你可以使用keras.utils。Get_file来做它:

from tensorflow import keras

path_to_downloaded_file = keras.utils.get_file(
    fname="file name",
    origin="https://www.linktofile.com/link/to/file",
    extract=True,
    archive_format="zip",  # downloaded file format
    cache_dir="/",  # cache and extract in current directory
)

使用urllib.request.urlopen ():

import urllib.request
with urllib.request.urlopen('http://www.example.com/') as f:
    html = f.read().decode('utf-8')

这是使用库的最基本的方法，没有任何错误处理。您还可以执行更复杂的操作，例如更改头文件。

在Python 2中，该方法在urllib2中:

import urllib2
response = urllib2.urlopen('http://www.example.com/')
html = response.read()

import urllib2
mp3file = urllib2.urlopen("http://www.example.com/songs/mp3.mp3")
with open('test.mp3','wb') as output:
  output.write(mp3file.read())

open('test.mp3'，'wb')中的wb以二进制模式打开文件(并擦除任何现有文件)，以便您可以使用它保存数据而不仅仅是文本。

2012年，使用python请求库

>>> import requests
>>> 
>>> url = "http://download.thinkbroadband.com/10MB.zip"
>>> r = requests.get(url)
>>> print len(r.content)
10485760

您可以运行pip install请求来获取它。

请求比替代方法有很多优点，因为API简单得多。如果必须进行身份验证，则尤其如此。Urllib和urllib2在这种情况下非常不直观和痛苦。

2015-12-30

人们对进度条表示钦佩。这当然很酷。现在有几种现成的解决方案，包括tqdm:

from tqdm import tqdm
import requests

url = "http://download.thinkbroadband.com/10MB.zip"
response = requests.get(url, stream=True)

with open("10MB", "wb") as handle:
    for data in tqdm(response.iter_content()):
        handle.write(data)

这实际上是@kvance在30个月前描述的实现。

还有一个，使用urlretrieve:

import urllib.request
urllib.request.urlretrieve("http://www.example.com/songs/mp3.mp3", "mp3.mp3")

(对于Python 2使用import urllib和urllib.urlretrieve)

我写了下面的代码，它可以在普通的Python 2或Python 3中工作。

import sys
try:
    import urllib.request
    python3 = True
except ImportError:
    import urllib2
    python3 = False


def progress_callback_simple(downloaded,total):
    sys.stdout.write(
        "\r" +
        (len(str(total))-len(str(downloaded)))*" " + str(downloaded) + "/%d"%total +
        " [%3.2f%%]"%(100.0*float(downloaded)/float(total))
    )
    sys.stdout.flush()

def download(srcurl, dstfilepath, progress_callback=None, block_size=8192):
    def _download_helper(response, out_file, file_size):
        if progress_callback!=None: progress_callback(0,file_size)
        if block_size == None:
            buffer = response.read()
            out_file.write(buffer)

            if progress_callback!=None: progress_callback(file_size,file_size)
        else:
            file_size_dl = 0
            while True:
                buffer = response.read(block_size)
                if not buffer: break

                file_size_dl += len(buffer)
                out_file.write(buffer)

                if progress_callback!=None: progress_callback(file_size_dl,file_size)
    with open(dstfilepath,"wb") as out_file:
        if python3:
            with urllib.request.urlopen(srcurl) as response:
                file_size = int(response.getheader("Content-Length"))
                _download_helper(response,out_file,file_size)
        else:
            response = urllib2.urlopen(srcurl)
            meta = response.info()
            file_size = int(meta.getheaders("Content-Length")[0])
            _download_helper(response,out_file,file_size)

import traceback
try:
    download(
        "https://geometrian.com/data/programming/projects/glLib/glLib%20Reloaded%200.5.9/0.5.9.zip",
        "output.zip",
        progress_callback_simple
    )
except:
    traceback.print_exc()
    input()

注:

支持“进度条”回调。 从我的网站上下载一个4 MB的测试包。zip。