在一个非常简单的句子中:显著的区别是 存储库代表集合，而dao更接近数据库，通常更接近 table-centric。

尝试找出DAO或Repository模式是否最适用于以下情况: 假设您希望为各种类型的数据源(如RDBMS、LDAP、OODB、XML存储库和平面文件)的持久机制提供统一的数据访问API。

如果有兴趣，也可以参考以下链接:

http://www.codeinsanity.com/2008/08/repository-pattern.html

http://blog.fedecarg.com/2009/03/15/domain-driven-design-the-repository/

http://devlicio.us/blogs/casey/archive/2009/02/20/ddd-the-repository-pattern.aspx

http://en.wikipedia.org/wiki/Domain-driven_design

http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/dd419654.aspx

存储库是更抽象的面向领域的术语，是领域驱动设计的一部分，它是领域设计的一部分，是一种公共语言，DAO是数据访问技术的技术抽象，存储库只关心管理现有数据和创建数据的工厂。

查看这些链接:

http://warren.mayocchi.com/2006/07/27/repository-or-dao/ http://fabiomaulo.blogspot.com/2009/09/repository-or-dao-repository.html

根据Spring文档，没有明显的区别:

@Repository注释是任何类的标记，该类满足 存储库(也称为数据访问对象)的角色或原型 或刀)。

好吧，我想我可以更好地解释我在评论里写的东西:)。 因此，基本上，您可以看到两者是相同的，尽管DAO是一种比Repository更灵活的模式。如果您想同时使用这两种方法，那么您应该在dao中使用Repository。我将在下面一一解释:

存储库:

它是一个特定类型对象的存储库——它允许你搜索特定类型的对象以及存储它们。通常它只处理一种类型的对象。例如，AppleRepository将允许你做AppleRepository. findall (criteria)或AppleRepository.save(juicyApple)。 注意，存储库使用的是领域模型术语(不是DB术语——与数据如何在任何地方持久无关)。

存储库很可能将所有数据存储在同一个表中，而模式不需要这样做。事实上，它只处理一种类型的数据，这使得它在逻辑上连接到一个主表(如果用于DB持久性)。

DAO——数据访问对象(换句话说——用于访问数据的对象)

DAO是为您定位数据的类(它主要是查找器，但通常也用于存储数据)。该模式不限制您存储相同类型的数据，因此您可以轻松地使用DAO定位/存储相关对象。

例如，你可以很容易地使用UserDao来公开类似的方法

Collection<Permission> findPermissionsForUser(String userId)
User findUser(String userId)
Collection<User> findUsersForPermission(Permission permission)

所有这些都与User(和安全性)相关，并且可以在同一个DAO下指定。对于Repository则不是这样。

最后

请注意，这两种模式实际上意味着相同的(它们存储数据并抽象对数据的访问，它们都更接近于域模型，几乎不包含任何DB引用)，但它们的使用方式可能略有不同，DAO更灵活/泛型，而Repository更特定，仅对类型有限制。

存储库不过是设计良好的DAO。

ORM是以表为中心的，而不是DAO。

没有必要在存储库中使用多个DAO，因为DAO本身可以对ORM存储库/实体或任何DAL提供者做完全相同的事情，无论汽车在哪里以及如何持久化1个表、2个表、n个表、半个表、一个web服务、一个表和一个web服务等等。 服务使用多个DAO/存储库。

我自己的DAO，假设CarDao只处理Car DTO，我的意思是，只在输入中接收Car DTO只在输出中返回Car DTO或Car DTO集合。

因此，就像Repository一样，对于业务逻辑来说，DAO实际上是一个IoC，允许持久性接口不受持久性策略或遗留问题的影响。 DAO既封装了持久性策略，也提供了与域相关的持久性接口。 对于那些不理解定义良好的DAO实际上是什么的人来说，存储库只是另一个词。