我有一个小工具,我用来从一个网站上下载一个MP3文件,然后构建/更新一个播客XML文件,我已经添加到iTunes。

创建/更新XML文件的文本处理是用Python编写的。但是,我在Windows .bat文件中使用wget来下载实际的MP3文件。我更喜欢用Python编写整个实用程序。

我努力寻找一种用Python实际下载该文件的方法,因此我使用了wget。

那么,如何使用Python下载文件呢?


当前回答

2012年,使用python请求库

>>> import requests
>>> 
>>> url = "http://download.thinkbroadband.com/10MB.zip"
>>> r = requests.get(url)
>>> print len(r.content)
10485760

您可以运行pip install请求来获取它。

请求比替代方法有很多优点,因为API简单得多。如果必须进行身份验证,则尤其如此。Urllib和urllib2在这种情况下非常不直观和痛苦。


2015-12-30

人们对进度条表示钦佩。这当然很酷。现在有几种现成的解决方案,包括tqdm:

from tqdm import tqdm
import requests

url = "http://download.thinkbroadband.com/10MB.zip"
response = requests.get(url, stream=True)

with open("10MB", "wb") as handle:
    for data in tqdm(response.iter_content()):
        handle.write(data)

这实际上是@kvance在30个月前描述的实现。

其他回答

如果速度对你来说很重要,我为urllib和wget模块做了一个小的性能测试,关于wget,我尝试了一次状态栏和一次没有状态栏。我使用了三个不同的500MB文件进行测试(不同的文件-以消除在底层进行缓存的可能性)。在debian机器上测试,使用python2。

首先,这些是结果(它们在不同的运行中是相似的):

$ python wget_test.py 
urlretrive_test : starting
urlretrive_test : 6.56
==============
wget_no_bar_test : starting
wget_no_bar_test : 7.20
==============
wget_with_bar_test : starting
100% [......................................................................] 541335552 / 541335552
wget_with_bar_test : 50.49
==============

我执行测试的方式是使用“profile”装饰器。这是完整的代码:

import wget
import urllib
import time
from functools import wraps

def profile(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args):
        print func.__name__, ": starting"
        start = time.time()
        ret = func(*args)
        end = time.time()
        print func.__name__, ": {:.2f}".format(end - start)
        return ret
    return inner

url1 = 'http://host.com/500a.iso'
url2 = 'http://host.com/500b.iso'
url3 = 'http://host.com/500c.iso'

def do_nothing(*args):
    pass

@profile
def urlretrive_test(url):
    return urllib.urlretrieve(url)

@profile
def wget_no_bar_test(url):
    return wget.download(url, out='/tmp/', bar=do_nothing)

@profile
def wget_with_bar_test(url):
    return wget.download(url, out='/tmp/')

urlretrive_test(url1)
print '=============='
time.sleep(1)

wget_no_bar_test(url2)
print '=============='
time.sleep(1)

wget_with_bar_test(url3)
print '=============='
time.sleep(1)

Urllib似乎是最快的

import os,requests
def download(url):
    get_response = requests.get(url,stream=True)
    file_name  = url.split("/")[-1]
    with open(file_name, 'wb') as f:
        for chunk in get_response.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk: # filter out keep-alive new chunks
                f.write(chunk)


download("https://example.com/example.jpg")

你可以使用python请求

import os
import requests


outfile = os.path.join(SAVE_DIR, file_name)
response = requests.get(URL, stream=True)
with open(outfile,'wb') as output:
  output.write(response.content)

你可以使用shutil

import os
import requests
import shutil
 
outfile = os.path.join(SAVE_DIR, file_name)
response = requests.get(url, stream = True)
with open(outfile, 'wb') as f:
  shutil.copyfileobj(response.content, f)

如果你从受限的url下载,不要忘记在标题中包含访问令牌

我想从网页上下载所有的文件。我尝试了wget,但它失败了,所以我决定使用Python路由,我找到了这个线程。

读完之后,我做了一个小的命令行应用程序,soupget,扩展了PabloG和Stan的优秀答案,并添加了一些有用的选项。

它使用BeatifulSoup收集页面的所有url,然后下载具有所需扩展名的url。最后,它可以同时下载多个文件。

下面就是:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import (division, absolute_import, print_function, unicode_literals)
import sys, os, argparse
from bs4 import BeautifulSoup

# --- insert Stan's script here ---
# if sys.version_info >= (3,): 
#...
#...
# def download_file(url, dest=None): 
#...
#...

# --- new stuff ---
def collect_all_url(page_url, extensions):
    """
    Recovers all links in page_url checking for all the desired extensions
    """
    conn = urllib2.urlopen(page_url)
    html = conn.read()
    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    links = soup.find_all('a')

    results = []    
    for tag in links:
        link = tag.get('href', None)
        if link is not None: 
            for e in extensions:
                if e in link:
                    # Fallback for badly defined links
                    # checks for missing scheme or netloc
                    if bool(urlparse.urlparse(link).scheme) and bool(urlparse.urlparse(link).netloc):
                        results.append(link)
                    else:
                        new_url=urlparse.urljoin(page_url,link)                        
                        results.append(new_url)
    return results

if __name__ == "__main__":  # Only run if this file is called directly
    # Command line arguments
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description='Download all files from a webpage.')
    parser.add_argument(
        '-u', '--url', 
        help='Page url to request')
    parser.add_argument(
        '-e', '--ext', 
        nargs='+',
        help='Extension(s) to find')    
    parser.add_argument(
        '-d', '--dest', 
        default=None,
        help='Destination where to save the files')
    parser.add_argument(
        '-p', '--par', 
        action='store_true', default=False, 
        help="Turns on parallel download")
    args = parser.parse_args()

    # Recover files to download
    all_links = collect_all_url(args.url, args.ext)

    # Download
    if not args.par:
        for l in all_links:
            try:
                filename = download_file(l, args.dest)
                print(l)
            except Exception as e:
                print("Error while downloading: {}".format(e))
    else:
        from multiprocessing.pool import ThreadPool
        results = ThreadPool(10).imap_unordered(
            lambda x: download_file(x, args.dest), all_links)
        for p in results:
            print(p)

它的用法示例如下:

python3 soupget.py -p -e <list of extensions> -d <destination_folder> -u <target_webpage>

还有一个实际的例子,如果你想看到它的作用:

python3 soupget.py -p -e .xlsx .pdf .csv -u https://healthdata.gov/dataset/chemicals-cosmetics

还有一个,使用urlretrieve:

import urllib.request
urllib.request.urlretrieve("http://www.example.com/songs/mp3.mp3", "mp3.mp3")

(对于Python 2使用import urllib和urllib.urlretrieve)