你可以使用keras.utils。Get_file来做它:

from tensorflow import keras

path_to_downloaded_file = keras.utils.get_file(
    fname="file name",
    origin="https://www.linktofile.com/link/to/file",
    extract=True,
    archive_format="zip",  # downloaded file format
    cache_dir="/",  # cache and extract in current directory
)

import os,requests
def download(url):
    get_response = requests.get(url,stream=True)
    file_name  = url.split("/")[-1]
    with open(file_name, 'wb') as f:
        for chunk in get_response.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk: # filter out keep-alive new chunks
                f.write(chunk)


download("https://example.com/example.jpg")

在python3中，可以使用urllib3和shutil库。 使用pip或pip3下载它们(取决于python3是否默认)

pip3 install urllib3 shutil

然后运行这段代码

import urllib.request
import shutil

url = "http://www.somewebsite.com/something.pdf"
output_file = "save_this_name.pdf"
with urllib.request.urlopen(url) as response, open(output_file, 'wb') as out_file:
    shutil.copyfileobj(response, out_file)

注意，您下载了urllib3，但在代码中使用了urllib

为了完整起见，还可以使用子流程包调用任何程序来检索文件。专用于检索文件的程序比Python函数(如urlretrieve)更强大。例如，wget可以递归下载目录(-R)，可以处理FTP、重定向、HTTP代理，可以避免重新下载现有文件(-nc)，而aria2可以进行多连接下载，这可能会加快下载速度。

import subprocess
subprocess.check_output(['wget', '-O', 'example_output_file.html', 'https://example.com'])

在Jupyter Notebook中，也可以直接使用!语法:

!wget -O example_output_file.html https://example.com

源代码可以是:

import urllib
sock = urllib.urlopen("http://diveintopython.org/")
htmlSource = sock.read()                            
sock.close()                                        
print htmlSource  

如果速度对你来说很重要，我为urllib和wget模块做了一个小的性能测试，关于wget，我尝试了一次状态栏和一次没有状态栏。我使用了三个不同的500MB文件进行测试(不同的文件-以消除在底层进行缓存的可能性)。在debian机器上测试，使用python2。

首先，这些是结果(它们在不同的运行中是相似的):

$ python wget_test.py 
urlretrive_test : starting
urlretrive_test : 6.56
==============
wget_no_bar_test : starting
wget_no_bar_test : 7.20
==============
wget_with_bar_test : starting
100% [......................................................................] 541335552 / 541335552
wget_with_bar_test : 50.49
==============

我执行测试的方式是使用“profile”装饰器。这是完整的代码:

import wget
import urllib
import time
from functools import wraps

def profile(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args):
        print func.__name__, ": starting"
        start = time.time()
        ret = func(*args)
        end = time.time()
        print func.__name__, ": {:.2f}".format(end - start)
        return ret
    return inner

url1 = 'http://host.com/500a.iso'
url2 = 'http://host.com/500b.iso'
url3 = 'http://host.com/500c.iso'

def do_nothing(*args):
    pass

@profile
def urlretrive_test(url):
    return urllib.urlretrieve(url)

@profile
def wget_no_bar_test(url):
    return wget.download(url, out='/tmp/', bar=do_nothing)

@profile
def wget_with_bar_test(url):
    return wget.download(url, out='/tmp/')

urlretrive_test(url1)
print '=============='
time.sleep(1)

wget_no_bar_test(url2)
print '=============='
time.sleep(1)

wget_with_bar_test(url3)
print '=============='
time.sleep(1)

Urllib似乎是最快的