DAO是数据持久性的抽象。 存储库是对象集合的抽象。

DAO被认为更接近数据库，通常以表为中心。 存储库将被认为更接近域，只处理聚合根。

存储库可以使用DAO来实现，但您不会做相反的事情。

另外，Repository通常是一个更窄的接口。它应该是一个简单的对象集合，包含Get(id)、Find(isspec)、Add(Entity)。

像Update这样的方法适用于DAO，但不适用于Repository——当使用Repository时，对实体的更改通常由单独的UnitOfWork跟踪。

被称为Repository的实现实际上更像是一个DAO，这似乎很常见，因此我认为它们之间的区别存在一些混淆。

DAO是数据持久性的抽象。 存储库是对象集合的抽象。

DAO被认为更接近数据库，通常以表为中心。 存储库将被认为更接近域，只处理聚合根。

存储库可以使用DAO来实现，但您不会做相反的事情。

另外，Repository通常是一个更窄的接口。它应该是一个简单的对象集合，包含Get(id)、Find(isspec)、Add(Entity)。

像Update这样的方法适用于DAO，但不适用于Repository——当使用Repository时，对实体的更改通常由单独的UnitOfWork跟踪。

被称为Repository的实现实际上更像是一个DAO，这似乎很常见，因此我认为它们之间的区别存在一些混淆。

存储库不过是设计良好的DAO。

ORM是以表为中心的，而不是DAO。

没有必要在存储库中使用多个DAO，因为DAO本身可以对ORM存储库/实体或任何DAL提供者做完全相同的事情，无论汽车在哪里以及如何持久化1个表、2个表、n个表、半个表、一个web服务、一个表和一个web服务等等。 服务使用多个DAO/存储库。

我自己的DAO，假设CarDao只处理Car DTO，我的意思是，只在输入中接收Car DTO只在输出中返回Car DTO或Car DTO集合。

因此，就像Repository一样，对于业务逻辑来说，DAO实际上是一个IoC，允许持久性接口不受持久性策略或遗留问题的影响。 DAO既封装了持久性策略，也提供了与域相关的持久性接口。 对于那些不理解定义良好的DAO实际上是什么的人来说，存储库只是另一个词。

存储库是更抽象的面向领域的术语，是领域驱动设计的一部分，它是领域设计的一部分，是一种公共语言，DAO是数据访问技术的技术抽象，存储库只关心管理现有数据和创建数据的工厂。

查看这些链接:

http://warren.mayocchi.com/2006/07/27/repository-or-dao/ http://fabiomaulo.blogspot.com/2009/09/repository-or-dao-repository.html

在一个非常简单的句子中:显著的区别是 存储库代表集合，而dao更接近数据库，通常更接近 table-centric。

尝试找出DAO或Repository模式是否最适用于以下情况: 假设您希望为各种类型的数据源(如RDBMS、LDAP、OODB、XML存储库和平面文件)的持久机制提供统一的数据访问API。

如果有兴趣，也可以参考以下链接:

http://www.codeinsanity.com/2008/08/repository-pattern.html

http://blog.fedecarg.com/2009/03/15/domain-driven-design-the-repository/

http://devlicio.us/blogs/casey/archive/2009/02/20/ddd-the-repository-pattern.aspx

http://en.wikipedia.org/wiki/Domain-driven_design

http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/dd419654.aspx