存储PHP数组的首选方法(json_encode vs serialize)

我需要在平面文件中存储多维数据关联数组，以便进行缓存。我可能偶尔会遇到需要将其转换为JSON以在我的web应用程序中使用，但绝大多数情况下，我将直接在PHP中使用数组。

在这个文本文件中将数组存储为JSON还是PHP序列化数组更有效?我查看了一下，似乎在最新版本的PHP(5.3)中，json_decode实际上比反序列化更快。

我目前倾向于将数组存储为JSON，因为我觉得如果有必要的话，它更容易被人阅读，它可以在PHP和JavaScript中使用，而且从我所读到的，它甚至可能更快地解码(虽然不确定编码)。

有人知道有什么陷阱吗?有人有好的基准来显示这两种方法的性能优势吗?

当前回答

看看这里的结果(很抱歉把PHP代码放在JS代码框中):

http://jsfiddle.net/newms87/h3b0a0ha/embedded/result/

结果:serialize()和unserialize()在PHP 5.4中对于不同大小的数组都要快得多。

我在真实世界的数据上做了一个测试脚本，比较json_encode vs serialize和json_decode vs unserialize。测试是在一个生产中的电子商务网站的缓存系统上运行的。它只是获取缓存中已经存在的数据，并测试编码/解码(或序列化/反序列化)所有数据的时间，然后我将其放入一个易于查看的表中。

我在PHP 5.4共享托管服务器上运行了这个程序。

结果是非常结论性的，对于这些大到小的数据集，序列化和非序列化是明显的赢家。特别是对于我的用例，json_decode和unserialize对于缓存系统是最重要的。在这里，Unserialize几乎是一个无处不在的赢家。它的速度通常是json_decode的2到4倍(有时是6或7倍)。

有趣的是，@peter-bailey的结果有所不同。

下面是用于生成结果的PHP代码:

<?php

ini_set('display_errors', 1);
error_reporting(E_ALL);

function _count_depth($array)
{
    $count     = 0;
    $max_depth = 0;
    foreach ($array as $a) {
        if (is_array($a)) {
            list($cnt, $depth) = _count_depth($a);
            $count += $cnt;
            $max_depth = max($max_depth, $depth);
        } else {
            $count++;
        }
    }

    return array(
        $count,
        $max_depth + 1,
    );
}

function run_test($file)
{
    $memory     = memory_get_usage();
    $test_array = unserialize(file_get_contents($file));
    $memory     = round((memory_get_usage() - $memory) / 1024, 2);

    if (empty($test_array) || !is_array($test_array)) {
        return;
    }

    list($count, $depth) = _count_depth($test_array);

    //JSON encode test
    $start            = microtime(true);
    $json_encoded     = json_encode($test_array);
    $json_encode_time = microtime(true) - $start;

    //JSON decode test
    $start = microtime(true);
    json_decode($json_encoded);
    $json_decode_time = microtime(true) - $start;

    //serialize test
    $start          = microtime(true);
    $serialized     = serialize($test_array);
    $serialize_time = microtime(true) - $start;

    //unserialize test
    $start = microtime(true);
    unserialize($serialized);
    $unserialize_time = microtime(true) - $start;

    return array(
        'Name'                   => basename($file),
        'json_encode() Time (s)' => $json_encode_time,
        'json_decode() Time (s)' => $json_decode_time,
        'serialize() Time (s)'   => $serialize_time,
        'unserialize() Time (s)' => $unserialize_time,
        'Elements'               => $count,
        'Memory (KB)'            => $memory,
        'Max Depth'              => $depth,
        'json_encode() Win'      => ($json_encode_time > 0 && $json_encode_time < $serialize_time) ? number_format(($serialize_time / $json_encode_time - 1) * 100, 2) : '',
        'serialize() Win'        => ($serialize_time > 0 && $serialize_time < $json_encode_time) ? number_format(($json_encode_time / $serialize_time - 1) * 100, 2) : '',
        'json_decode() Win'      => ($json_decode_time > 0 && $json_decode_time < $serialize_time) ? number_format(($serialize_time / $json_decode_time - 1) * 100, 2) : '',
        'unserialize() Win'      => ($unserialize_time > 0 && $unserialize_time < $json_decode_time) ? number_format(($json_decode_time / $unserialize_time - 1) * 100, 2) : '',
    );
}

$files = glob(dirname(__FILE__) . '/system/cache/*');

$data = array();

foreach ($files as $file) {
    if (is_file($file)) {
        $result = run_test($file);

        if ($result) {
            $data[] = $result;
        }
    }
}

uasort($data, function ($a, $b) {
    return $a['Memory (KB)'] < $b['Memory (KB)'];
});

$fields = array_keys($data[0]);
?>

<table>
    <thead>
    <tr>
        <?php foreach ($fields as $f) { ?>
            <td style="text-align: center; border:1px solid black;padding: 4px 8px;font-weight:bold;font-size:1.1em"><?= $f; ?></td>
        <?php } ?>
    </tr>
    </thead>

    <tbody>
    <?php foreach ($data as $d) { ?>
        <tr>
            <?php foreach ($d as $key => $value) { ?>
                <?php $is_win = strpos($key, 'Win'); ?>
                <?php $color = ($is_win && $value) ? 'color: green;font-weight:bold;' : ''; ?>
                <td style="text-align: center; vertical-align: middle; padding: 3px 6px; border: 1px solid gray; <?= $color; ?>"><?= $value . (($is_win && $value) ? '%' : ''); ?></td>
            <?php } ?>
        </tr>
    <?php } ?>
    </tbody>
</table>

2014-09-07 18:51:42

其他回答

似乎serialize是我要使用的一个，有两个原因:

有人指出，unserialize比json_decode更快，而且'read' case听起来比'write' case更有可能。当使用无效UTF-8字符的字符串时，我遇到了json_encode的问题。当这种情况发生时，字符串最终为空，导致信息丢失。

2010-06-27 00:46:40

首先，我修改了脚本，做了更多的基准测试(也做了1000次而不是1次):

<?php

ini_set('display_errors', 1);
error_reporting(E_ALL);

// Make a big, honkin test array
// You may need to adjust this depth to avoid memory limit errors
$testArray = fillArray(0, 5);

$totalJsonTime = 0;
$totalSerializeTime = 0;
$totalJsonWins = 0;

for ($i = 0; $i < 1000; $i++) {
    // Time json encoding
    $start = microtime(true);
    $json = json_encode($testArray);
    $jsonTime = microtime(true) - $start;
    $totalJsonTime += $jsonTime;

    // Time serialization
    $start = microtime(true);
    $serial = serialize($testArray);
    $serializeTime = microtime(true) - $start;
    $totalSerializeTime += $serializeTime;

    if ($jsonTime < $serializeTime) {
        $totalJsonWins++;
    }
}

$totalSerializeWins = 1000 - $totalJsonWins;

// Compare them
if ($totalJsonTime < $totalSerializeTime) {
    printf("json_encode() (wins: $totalJsonWins) was roughly %01.2f%% faster than serialize()\n", ($totalSerializeTime / $totalJsonTime - 1) * 100);
} else {
    printf("serialize() (wins: $totalSerializeWins) was roughly %01.2f%% faster than json_encode()\n", ($totalJsonTime / $totalSerializeTime - 1) * 100);
}

$totalJsonTime = 0;
$totalJson2Time = 0;
$totalSerializeTime = 0;
$totalJsonWins = 0;

for ($i = 0; $i < 1000; $i++) {
    // Time json decoding
    $start = microtime(true);
    $orig = json_decode($json, true);
    $jsonTime = microtime(true) - $start;
    $totalJsonTime += $jsonTime;

    $start = microtime(true);
    $origObj = json_decode($json);
    $jsonTime2 = microtime(true) - $start;
    $totalJson2Time += $jsonTime2;

    // Time serialization
    $start = microtime(true);
    $unserial = unserialize($serial);
    $serializeTime = microtime(true) - $start;
    $totalSerializeTime += $serializeTime;

    if ($jsonTime < $serializeTime) {
        $totalJsonWins++;
    }
}

$totalSerializeWins = 1000 - $totalJsonWins;


// Compare them
if ($totalJsonTime < $totalSerializeTime) {
    printf("json_decode() was roughly %01.2f%% faster than unserialize()\n", ($totalSerializeTime / $totalJsonTime - 1) * 100);
} else {
    printf("unserialize() (wins: $totalSerializeWins) was roughly %01.2f%% faster than json_decode()\n", ($totalJsonTime / $totalSerializeTime - 1) * 100);
}

// Compare them
if ($totalJson2Time < $totalSerializeTime) {
    printf("json_decode() was roughly %01.2f%% faster than unserialize()\n", ($totalSerializeTime / $totalJson2Time - 1) * 100);
} else {
    printf("unserialize() (wins: $totalSerializeWins) was roughly %01.2f%% faster than array json_decode()\n", ($totalJson2Time / $totalSerializeTime - 1) * 100);
}

function fillArray( $depth, $max ) {
    static $seed;
    if (is_null($seed)) {
        $seed = array('a', 2, 'c', 4, 'e', 6, 'g', 8, 'i', 10);
    }
    if ($depth < $max) {
        $node = array();
        foreach ($seed as $key) {
            $node[$key] = fillArray($depth + 1, $max);
        }
        return $node;
    }
    return 'empty';
}

我使用PHP 7的这个版本:

我的结果是:

Serialize()(胜:999)比json_encode()快大约10.98% Unserialize()(胜:987)大约比json_decode()快33.26% Unserialize()(胜:987)大约比array快48.35% json_decode ()

显然，序列化/反序列化是最快的方法，而json_encode/decode是最可移植的方法。

如果您考虑这样一个场景:您读/写序列化数据的次数是向非php系统发送数据或从非php系统接收数据的次数的10倍或更多，那么就时间而言，最好还是使用序列化/反序列化，并在序列化之前使用json_encode或json_decode。

2017-02-05 04:10:23

如果您想在不同的机器上或通过FTP备份数据和恢复数据，JSON更好。

例如，serialize如果你在Windows服务器上存储数据，通过FTP下载并将其恢复到Linux服务器上，由于字符重新编码，它不能再工作了，因为serialize存储字符串的长度，并且在Unicode > UTF-8转码中，一些1字节的字符可能会变成2字节长，使算法崩溃。

2011-11-26 10:31:43

我也做了一个小的基准测试。结果是一样的。但是我需要解码性能。我注意到，就像上面几个人说的，unserialize比json_decode快。反序列化大约占用json_decode时间的60-70%。所以结论很简单: 当需要编码时的性能时，使用json_encode，当需要解码时的性能时，使用unserialize。因为你不能合并这两个功能，你必须做出选择，你需要更多的性能。

我在pseudo中的基准:

用一些随机键和值定义数组$arr 对于x < 100;x + +;序列化和json_encode $arr的array_rand 对于y < 1000;y + +;Json_decode json编码的string - calc时间对于y < 1000;y + +;取消序列化的string - calc时间回声更快的结果

平均而言:unserialize赢得了96次胜过json_decode的4次。平均约1.5ms超过2.5ms。

2012-11-12 10:18:39

您可能还会对https://github.com/phadej/igbinary感兴趣——它为PHP提供了一个不同的序列化“引擎”。

我的随机/任意的“性能”数据，使用PHP 5.3.5在64位平台上显示:

JSON:

JSON编码在2.180496931076秒 JSON解码在9.8368630409241秒 serialized "String" size: 13993

原生PHP:

PHP在2.9125759601593秒内序列化 PHP在6.4348418712616秒内反序列化序列化的“字符串”大小:20769

Igbinary:

winigbinary在1.6099879741669秒内序列化 winigbinary在4.7737920284271秒内未序列化 WIN序列化的“字符串”大小:4467

因此，igbinary_serialize()和igbinary_unserialize()更快，使用更少的磁盘空间。

我使用fillArray(0,3)代码，但使数组键更长的字符串。

igbinary可以存储与PHP原生序列化相同的数据类型(所以对象等没有问题)，如果你愿意，你可以告诉PHP5.3使用它来进行会话处理。

参见http://ilia.ws/files/zendcon_2010_hidden_features.pdf -特别是幻灯片14/15/16

2011-01-27 18:53:54

存储PHP数组的首选方法(json_encode vs serialize)

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