我有一个小工具,我用来从一个网站上下载一个MP3文件,然后构建/更新一个播客XML文件,我已经添加到iTunes。

创建/更新XML文件的文本处理是用Python编写的。但是,我在Windows .bat文件中使用wget来下载实际的MP3文件。我更喜欢用Python编写整个实用程序。

我努力寻找一种用Python实际下载该文件的方法,因此我使用了wget。

那么,如何使用Python下载文件呢?


当前回答

你可以使用keras.utils。Get_file来做它:

from tensorflow import keras

path_to_downloaded_file = keras.utils.get_file(
    fname="file name",
    origin="https://www.linktofile.com/link/to/file",
    extract=True,
    archive_format="zip",  # downloaded file format
    cache_dir="/",  # cache and extract in current directory
)

其他回答

你可以使用keras.utils。Get_file来做它:

from tensorflow import keras

path_to_downloaded_file = keras.utils.get_file(
    fname="file name",
    origin="https://www.linktofile.com/link/to/file",
    extract=True,
    archive_format="zip",  # downloaded file format
    cache_dir="/",  # cache and extract in current directory
)

使用urllib.request.urlopen ():

import urllib.request
with urllib.request.urlopen('http://www.example.com/') as f:
    html = f.read().decode('utf-8')

这是使用库的最基本的方法,没有任何错误处理。您还可以执行更复杂的操作,例如更改头文件。

在Python 2中,该方法在urllib2中:

import urllib2
response = urllib2.urlopen('http://www.example.com/')
html = response.read()

Urlretrieve和请求。得到的都很简单,然而现实却不。 我已经为两个站点提取了数据,包括文本和图像,以上两个可能解决了大部分任务。但如果想要更通用的解决方案,我建议使用urlopen。由于它包含在Python 3标准库中,您的代码可以在任何运行Python 3的机器上运行,而无需预先安装site-package

import urllib.request
url_request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
url_connect = urllib.request.urlopen(url_request)

#remember to open file in bytes mode
with open(filename, 'wb') as f:
    while True:
        buffer = url_connect.read(buffer_size)
        if not buffer: break

        #an integer value of size of written data
        data_wrote = f.write(buffer)

#you could probably use with-open-as manner
url_connect.close()

当使用Python通过HTTP下载文件时,这个答案提供了HTTP 403禁止的解决方案。我只尝试了请求和urllib模块,其他模块可能会提供更好的东西,但这是我用来解决大多数问题的一个。

import os,requests
def download(url):
    get_response = requests.get(url,stream=True)
    file_name  = url.split("/")[-1]
    with open(file_name, 'wb') as f:
        for chunk in get_response.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk: # filter out keep-alive new chunks
                f.write(chunk)


download("https://example.com/example.jpg")

简单但Python 2和Python 3兼容的方式提供了六个库:

from six.moves import urllib
urllib.request.urlretrieve("http://www.example.com/songs/mp3.mp3", "mp3.mp3")