DAO提供了对数据库/数据文件或任何其他持久性机制的抽象，因此，持久性层可以在不知道其实现细节的情况下进行操作。

而在Repository类中，可以在单个Repository方法中使用多个DAO类来从“应用程序角度”完成操作。因此，与其在域层使用多个DAO，不如使用存储库来完成它。 存储库是一个层，它可能包含一些应用逻辑，例如:如果数据在内存缓存中可用，那么从缓存中获取它，否则，从网络中获取数据并将其存储在内存缓存中，以便下次检索。

DAO提供了一种更简单的方式从存储中获取数据，隐藏了丑陋的查询。

存储库也处理数据并隐藏查询等，但是，存储库处理业务/域对象。

存储库将使用DAO从存储中获取数据，并使用该数据恢复业务对象。

例如，一个DAO可以包含一些类似-的方法

 public abstract class MangoDAO{
   abstract List<Mango>> getAllMangoes();
   abstract Mango getMangoByID(long mangoID);
}

一个存储库可以包含一些像这样的方法

   public abstract class MangoRepository{
       MangoDao mangoDao = new MangDao;

       Mango getExportQualityMango(){

       for(Mango mango:mangoDao.getAllMangoes()){
        /*Here some business logics are being applied.*/
        if(mango.isSkinFresh()&&mangoIsLarge(){
           mango.setDetails("It is an export quality mango");
            return mango;
           }
       }
    }
}

这个教程帮助我很容易地理解了主要概念。

如果我们考虑设计模式DAO和Repository的原始定义，就会发现它们非常相似。主要的区别是字典和它们的来源(Oracle vs. Fowler)。

引用:

DAO - "separates a data resource's client interface from its data access mechanisms" and "The DAO implements the access mechanism required to work with the data source. The data source could be a persistent store like an RDBMS, an external service like a B2B exchange, a repository like an LDAP database, or a business service accessed via CORBA Internet Inter-ORB Protocol (IIOP) or low-level sockets." Repository - "Mediates between the domain and data mapping layers using a collection-like interface for accessing domain objects." and "Conceptually, a Repository encapsulates the set of objects persisted in a data store and the operations performed over them, providing a more object-oriented view of the persistence layer. Repository also supports the objective of achieving a clean separation and one-way dependency between the domain and data mapping layers."

基于这些引用，这两种设计模式都调解了领域层和数据层之间的通信。此外，Repository与ORM相关联，而DAO则是用于从任何地方访问数据的更通用的接口。

存储库不过是设计良好的DAO。

ORM是以表为中心的，而不是DAO。

没有必要在存储库中使用多个DAO，因为DAO本身可以对ORM存储库/实体或任何DAL提供者做完全相同的事情，无论汽车在哪里以及如何持久化1个表、2个表、n个表、半个表、一个web服务、一个表和一个web服务等等。 服务使用多个DAO/存储库。

我自己的DAO，假设CarDao只处理Car DTO，我的意思是，只在输入中接收Car DTO只在输出中返回Car DTO或Car DTO集合。

因此，就像Repository一样，对于业务逻辑来说，DAO实际上是一个IoC，允许持久性接口不受持久性策略或遗留问题的影响。 DAO既封装了持久性策略，也提供了与域相关的持久性接口。 对于那些不理解定义良好的DAO实际上是什么的人来说，存储库只是另一个词。

根据Spring文档，没有明显的区别:

@Repository注释是任何类的标记，该类满足 存储库(也称为数据访问对象)的角色或原型 或刀)。

尝试找出DAO或Repository模式是否最适用于以下情况: 假设您希望为各种类型的数据源(如RDBMS、LDAP、OODB、XML存储库和平面文件)的持久机制提供统一的数据访问API。

如果有兴趣，也可以参考以下链接:

http://www.codeinsanity.com/2008/08/repository-pattern.html

http://blog.fedecarg.com/2009/03/15/domain-driven-design-the-repository/

http://devlicio.us/blogs/casey/archive/2009/02/20/ddd-the-repository-pattern.aspx

http://en.wikipedia.org/wiki/Domain-driven_design

http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/dd419654.aspx