回购可以由任何ORM解决方案实现，如果底层缓存/回购发生变化，它不会被传播/影响服务/业务层。

dao可以接受/返回域类型。考虑一个学生域，关联的DAO类将是StudentDao

StudentDao {

    StudentRepository, 
    StudentCache, 

    Optional<Student> getStudent(Id){

       // Use StudentRepository/StudentCache to Talk to DD & Cache 
       // Cache Type can be the same as Domain Type, DB Type(Entities) should be a Same/Different Type.
   
    }

    Student updateStudent(Student){

       // Use StudentRepository/StudentCache to Talk to DD & Cache 
       // Cache Type can be the same as Domain Type, DB Type(Entities) should be a Same/Different Type.
   
    }

}

dao可以接受/返回子域类型。考虑一个学生域，它有子域，比如考勤/科目，它有一个DAO类StudentDao，

StudentDao {

    StudentRepository, SubjectRepository, AttendanceRepository
    StudentCache, SubjectCache, AttendanceCache

    Set<Subject> getStudentSubject(Id){

       // Use SubjectRepository/SubjectCache to Talk to DD & Cache 
       
    }

    Student addNewSubjectToStudent(ID, Subject){

       // Use SubjectRepository/SubjectCache to Talk to DD & Cache 
      
   
    }

}

根据Spring文档，没有明显的区别:

@Repository注释是任何类的标记，该类满足 存储库(也称为数据访问对象)的角色或原型 或刀)。

如果我们考虑设计模式DAO和Repository的原始定义，就会发现它们非常相似。主要的区别是字典和它们的来源(Oracle vs. Fowler)。

引用:

DAO - "separates a data resource's client interface from its data access mechanisms" and "The DAO implements the access mechanism required to work with the data source. The data source could be a persistent store like an RDBMS, an external service like a B2B exchange, a repository like an LDAP database, or a business service accessed via CORBA Internet Inter-ORB Protocol (IIOP) or low-level sockets." Repository - "Mediates between the domain and data mapping layers using a collection-like interface for accessing domain objects." and "Conceptually, a Repository encapsulates the set of objects persisted in a data store and the operations performed over them, providing a more object-oriented view of the persistence layer. Repository also supports the objective of achieving a clean separation and one-way dependency between the domain and data mapping layers."

基于这些引用，这两种设计模式都调解了领域层和数据层之间的通信。此外，Repository与ORM相关联，而DAO则是用于从任何地方访问数据的更通用的接口。