我需要在平面文件中存储多维数据关联数组,以便进行缓存。我可能偶尔会遇到需要将其转换为JSON以在我的web应用程序中使用,但绝大多数情况下,我将直接在PHP中使用数组。

在这个文本文件中将数组存储为JSON还是PHP序列化数组更有效?我查看了一下,似乎在最新版本的PHP(5.3)中,json_decode实际上比反序列化更快。

我目前倾向于将数组存储为JSON,因为我觉得如果有必要的话,它更容易被人阅读,它可以在PHP和JavaScript中使用,而且从我所读到的,它甚至可能更快地解码(虽然不确定编码)。

有人知道有什么陷阱吗?有人有好的基准来显示这两种方法的性能优势吗?


当前回答

似乎serialize是我要使用的一个,有两个原因:

有人指出,unserialize比json_decode更快,而且'read' case听起来比'write' case更有可能。 当使用无效UTF-8字符的字符串时,我遇到了json_encode的问题。当这种情况发生时,字符串最终为空,导致信息丢失。

其他回答

我曾经写过一篇关于这个主题的博文:“缓存一个大数组:JSON,序列化还是var_export?”在这篇文章中,我们展示了序列化是大小数组的最佳选择。对于非常大的数组(> 70MB), JSON是更好的选择。

我对测试进行了扩展,以包括反序列化性能。这是我得到的数字。

Serialize

JSON encoded in 2.5738489627838 seconds
PHP serialized in 5.2861361503601 seconds
Serialize: json_encode() was roughly 105.38% faster than serialize()


Unserialize

JSON decode in 10.915472984314 seconds
PHP unserialized in 7.6223039627075 seconds
Unserialize: unserialize() was roughly 43.20% faster than json_decode() 

因此json似乎编码更快,但解码较慢。因此,这可能取决于您的应用程序以及您希望最大限度地实现什么。

THX -用于此基准代码:

我的结果对阵列我使用的配置是休耕: JSON编码在0.0031511783599854秒 PHP在0.0037961006164551秒内序列化 Json_encode()比serialize()快20.47% JSON编码在0.0070841312408447秒 PHP在0.0035839080810547秒内序列化 Unserialize()比json_encode()快97.66%

用你自己的数据进行测试。

我已经在一个相当复杂、嵌套简单、包含各种数据(字符串、NULL、整数)的多散列上对此进行了非常彻底的测试,序列化/反序列化最终比json_encode/json_decode快得多。

在我的测试中,json的唯一优势是它的“打包”大小更小。

这些都是在PHP 5.3.3下完成的,如果你想了解更多细节,请告诉我。

下面是测试结果,然后是生成它们的代码。我不能提供测试数据,因为它会泄露一些我不能公开的信息。

JSON encoded in 2.23700618744 seconds
PHP serialized in 1.3434419632 seconds
JSON decoded in 4.0405561924 seconds
PHP unserialized in 1.39393305779 seconds

serialized size : 14549
json_encode size : 11520
serialize() was roughly 66.51% faster than json_encode()
unserialize() was roughly 189.87% faster than json_decode()
json_encode() string was roughly 26.29% smaller than serialize()

//  Time json encoding
$start = microtime( true );
for($i = 0; $i < 10000; $i++) {
    json_encode( $test );
}
$jsonTime = microtime( true ) - $start;
echo "JSON encoded in $jsonTime seconds<br>";

//  Time serialization
$start = microtime( true );
for($i = 0; $i < 10000; $i++) {
    serialize( $test );
}
$serializeTime = microtime( true ) - $start;
echo "PHP serialized in $serializeTime seconds<br>";

//  Time json decoding
$test2 = json_encode( $test );
$start = microtime( true );
for($i = 0; $i < 10000; $i++) {
    json_decode( $test2 );
}
$jsonDecodeTime = microtime( true ) - $start;
echo "JSON decoded in $jsonDecodeTime seconds<br>";

//  Time deserialization
$test2 = serialize( $test );
$start = microtime( true );
for($i = 0; $i < 10000; $i++) {
    unserialize( $test2 );
}
$unserializeTime = microtime( true ) - $start;
echo "PHP unserialized in $unserializeTime seconds<br>";

$jsonSize = strlen(json_encode( $test ));
$phpSize = strlen(serialize( $test ));

echo "<p>serialized size : " . strlen(serialize( $test )) . "<br>";
echo "json_encode size : " . strlen(json_encode( $test )) . "<br></p>";

//  Compare them
if ( $jsonTime < $serializeTime )
{
    echo "json_encode() was roughly " . number_format( ($serializeTime / $jsonTime - 1 ) * 100, 2 ) . "% faster than serialize()";
}
else if ( $serializeTime < $jsonTime )
{
    echo "serialize() was roughly " . number_format( ($jsonTime / $serializeTime - 1 ) * 100, 2 ) . "% faster than json_encode()";
} else {
    echo 'Unpossible!';
}
    echo '<BR>';

//  Compare them
if ( $jsonDecodeTime < $unserializeTime )
{
    echo "json_decode() was roughly " . number_format( ($unserializeTime / $jsonDecodeTime - 1 ) * 100, 2 ) . "% faster than unserialize()";
}
else if ( $unserializeTime < $jsonDecodeTime )
{
    echo "unserialize() was roughly " . number_format( ($jsonDecodeTime / $unserializeTime - 1 ) * 100, 2 ) . "% faster than json_decode()";
} else {
    echo 'Unpossible!';
}
    echo '<BR>';
//  Compare them
if ( $jsonSize < $phpSize )
{
    echo "json_encode() string was roughly " . number_format( ($phpSize / $jsonSize - 1 ) * 100, 2 ) . "% smaller than serialize()";
}
else if ( $phpSize < $jsonSize )
{
    echo "serialize() string was roughly " . number_format( ($jsonSize / $phpSize - 1 ) * 100, 2 ) . "% smaller than json_encode()";
} else {
    echo 'Unpossible!';
}

真是个不错的话题,在看了几个答案后,我想分享我在这个问题上的实验。

我有一个用例,几乎每次与数据库对话时都需要查询一些“巨大的”表(不要问为什么,只是一个事实)。数据库缓存系统是不合适的,因为它不会缓存不同的请求,所以我想到了php缓存系统。

我尝试了apcu,但它不符合需求,内存在这种情况下不够可靠。下一步是通过序列化将缓存到文件中。

表有14355个条目,有18列,这些是我的测试和读取序列化缓存的统计:

JSON:

正如大家所说,json_encode/json_decode的主要不便之处在于它将所有内容转换为StdClass实例(或对象)。如果你需要循环它,你可能会把它转换成一个数组,是的,这会增加转换时间

平均时间:780.2 ms;内存使用:41.5MB;缓存文件大小:3.8MB

Msgpack

@hutch提到了msgpack。漂亮的网站。让我们试一试,好吗?

平均时间:497 ms;内存使用:32MB;缓存文件大小:2.8MB

这样好多了,但需要一个新的扩展;编译有时害怕的人…

IgBinary

@GingerDog提到了igbinary。注意,我设置了igbinary.compact_strings= off,因为我更关心读取性能而不是文件大小。

平均时间:411.4 ms;内存使用:36.75MB;缓存文件大小:3.3MB

比味精包装好。不过,这个也需要编译。

系列化/非系列化

平均时间:477.2 ms;内存使用:36.25MB;缓存文件大小:5.9MB

比JSON更好的性能,数组越大,json_decode就越慢,但你已经知道了。

这些外部扩展缩小了文件大小,在纸上看起来很棒。数字不会说谎。如果您得到的结果与使用标准PHP函数得到的结果几乎相同,那么编译扩展还有什么意义呢?

我们还可以推断出,根据你的需求,你会选择与别人不同的东西:

IgBinary真的很好,比MsgPack执行得更好 Msgpack更擅长压缩数据(注意,我没有尝试igbinary 紧凑。字符串选项)。 不想编译?使用标准。

就是这样,另一个序列化方法的比较,帮助您选择一个!

*使用PHPUnit 3.7.31测试,php 5.5.10 -仅使用标准硬盘和旧双核CPU解码- 10个相同用例测试的平均数字,您的统计数据可能不同