我需要在平面文件中存储多维数据关联数组,以便进行缓存。我可能偶尔会遇到需要将其转换为JSON以在我的web应用程序中使用,但绝大多数情况下,我将直接在PHP中使用数组。

在这个文本文件中将数组存储为JSON还是PHP序列化数组更有效?我查看了一下,似乎在最新版本的PHP(5.3)中,json_decode实际上比反序列化更快。

我目前倾向于将数组存储为JSON,因为我觉得如果有必要的话,它更容易被人阅读,它可以在PHP和JavaScript中使用,而且从我所读到的,它甚至可能更快地解码(虽然不确定编码)。

有人知道有什么陷阱吗?有人有好的基准来显示这两种方法的性能优势吗?


JSON比PHP的序列化格式更简单、更快,除非:

你正在存储深度嵌套数组: json_decode(): "如果JSON编码的数据大于127个元素,此函数将返回false。" 您存储的对象需要被反序列化为正确的类 您正在与不支持json_decode的旧PHP版本进行交互


这取决于你的优先级。

如果性能是你的绝对驾驶特点,那么无论如何要用最快的。在你做出选择之前,一定要充分了解它们之间的差异

Unlike serialize() you need to add extra parameter to keep UTF-8 characters untouched: json_encode($array, JSON_UNESCAPED_UNICODE) (otherwise it converts UTF-8 characters to Unicode escape sequences). JSON will have no memory of what the object's original class was (they are always restored as instances of stdClass). You can't leverage __sleep() and __wakeup() with JSON By default, only public properties are serialized with JSON. (in PHP>=5.4 you can implement JsonSerializable to change this behavior). JSON is more portable

可能还有其他一些不同之处,我现在想不出来。

一个简单的速度测试来比较两者

<?php

ini_set('display_errors', 1);
error_reporting(E_ALL);

// Make a big, honkin test array
// You may need to adjust this depth to avoid memory limit errors
$testArray = fillArray(0, 5);

// Time json encoding
$start = microtime(true);
json_encode($testArray);
$jsonTime = microtime(true) - $start;
echo "JSON encoded in $jsonTime seconds\n";

// Time serialization
$start = microtime(true);
serialize($testArray);
$serializeTime = microtime(true) - $start;
echo "PHP serialized in $serializeTime seconds\n";

// Compare them
if ($jsonTime < $serializeTime) {
    printf("json_encode() was roughly %01.2f%% faster than serialize()\n", ($serializeTime / $jsonTime - 1) * 100);
}
else if ($serializeTime < $jsonTime ) {
    printf("serialize() was roughly %01.2f%% faster than json_encode()\n", ($jsonTime / $serializeTime - 1) * 100);
} else {
    echo "Impossible!\n";
}

function fillArray( $depth, $max ) {
    static $seed;
    if (is_null($seed)) {
        $seed = array('a', 2, 'c', 4, 'e', 6, 'g', 8, 'i', 10);
    }
    if ($depth < $max) {
        $node = array();
        foreach ($seed as $key) {
            $node[$key] = fillArray($depth + 1, $max);
        }
        return $node;
    }
    return 'empty';
}

如果您正在缓存的信息最终希望在稍后的时间点“包含”,那么您可能希望尝试使用var_export。这样你只在“序列化”中受到打击,而不是在“反序列化”中受到打击。


我曾经写过一篇关于这个主题的博文:“缓存一个大数组:JSON,序列化还是var_export?”在这篇文章中,我们展示了序列化是大小数组的最佳选择。对于非常大的数组(> 70MB), JSON是更好的选择。


在你做出最终决定之前,请注意JSON格式对于关联数组是不安全的——json_decode()将它们作为对象返回:

$config = array(
    'Frodo'   => 'hobbit',
    'Gimli'   => 'dwarf',
    'Gandalf' => 'wizard',
    );
print_r($config);
print_r(json_decode(json_encode($config)));

输出是:

Array
(
    [Frodo] => hobbit
    [Gimli] => dwarf
    [Gandalf] => wizard
)
stdClass Object
(
    [Frodo] => hobbit
    [Gimli] => dwarf
    [Gandalf] => wizard
)

我对测试进行了扩展,以包括反序列化性能。这是我得到的数字。

Serialize

JSON encoded in 2.5738489627838 seconds
PHP serialized in 5.2861361503601 seconds
Serialize: json_encode() was roughly 105.38% faster than serialize()


Unserialize

JSON decode in 10.915472984314 seconds
PHP unserialized in 7.6223039627075 seconds
Unserialize: unserialize() was roughly 43.20% faster than json_decode() 

因此json似乎编码更快,但解码较慢。因此,这可能取决于您的应用程序以及您希望最大限度地实现什么。


似乎serialize是我要使用的一个,有两个原因:

有人指出,unserialize比json_decode更快,而且'read' case听起来比'write' case更有可能。 当使用无效UTF-8字符的字符串时,我遇到了json_encode的问题。当这种情况发生时,字符串最终为空,导致信息丢失。


Y刚刚测试了serialized和json的encode和decode,加上它将把字符串存储的大小。

JSON encoded in 0.067085981369 seconds. Size (1277772)
PHP serialized in 0.12110209465 seconds. Size (1955548)
JSON decode in 0.22470498085 seconds
PHP serialized in 0.211947917938 seconds
json_encode() was roughly 80.52% faster than serialize()
unserialize() was roughly 6.02% faster than json_decode()
JSON string was roughly 53.04% smaller than Serialized string

我们可以得出结论,JSON编码更快,结果字符串更小,但unserialize解码字符串更快。


THX -用于此基准代码:

我的结果对阵列我使用的配置是休耕: JSON编码在0.0031511783599854秒 PHP在0.0037961006164551秒内序列化 Json_encode()比serialize()快20.47% JSON编码在0.0070841312408447秒 PHP在0.0035839080810547秒内序列化 Unserialize()比json_encode()快97.66%

用你自己的数据进行测试。


我已经在一个相当复杂、嵌套简单、包含各种数据(字符串、NULL、整数)的多散列上对此进行了非常彻底的测试,序列化/反序列化最终比json_encode/json_decode快得多。

在我的测试中,json的唯一优势是它的“打包”大小更小。

这些都是在PHP 5.3.3下完成的,如果你想了解更多细节,请告诉我。

下面是测试结果,然后是生成它们的代码。我不能提供测试数据,因为它会泄露一些我不能公开的信息。

JSON encoded in 2.23700618744 seconds
PHP serialized in 1.3434419632 seconds
JSON decoded in 4.0405561924 seconds
PHP unserialized in 1.39393305779 seconds

serialized size : 14549
json_encode size : 11520
serialize() was roughly 66.51% faster than json_encode()
unserialize() was roughly 189.87% faster than json_decode()
json_encode() string was roughly 26.29% smaller than serialize()

//  Time json encoding
$start = microtime( true );
for($i = 0; $i < 10000; $i++) {
    json_encode( $test );
}
$jsonTime = microtime( true ) - $start;
echo "JSON encoded in $jsonTime seconds<br>";

//  Time serialization
$start = microtime( true );
for($i = 0; $i < 10000; $i++) {
    serialize( $test );
}
$serializeTime = microtime( true ) - $start;
echo "PHP serialized in $serializeTime seconds<br>";

//  Time json decoding
$test2 = json_encode( $test );
$start = microtime( true );
for($i = 0; $i < 10000; $i++) {
    json_decode( $test2 );
}
$jsonDecodeTime = microtime( true ) - $start;
echo "JSON decoded in $jsonDecodeTime seconds<br>";

//  Time deserialization
$test2 = serialize( $test );
$start = microtime( true );
for($i = 0; $i < 10000; $i++) {
    unserialize( $test2 );
}
$unserializeTime = microtime( true ) - $start;
echo "PHP unserialized in $unserializeTime seconds<br>";

$jsonSize = strlen(json_encode( $test ));
$phpSize = strlen(serialize( $test ));

echo "<p>serialized size : " . strlen(serialize( $test )) . "<br>";
echo "json_encode size : " . strlen(json_encode( $test )) . "<br></p>";

//  Compare them
if ( $jsonTime < $serializeTime )
{
    echo "json_encode() was roughly " . number_format( ($serializeTime / $jsonTime - 1 ) * 100, 2 ) . "% faster than serialize()";
}
else if ( $serializeTime < $jsonTime )
{
    echo "serialize() was roughly " . number_format( ($jsonTime / $serializeTime - 1 ) * 100, 2 ) . "% faster than json_encode()";
} else {
    echo 'Unpossible!';
}
    echo '<BR>';

//  Compare them
if ( $jsonDecodeTime < $unserializeTime )
{
    echo "json_decode() was roughly " . number_format( ($unserializeTime / $jsonDecodeTime - 1 ) * 100, 2 ) . "% faster than unserialize()";
}
else if ( $unserializeTime < $jsonDecodeTime )
{
    echo "unserialize() was roughly " . number_format( ($jsonDecodeTime / $unserializeTime - 1 ) * 100, 2 ) . "% faster than json_decode()";
} else {
    echo 'Unpossible!';
}
    echo '<BR>';
//  Compare them
if ( $jsonSize < $phpSize )
{
    echo "json_encode() string was roughly " . number_format( ($phpSize / $jsonSize - 1 ) * 100, 2 ) . "% smaller than serialize()";
}
else if ( $phpSize < $jsonSize )
{
    echo "serialize() string was roughly " . number_format( ($jsonSize / $phpSize - 1 ) * 100, 2 ) . "% smaller than json_encode()";
} else {
    echo 'Unpossible!';
}

您可能还会对https://github.com/phadej/igbinary感兴趣——它为PHP提供了一个不同的序列化“引擎”。

我的随机/任意的“性能”数据,使用PHP 5.3.5在64位平台上显示:

JSON:

JSON编码在2.180496931076秒 JSON解码在9.8368630409241秒 serialized "String" size: 13993

原生PHP:

PHP在2.9125759601593秒内序列化 PHP在6.4348418712616秒内反序列化 序列化的“字符串”大小:20769

Igbinary:

winigbinary在1.6099879741669秒内序列化 winigbinary在4.7737920284271秒内未序列化 WIN序列化的“字符串”大小:4467

因此,igbinary_serialize()和igbinary_unserialize()更快,使用更少的磁盘空间。

我使用fillArray(0,3)代码,但使数组键更长的字符串。

igbinary可以存储与PHP原生序列化相同的数据类型(所以对象等没有问题),如果你愿意,你可以告诉PHP5.3使用它来进行会话处理。

参见http://ilia.ws/files/zendcon_2010_hidden_features.pdf -特别是幻灯片14/15/16


如果您想在不同的机器上或通过FTP备份数据和恢复数据,JSON更好。

例如,serialize如果你在Windows服务器上存储数据,通过FTP下载并将其恢复到Linux服务器上,由于字符重新编码,它不能再工作了,因为serialize存储字符串的长度,并且在Unicode > UTF-8转码中,一些1字节的字符可能会变成2字节长,使算法崩溃。


我也做了一个小的基准测试。结果是一样的。但是我需要解码性能。我注意到,就像上面几个人说的,unserialize比json_decode快。反序列化大约占用json_decode时间的60-70%。所以结论很简单: 当需要编码时的性能时,使用json_encode,当需要解码时的性能时,使用unserialize。因为你不能合并这两个功能,你必须做出选择,你需要更多的性能。

我在pseudo中的基准:

用一些随机键和值定义数组$arr 对于x < 100;x + +;序列化和json_encode $arr的array_rand 对于y < 1000;y + +;Json_decode json编码的string - calc时间 对于y < 1000;y + +;取消序列化的string - calc时间 回声更快的结果

平均而言:unserialize赢得了96次胜过json_decode的4次。平均约1.5ms超过2.5ms。


仅供参考——如果您想将数据序列化为易于阅读和理解的JSON,但具有更多的压缩和更高的性能,您应该检查messagpack。


真是个不错的话题,在看了几个答案后,我想分享我在这个问题上的实验。

我有一个用例,几乎每次与数据库对话时都需要查询一些“巨大的”表(不要问为什么,只是一个事实)。数据库缓存系统是不合适的,因为它不会缓存不同的请求,所以我想到了php缓存系统。

我尝试了apcu,但它不符合需求,内存在这种情况下不够可靠。下一步是通过序列化将缓存到文件中。

表有14355个条目,有18列,这些是我的测试和读取序列化缓存的统计:

JSON:

正如大家所说,json_encode/json_decode的主要不便之处在于它将所有内容转换为StdClass实例(或对象)。如果你需要循环它,你可能会把它转换成一个数组,是的,这会增加转换时间

平均时间:780.2 ms;内存使用:41.5MB;缓存文件大小:3.8MB

Msgpack

@hutch提到了msgpack。漂亮的网站。让我们试一试,好吗?

平均时间:497 ms;内存使用:32MB;缓存文件大小:2.8MB

这样好多了,但需要一个新的扩展;编译有时害怕的人…

IgBinary

@GingerDog提到了igbinary。注意,我设置了igbinary.compact_strings= off,因为我更关心读取性能而不是文件大小。

平均时间:411.4 ms;内存使用:36.75MB;缓存文件大小:3.3MB

比味精包装好。不过,这个也需要编译。

系列化/非系列化

平均时间:477.2 ms;内存使用:36.25MB;缓存文件大小:5.9MB

比JSON更好的性能,数组越大,json_decode就越慢,但你已经知道了。

这些外部扩展缩小了文件大小,在纸上看起来很棒。数字不会说谎。如果您得到的结果与使用标准PHP函数得到的结果几乎相同,那么编译扩展还有什么意义呢?

我们还可以推断出,根据你的需求,你会选择与别人不同的东西:

IgBinary真的很好,比MsgPack执行得更好 Msgpack更擅长压缩数据(注意,我没有尝试igbinary 紧凑。字符串选项)。 不想编译?使用标准。

就是这样,另一个序列化方法的比较,帮助您选择一个!

*使用PHPUnit 3.7.31测试,php 5.5.10 -仅使用标准硬盘和旧双核CPU解码- 10个相同用例测试的平均数字,您的统计数据可能不同


看看这里的结果(很抱歉把PHP代码放在JS代码框中):

http://jsfiddle.net/newms87/h3b0a0ha/embedded/result/

结果:serialize()和unserialize()在PHP 5.4中对于不同大小的数组都要快得多。

我在真实世界的数据上做了一个测试脚本,比较json_encode vs serialize和json_decode vs unserialize。测试是在一个生产中的电子商务网站的缓存系统上运行的。它只是获取缓存中已经存在的数据,并测试编码/解码(或序列化/反序列化)所有数据的时间,然后我将其放入一个易于查看的表中。

我在PHP 5.4共享托管服务器上运行了这个程序。

结果是非常结论性的,对于这些大到小的数据集,序列化和非序列化是明显的赢家。特别是对于我的用例,json_decode和unserialize对于缓存系统是最重要的。在这里,Unserialize几乎是一个无处不在的赢家。它的速度通常是json_decode的2到4倍(有时是6或7倍)。

有趣的是,@peter-bailey的结果有所不同。

下面是用于生成结果的PHP代码:

<?php

ini_set('display_errors', 1);
error_reporting(E_ALL);

function _count_depth($array)
{
    $count     = 0;
    $max_depth = 0;
    foreach ($array as $a) {
        if (is_array($a)) {
            list($cnt, $depth) = _count_depth($a);
            $count += $cnt;
            $max_depth = max($max_depth, $depth);
        } else {
            $count++;
        }
    }

    return array(
        $count,
        $max_depth + 1,
    );
}

function run_test($file)
{
    $memory     = memory_get_usage();
    $test_array = unserialize(file_get_contents($file));
    $memory     = round((memory_get_usage() - $memory) / 1024, 2);

    if (empty($test_array) || !is_array($test_array)) {
        return;
    }

    list($count, $depth) = _count_depth($test_array);

    //JSON encode test
    $start            = microtime(true);
    $json_encoded     = json_encode($test_array);
    $json_encode_time = microtime(true) - $start;

    //JSON decode test
    $start = microtime(true);
    json_decode($json_encoded);
    $json_decode_time = microtime(true) - $start;

    //serialize test
    $start          = microtime(true);
    $serialized     = serialize($test_array);
    $serialize_time = microtime(true) - $start;

    //unserialize test
    $start = microtime(true);
    unserialize($serialized);
    $unserialize_time = microtime(true) - $start;

    return array(
        'Name'                   => basename($file),
        'json_encode() Time (s)' => $json_encode_time,
        'json_decode() Time (s)' => $json_decode_time,
        'serialize() Time (s)'   => $serialize_time,
        'unserialize() Time (s)' => $unserialize_time,
        'Elements'               => $count,
        'Memory (KB)'            => $memory,
        'Max Depth'              => $depth,
        'json_encode() Win'      => ($json_encode_time > 0 && $json_encode_time < $serialize_time) ? number_format(($serialize_time / $json_encode_time - 1) * 100, 2) : '',
        'serialize() Win'        => ($serialize_time > 0 && $serialize_time < $json_encode_time) ? number_format(($json_encode_time / $serialize_time - 1) * 100, 2) : '',
        'json_decode() Win'      => ($json_decode_time > 0 && $json_decode_time < $serialize_time) ? number_format(($serialize_time / $json_decode_time - 1) * 100, 2) : '',
        'unserialize() Win'      => ($unserialize_time > 0 && $unserialize_time < $json_decode_time) ? number_format(($json_decode_time / $unserialize_time - 1) * 100, 2) : '',
    );
}

$files = glob(dirname(__FILE__) . '/system/cache/*');

$data = array();

foreach ($files as $file) {
    if (is_file($file)) {
        $result = run_test($file);

        if ($result) {
            $data[] = $result;
        }
    }
}

uasort($data, function ($a, $b) {
    return $a['Memory (KB)'] < $b['Memory (KB)'];
});

$fields = array_keys($data[0]);
?>

<table>
    <thead>
    <tr>
        <?php foreach ($fields as $f) { ?>
            <td style="text-align: center; border:1px solid black;padding: 4px 8px;font-weight:bold;font-size:1.1em"><?= $f; ?></td>
        <?php } ?>
    </tr>
    </thead>

    <tbody>
    <?php foreach ($data as $d) { ?>
        <tr>
            <?php foreach ($d as $key => $value) { ?>
                <?php $is_win = strpos($key, 'Win'); ?>
                <?php $color = ($is_win && $value) ? 'color: green;font-weight:bold;' : ''; ?>
                <td style="text-align: center; vertical-align: middle; padding: 3px 6px; border: 1px solid gray; <?= $color; ?>"><?= $value . (($is_win && $value) ? '%' : ''); ?></td>
            <?php } ?>
        </tr>
    <?php } ?>
    </tbody>
</table>

首先,我修改了脚本,做了更多的基准测试(也做了1000次而不是1次):

<?php

ini_set('display_errors', 1);
error_reporting(E_ALL);

// Make a big, honkin test array
// You may need to adjust this depth to avoid memory limit errors
$testArray = fillArray(0, 5);

$totalJsonTime = 0;
$totalSerializeTime = 0;
$totalJsonWins = 0;

for ($i = 0; $i < 1000; $i++) {
    // Time json encoding
    $start = microtime(true);
    $json = json_encode($testArray);
    $jsonTime = microtime(true) - $start;
    $totalJsonTime += $jsonTime;

    // Time serialization
    $start = microtime(true);
    $serial = serialize($testArray);
    $serializeTime = microtime(true) - $start;
    $totalSerializeTime += $serializeTime;

    if ($jsonTime < $serializeTime) {
        $totalJsonWins++;
    }
}

$totalSerializeWins = 1000 - $totalJsonWins;

// Compare them
if ($totalJsonTime < $totalSerializeTime) {
    printf("json_encode() (wins: $totalJsonWins) was roughly %01.2f%% faster than serialize()\n", ($totalSerializeTime / $totalJsonTime - 1) * 100);
} else {
    printf("serialize() (wins: $totalSerializeWins) was roughly %01.2f%% faster than json_encode()\n", ($totalJsonTime / $totalSerializeTime - 1) * 100);
}

$totalJsonTime = 0;
$totalJson2Time = 0;
$totalSerializeTime = 0;
$totalJsonWins = 0;

for ($i = 0; $i < 1000; $i++) {
    // Time json decoding
    $start = microtime(true);
    $orig = json_decode($json, true);
    $jsonTime = microtime(true) - $start;
    $totalJsonTime += $jsonTime;

    $start = microtime(true);
    $origObj = json_decode($json);
    $jsonTime2 = microtime(true) - $start;
    $totalJson2Time += $jsonTime2;

    // Time serialization
    $start = microtime(true);
    $unserial = unserialize($serial);
    $serializeTime = microtime(true) - $start;
    $totalSerializeTime += $serializeTime;

    if ($jsonTime < $serializeTime) {
        $totalJsonWins++;
    }
}

$totalSerializeWins = 1000 - $totalJsonWins;


// Compare them
if ($totalJsonTime < $totalSerializeTime) {
    printf("json_decode() was roughly %01.2f%% faster than unserialize()\n", ($totalSerializeTime / $totalJsonTime - 1) * 100);
} else {
    printf("unserialize() (wins: $totalSerializeWins) was roughly %01.2f%% faster than json_decode()\n", ($totalJsonTime / $totalSerializeTime - 1) * 100);
}

// Compare them
if ($totalJson2Time < $totalSerializeTime) {
    printf("json_decode() was roughly %01.2f%% faster than unserialize()\n", ($totalSerializeTime / $totalJson2Time - 1) * 100);
} else {
    printf("unserialize() (wins: $totalSerializeWins) was roughly %01.2f%% faster than array json_decode()\n", ($totalJson2Time / $totalSerializeTime - 1) * 100);
}

function fillArray( $depth, $max ) {
    static $seed;
    if (is_null($seed)) {
        $seed = array('a', 2, 'c', 4, 'e', 6, 'g', 8, 'i', 10);
    }
    if ($depth < $max) {
        $node = array();
        foreach ($seed as $key) {
            $node[$key] = fillArray($depth + 1, $max);
        }
        return $node;
    }
    return 'empty';
}

我使用PHP 7的这个版本:

PHP 7.0.14 (cli)(已构建:2017年1月18日19:13:23)(NTS)版权所有(c) PHP Group Zend Engine v3.0.0,版权所有(c) 1998-2016 Zend技术 与Zend OPcache v7.0.14,版权(c) 1999-2016,由Zend Technologies

我的结果是:

Serialize()(胜:999)比json_encode()快大约10.98% Unserialize()(胜:987)大约比json_decode()快33.26% Unserialize()(胜:987)大约比array快48.35% json_decode ()

显然,序列化/反序列化是最快的方法,而json_encode/decode是最可移植的方法。

如果您考虑这样一个场景:您读/写序列化数据的次数是向非php系统发送数据或从非php系统接收数据的次数的10倍或更多,那么就时间而言,最好还是使用序列化/反序列化,并在序列化之前使用json_encode或json_decode。


如果总结一下人们在这里所说的话,json_decode/encode似乎比序列化/反序列化BUT更快 如果执行var_dump,序列化对象的类型将被更改。 如果出于某种原因想要保留类型,请使用serialize!

(例如stdClass vs array)

序列化/非系列化:

Array cache:
array (size=2)
  'a' => string '1' (length=1)
  'b' => int 2
Object cache:
object(stdClass)[8]
  public 'field1' => int 123
This cache:
object(Controller\Test)[8]
  protected 'view' => 

JSON 编码/解码

Array cache:
object(stdClass)[7]
  public 'a' => string '1' (length=1)
  public 'b' => int 2
Object cache:
object(stdClass)[8]
  public 'field1' => int 123
This cache:
object(stdClass)[8]

正如你所看到的json_encode/decode将所有转换为stdClass,这不是很好,对象信息丢失…所以根据需要来决定,特别是如果它不仅仅是数组……


我建议您使用超级缓存,这是一种不使用json_encode或序列化的文件缓存机制。与其他PHP缓存机制相比,它使用简单,速度非常快。

https://packagist.org/packages/smart-php/super-cache

Ex:

<?php
require __DIR__.'/vendor/autoload.php';
use SuperCache\SuperCache as sCache;

//Saving cache value with a key
// sCache::cache('<key>')->set('<value>');
sCache::cache('myKey')->set('Key_value');

//Retrieving cache value with a key
echo sCache::cache('myKey')->get();
?>

我知道这有点晚了,但答案很旧,我想我的基准测试可能会有帮助,因为我刚刚在PHP 7.4中测试过

Serialize/Unserialize比JSON快得多,占用的内存和空间更少,在PHP 7.4中完全胜出,但我不确定我的测试是最有效或最好的。

我基本上创建了一个PHP文件,它返回一个数组,我编码,序列化,然后解码和反序列化。

$array = include __DIR__.'/../tests/data/dao/testfiles/testArray.php';

//JSON ENCODE
$json_encode_memory_start = memory_get_usage();
$json_encode_time_start = microtime(true);

for ($i=0; $i < 20000; $i++) { 
    $encoded = json_encode($array);
}

$json_encode_time_end = microtime(true);
$json_encode_memory_end = memory_get_usage();
$json_encode_time = $json_encode_time_end - $json_encode_time_start;
$json_encode_memory = 
$json_encode_memory_end - $json_encode_memory_start;


//SERIALIZE
$serialize_memory_start = memory_get_usage();
$serialize_time_start = microtime(true);

for ($i=0; $i < 20000; $i++) { 
    $serialized = serialize($array);
}

$serialize_time_end = microtime(true);
$serialize_memory_end = memory_get_usage();
$serialize_time = $serialize_time_end - $serialize_time_start;
$serialize_memory = $serialize_memory_end - $serialize_memory_start;


//Write to file time:
$fpc_memory_start = memory_get_usage();
$fpc_time_start = microtime(true);

for ($i=0; $i < 20000; $i++) { 
    $fpc_bytes = 
    file_put_contents(
        __DIR__.'/../tests/data/dao/testOneBigFile',
        '<?php return '.var_export($array,true).' ?>;'
    );
}

$fpc_time_end = microtime(true);
$fpc_memory_end = memory_get_usage();
$fpc_time = $fpc_time_end - $fpc_time_start;
$fpc_memory = $fpc_memory_end - $fpc_memory_start;


//JSON DECODE
$json_decode_memory_start = memory_get_usage();
$json_decode_time_start = microtime(true);

for ($i=0; $i < 20000; $i++) { 
    $decoded = json_encode($encoded);
}

$json_decode_time_end = microtime(true);
$json_decode_memory_end = memory_get_usage();
$json_decode_time = $json_decode_time_end - $json_decode_time_start;
$json_decode_memory = 
$json_decode_memory_end - $json_decode_memory_start;


//UNSERIALIZE
$unserialize_memory_start = memory_get_usage();
$unserialize_time_start = microtime(true);

for ($i=0; $i < 20000; $i++) { 
    $unserialized = unserialize($serialized);
}

$unserialize_time_end = microtime(true);
$unserialize_memory_end = memory_get_usage();
$unserialize_time = $unserialize_time_end - $unserialize_time_start;
$unserialize_memory = 
$unserialize_memory_end - $unserialize_memory_start;


//GET FROM VAR EXPORT:
$var_export_memory_start = memory_get_usage();
$var_export_time_start = microtime(true);

for ($i=0; $i < 20000; $i++) { 
    $array = include __DIR__.'/../tests/data/dao/testOneBigFile';
}

$var_export_time_end = microtime(true);
$var_export_memory_end = memory_get_usage();
$var_export_time = $var_export_time_end - $var_export_time_start;
$var_export_memory = $var_export_memory_end - $var_export_memory_start;

结果:

Var输出长度:11447 序列化长度:11541 Json编码长度:11895 文件放内容字节:11464

Json编码时间:1.9197590351105 序列化时间:0.160325050354 FPC时间:6.2793469429016

Json编码内存:12288 序列化内存:12288 FPC内存:0

JSON解码时间:1.7493588924408 UnSerialize Time: 0.19309520721436 Var导出和包括:3.1974139213562

JSON解码内存:16384 反序列化内存:14360 Var Export and Include: 192