我有一个小工具,我用来从一个网站上下载一个MP3文件,然后构建/更新一个播客XML文件,我已经添加到iTunes。
创建/更新XML文件的文本处理是用Python编写的。但是,我在Windows .bat文件中使用wget来下载实际的MP3文件。我更喜欢用Python编写整个实用程序。
我努力寻找一种用Python实际下载该文件的方法,因此我使用了wget。
那么,如何使用Python下载文件呢?
我有一个小工具,我用来从一个网站上下载一个MP3文件,然后构建/更新一个播客XML文件,我已经添加到iTunes。
创建/更新XML文件的文本处理是用Python编写的。但是,我在Windows .bat文件中使用wget来下载实际的MP3文件。我更喜欢用Python编写整个实用程序。
我努力寻找一种用Python实际下载该文件的方法,因此我使用了wget。
那么,如何使用Python下载文件呢?
当前回答
你可以使用python请求
import os
import requests
outfile = os.path.join(SAVE_DIR, file_name)
response = requests.get(URL, stream=True)
with open(outfile,'wb') as output:
output.write(response.content)
你可以使用shutil
import os
import requests
import shutil
outfile = os.path.join(SAVE_DIR, file_name)
response = requests.get(url, stream = True)
with open(outfile, 'wb') as f:
shutil.copyfileobj(response.content, f)
如果你从受限的url下载,不要忘记在标题中包含访问令牌
其他回答
另一种方法是调用外部进程,如curl.exe。Curl在默认情况下显示进度条、平均下载速度、剩余时间等,所有这些都整齐地格式化在一个表格中。 将curl.exe放在与脚本相同的目录中
from subprocess import call
url = ""
call(["curl", {url}, '--output', "song.mp3"])
注意:不能使用curl指定输出路径,所以使用os。重命名之后
如果速度对你来说很重要,我为urllib和wget模块做了一个小的性能测试,关于wget,我尝试了一次状态栏和一次没有状态栏。我使用了三个不同的500MB文件进行测试(不同的文件-以消除在底层进行缓存的可能性)。在debian机器上测试,使用python2。
首先,这些是结果(它们在不同的运行中是相似的):
$ python wget_test.py
urlretrive_test : starting
urlretrive_test : 6.56
==============
wget_no_bar_test : starting
wget_no_bar_test : 7.20
==============
wget_with_bar_test : starting
100% [......................................................................] 541335552 / 541335552
wget_with_bar_test : 50.49
==============
我执行测试的方式是使用“profile”装饰器。这是完整的代码:
import wget
import urllib
import time
from functools import wraps
def profile(func):
@wraps(func)
def inner(*args):
print func.__name__, ": starting"
start = time.time()
ret = func(*args)
end = time.time()
print func.__name__, ": {:.2f}".format(end - start)
return ret
return inner
url1 = 'http://host.com/500a.iso'
url2 = 'http://host.com/500b.iso'
url3 = 'http://host.com/500c.iso'
def do_nothing(*args):
pass
@profile
def urlretrive_test(url):
return urllib.urlretrieve(url)
@profile
def wget_no_bar_test(url):
return wget.download(url, out='/tmp/', bar=do_nothing)
@profile
def wget_with_bar_test(url):
return wget.download(url, out='/tmp/')
urlretrive_test(url1)
print '=============='
time.sleep(1)
wget_no_bar_test(url2)
print '=============='
time.sleep(1)
wget_with_bar_test(url3)
print '=============='
time.sleep(1)
Urllib似乎是最快的
你可以使用keras.utils。Get_file来做它:
from tensorflow import keras
path_to_downloaded_file = keras.utils.get_file(
fname="file name",
origin="https://www.linktofile.com/link/to/file",
extract=True,
archive_format="zip", # downloaded file format
cache_dir="/", # cache and extract in current directory
)
如果你安装了wget,你可以使用parallel_sync。
PIP安装parallel_sync
from parallel_sync import wget
urls = ['http://something.png', 'http://somthing.tar.gz', 'http://somthing.zip']
wget.download('/tmp', urls)
# or a single file:
wget.download('/tmp', urls[0], filenames='x.zip', extract=True)
道格: https://pythonhosted.org/parallel_sync/pages/examples.html
这是非常强大的。它可以并行下载文件,失败时重试,甚至可以在远程机器上下载文件。
这可能有点晚了,但我看到了pabloG的代码,忍不住添加了一个os.system('cls'),使它看起来很棒!看看吧:
import urllib2,os
url = "http://download.thinkbroadband.com/10MB.zip"
file_name = url.split('/')[-1]
u = urllib2.urlopen(url)
f = open(file_name, 'wb')
meta = u.info()
file_size = int(meta.getheaders("Content-Length")[0])
print "Downloading: %s Bytes: %s" % (file_name, file_size)
os.system('cls')
file_size_dl = 0
block_sz = 8192
while True:
buffer = u.read(block_sz)
if not buffer:
break
file_size_dl += len(buffer)
f.write(buffer)
status = r"%10d [%3.2f%%]" % (file_size_dl, file_size_dl * 100. / file_size)
status = status + chr(8)*(len(status)+1)
print status,
f.close()
如果在Windows以外的环境中运行,你必须使用'cls'以外的东西。在MAC OS X和Linux中,它应该是“清晰的”。