我有一个小工具,我用来从一个网站上下载一个MP3文件,然后构建/更新一个播客XML文件,我已经添加到iTunes。
创建/更新XML文件的文本处理是用Python编写的。但是,我在Windows .bat文件中使用wget来下载实际的MP3文件。我更喜欢用Python编写整个实用程序。
我努力寻找一种用Python实际下载该文件的方法,因此我使用了wget。
那么,如何使用Python下载文件呢?
我有一个小工具,我用来从一个网站上下载一个MP3文件,然后构建/更新一个播客XML文件,我已经添加到iTunes。
创建/更新XML文件的文本处理是用Python编写的。但是,我在Windows .bat文件中使用wget来下载实际的MP3文件。我更喜欢用Python编写整个实用程序。
我努力寻找一种用Python实际下载该文件的方法,因此我使用了wget。
那么,如何使用Python下载文件呢?
当前回答
如果速度对你来说很重要,我为urllib和wget模块做了一个小的性能测试,关于wget,我尝试了一次状态栏和一次没有状态栏。我使用了三个不同的500MB文件进行测试(不同的文件-以消除在底层进行缓存的可能性)。在debian机器上测试,使用python2。
首先,这些是结果(它们在不同的运行中是相似的):
$ python wget_test.py
urlretrive_test : starting
urlretrive_test : 6.56
==============
wget_no_bar_test : starting
wget_no_bar_test : 7.20
==============
wget_with_bar_test : starting
100% [......................................................................] 541335552 / 541335552
wget_with_bar_test : 50.49
==============
我执行测试的方式是使用“profile”装饰器。这是完整的代码:
import wget
import urllib
import time
from functools import wraps
def profile(func):
@wraps(func)
def inner(*args):
print func.__name__, ": starting"
start = time.time()
ret = func(*args)
end = time.time()
print func.__name__, ": {:.2f}".format(end - start)
return ret
return inner
url1 = 'http://host.com/500a.iso'
url2 = 'http://host.com/500b.iso'
url3 = 'http://host.com/500c.iso'
def do_nothing(*args):
pass
@profile
def urlretrive_test(url):
return urllib.urlretrieve(url)
@profile
def wget_no_bar_test(url):
return wget.download(url, out='/tmp/', bar=do_nothing)
@profile
def wget_with_bar_test(url):
return wget.download(url, out='/tmp/')
urlretrive_test(url1)
print '=============='
time.sleep(1)
wget_no_bar_test(url2)
print '=============='
time.sleep(1)
wget_with_bar_test(url3)
print '=============='
time.sleep(1)
Urllib似乎是最快的
其他回答
我同意Corey的观点,urllib2比urllib更完整,如果你想做更复杂的事情,应该使用urllib2模块,但为了让答案更完整,如果你只想要基本的东西,urllib是一个更简单的模块:
import urllib
response = urllib.urlopen('http://www.example.com/sound.mp3')
mp3 = response.read()
会很好。或者,如果你不想处理"response"对象,你可以直接调用read():
import urllib
mp3 = urllib.urlopen('http://www.example.com/sound.mp3').read()
Python 3
urllib.request.urlopen 进口urllib.request Response = urllib.request.urlopen('http://www.example.com/') HTML = response.read() urllib.request.urlretrieve 进口urllib.request urllib.request.urlretrieve (' http://www.example.com/songs/mp3.mp3 ', ' mp3.mp3 ') 注意:根据文档,urllib.request.urlretrieve是一个“遗留接口”,并且“在未来可能会被弃用”(感谢gerrit)
Python 2
urllib2。urlopen(谢谢科里) 进口urllib2 Response = urllib2.urlopen('http://www.example.com/') HTML = response.read() urllib。urlretrieve(感谢PabloG) 进口urllib urllib.urlretrieve (' http://www.example.com/songs/mp3.mp3 ', ' mp3.mp3 ')
import os,requests
def download(url):
get_response = requests.get(url,stream=True)
file_name = url.split("/")[-1]
with open(file_name, 'wb') as f:
for chunk in get_response.iter_content(chunk_size=1024):
if chunk: # filter out keep-alive new chunks
f.write(chunk)
download("https://example.com/example.jpg")
我想从网页上下载所有的文件。我尝试了wget,但它失败了,所以我决定使用Python路由,我找到了这个线程。
读完之后,我做了一个小的命令行应用程序,soupget,扩展了PabloG和Stan的优秀答案,并添加了一些有用的选项。
它使用BeatifulSoup收集页面的所有url,然后下载具有所需扩展名的url。最后,它可以同时下载多个文件。
下面就是:
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import (division, absolute_import, print_function, unicode_literals)
import sys, os, argparse
from bs4 import BeautifulSoup
# --- insert Stan's script here ---
# if sys.version_info >= (3,):
#...
#...
# def download_file(url, dest=None):
#...
#...
# --- new stuff ---
def collect_all_url(page_url, extensions):
"""
Recovers all links in page_url checking for all the desired extensions
"""
conn = urllib2.urlopen(page_url)
html = conn.read()
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
links = soup.find_all('a')
results = []
for tag in links:
link = tag.get('href', None)
if link is not None:
for e in extensions:
if e in link:
# Fallback for badly defined links
# checks for missing scheme or netloc
if bool(urlparse.urlparse(link).scheme) and bool(urlparse.urlparse(link).netloc):
results.append(link)
else:
new_url=urlparse.urljoin(page_url,link)
results.append(new_url)
return results
if __name__ == "__main__": # Only run if this file is called directly
# Command line arguments
parser = argparse.ArgumentParser(
description='Download all files from a webpage.')
parser.add_argument(
'-u', '--url',
help='Page url to request')
parser.add_argument(
'-e', '--ext',
nargs='+',
help='Extension(s) to find')
parser.add_argument(
'-d', '--dest',
default=None,
help='Destination where to save the files')
parser.add_argument(
'-p', '--par',
action='store_true', default=False,
help="Turns on parallel download")
args = parser.parse_args()
# Recover files to download
all_links = collect_all_url(args.url, args.ext)
# Download
if not args.par:
for l in all_links:
try:
filename = download_file(l, args.dest)
print(l)
except Exception as e:
print("Error while downloading: {}".format(e))
else:
from multiprocessing.pool import ThreadPool
results = ThreadPool(10).imap_unordered(
lambda x: download_file(x, args.dest), all_links)
for p in results:
print(p)
它的用法示例如下:
python3 soupget.py -p -e <list of extensions> -d <destination_folder> -u <target_webpage>
还有一个实际的例子,如果你想看到它的作用:
python3 soupget.py -p -e .xlsx .pdf .csv -u https://healthdata.gov/dataset/chemicals-cosmetics
使用urllib.request.urlopen ():
import urllib.request
with urllib.request.urlopen('http://www.example.com/') as f:
html = f.read().decode('utf-8')
这是使用库的最基本的方法,没有任何错误处理。您还可以执行更复杂的操作,例如更改头文件。
在Python 2中,该方法在urllib2中:
import urllib2
response = urllib2.urlopen('http://www.example.com/')
html = response.read()