DAO是数据持久性的抽象。 存储库是对象集合的抽象。

DAO被认为更接近数据库，通常以表为中心。 存储库将被认为更接近域，只处理聚合根。

存储库可以使用DAO来实现，但您不会做相反的事情。

另外，Repository通常是一个更窄的接口。它应该是一个简单的对象集合，包含Get(id)、Find(isspec)、Add(Entity)。

像Update这样的方法适用于DAO，但不适用于Repository——当使用Repository时，对实体的更改通常由单独的UnitOfWork跟踪。

被称为Repository的实现实际上更像是一个DAO，这似乎很常见，因此我认为它们之间的区别存在一些混淆。

关键的区别在于存储库处理对聚合根的访问，而DAO处理对实体的访问。因此，存储库通常将聚合根的实际持久性委托给DAO。此外，由于聚合根必须处理其他实体的访问，那么它可能需要将这种访问委托给其他dao。

坦率地说，这看起来像是语义上的区别，而不是技术上的区别。短语数据访问对象根本不是指“数据库”。而且，尽管您可以将其设计为以数据库为中心，但我认为大多数人会认为这样做是一种设计缺陷。

DAO的目的是隐藏数据访问机制的实现细节。存储库模式有何不同?据我所知，不是这样的。说一个存储库与一个DAO不同，因为你在处理/返回一个对象的集合，这是不对的;dao还可以返回对象的集合。

我所读到的关于存储库模式的所有内容似乎都依赖于这样的区别:坏的DAO设计与好的DAO设计(又名存储库设计模式)。

尝试找出DAO或Repository模式是否最适用于以下情况: 假设您希望为各种类型的数据源(如RDBMS、LDAP、OODB、XML存储库和平面文件)的持久机制提供统一的数据访问API。

如果有兴趣，也可以参考以下链接:

http://www.codeinsanity.com/2008/08/repository-pattern.html

http://blog.fedecarg.com/2009/03/15/domain-driven-design-the-repository/

http://devlicio.us/blogs/casey/archive/2009/02/20/ddd-the-repository-pattern.aspx

http://en.wikipedia.org/wiki/Domain-driven_design

http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/dd419654.aspx

如果我们考虑设计模式DAO和Repository的原始定义，就会发现它们非常相似。主要的区别是字典和它们的来源(Oracle vs. Fowler)。

引用:

DAO - "separates a data resource's client interface from its data access mechanisms" and "The DAO implements the access mechanism required to work with the data source. The data source could be a persistent store like an RDBMS, an external service like a B2B exchange, a repository like an LDAP database, or a business service accessed via CORBA Internet Inter-ORB Protocol (IIOP) or low-level sockets." Repository - "Mediates between the domain and data mapping layers using a collection-like interface for accessing domain objects." and "Conceptually, a Repository encapsulates the set of objects persisted in a data store and the operations performed over them, providing a more object-oriented view of the persistence layer. Repository also supports the objective of achieving a clean separation and one-way dependency between the domain and data mapping layers."

基于这些引用，这两种设计模式都调解了领域层和数据层之间的通信。此外，Repository与ORM相关联，而DAO则是用于从任何地方访问数据的更通用的接口。

dao可能并不总是显式地与Only DataBase相关，

它可以只是一个访问数据的接口，在这种情况下，数据可以从DB/Cache甚至REST(现在不太常见，因为我们可以很容易地在各自的REST /IPC客户端中分离它们)访问。

这种方法中的回购可以由任何ORM解决方案实现，如果底层缓存/回购发生变化，它不会被传播/影响服务/业务层。

dao可以接受/返回域类型。考虑一个学生域，关联的DAO类将是StudentDao

StudentDao {

    StudentRepository, 
    StudentCache, 

    Optional<Student> getStudent(Id){

       // Use StudentRepository/StudentCache to Talk to DD & Cache 
       // Cache Type can be the same as Domain Type, DB Type(Entities) should be a Same/Different Type.
   
    }

    Student updateStudent(Student){

       // Use StudentRepository/StudentCache to Talk to DD & Cache 
       // Cache Type can be the same as Domain Type, DB Type(Entities) should be a Same/Different Type.
   
    }

}

dao可以接受/返回子域类型。考虑一个学生域，它有子域，比如考勤/科目，它有一个DAO类StudentDao，

StudentDao {

    StudentRepository, SubjectRepository, AttendanceRepository
    StudentCache, SubjectCache, AttendanceCache

    Set<Subject> getStudentSubject(Id){

       // Use SubjectRepository/SubjectCache to Talk to DD & Cache 
       
    }

    Student addNewSubjectToStudent(ID, Subject){

       // Use SubjectRepository/SubjectCache to Talk to DD & Cache 
      
   
    }

}