为了完整起见，还可以使用子流程包调用任何程序来检索文件。专用于检索文件的程序比Python函数(如urlretrieve)更强大。例如，wget可以递归下载目录(-R)，可以处理FTP、重定向、HTTP代理，可以避免重新下载现有文件(-nc)，而aria2可以进行多连接下载，这可能会加快下载速度。

import subprocess
subprocess.check_output(['wget', '-O', 'example_output_file.html', 'https://example.com'])

在Jupyter Notebook中，也可以直接使用!语法:

!wget -O example_output_file.html https://example.com

为了这个目的，用纯Python编写了wget库。从2.0版开始，它就为urlretrieve注入了这些特性。

在python3中，可以使用urllib3和shutil库。 使用pip或pip3下载它们(取决于python3是否默认)

pip3 install urllib3 shutil

然后运行这段代码

import urllib.request
import shutil

url = "http://www.somewebsite.com/something.pdf"
output_file = "save_this_name.pdf"
with urllib.request.urlopen(url) as response, open(output_file, 'wb') as out_file:
    shutil.copyfileobj(response, out_file)

注意，您下载了urllib3，但在代码中使用了urllib

Python 2/3的PabloG代码的改进版本:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import ( division, absolute_import, print_function, unicode_literals )

import sys, os, tempfile, logging

if sys.version_info >= (3,):
    import urllib.request as urllib2
    import urllib.parse as urlparse
else:
    import urllib2
    import urlparse

def download_file(url, dest=None):
    """ 
    Download and save a file specified by url to dest directory,
    """
    u = urllib2.urlopen(url)

    scheme, netloc, path, query, fragment = urlparse.urlsplit(url)
    filename = os.path.basename(path)
    if not filename:
        filename = 'downloaded.file'
    if dest:
        filename = os.path.join(dest, filename)

    with open(filename, 'wb') as f:
        meta = u.info()
        meta_func = meta.getheaders if hasattr(meta, 'getheaders') else meta.get_all
        meta_length = meta_func("Content-Length")
        file_size = None
        if meta_length:
            file_size = int(meta_length[0])
        print("Downloading: {0} Bytes: {1}".format(url, file_size))

        file_size_dl = 0
        block_sz = 8192
        while True:
            buffer = u.read(block_sz)
            if not buffer:
                break

            file_size_dl += len(buffer)
            f.write(buffer)

            status = "{0:16}".format(file_size_dl)
            if file_size:
                status += "   [{0:6.2f}%]".format(file_size_dl * 100 / file_size)
            status += chr(13)
            print(status, end="")
        print()

    return filename

if __name__ == "__main__":  # Only run if this file is called directly
    print("Testing with 10MB download")
    url = "http://download.thinkbroadband.com/10MB.zip"
    filename = download_file(url)
    print(filename)

如果速度对你来说很重要，我为urllib和wget模块做了一个小的性能测试，关于wget，我尝试了一次状态栏和一次没有状态栏。我使用了三个不同的500MB文件进行测试(不同的文件-以消除在底层进行缓存的可能性)。在debian机器上测试，使用python2。

首先，这些是结果(它们在不同的运行中是相似的):

$ python wget_test.py 
urlretrive_test : starting
urlretrive_test : 6.56
==============
wget_no_bar_test : starting
wget_no_bar_test : 7.20
==============
wget_with_bar_test : starting
100% [......................................................................] 541335552 / 541335552
wget_with_bar_test : 50.49
==============

我执行测试的方式是使用“profile”装饰器。这是完整的代码:

import wget
import urllib
import time
from functools import wraps

def profile(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args):
        print func.__name__, ": starting"
        start = time.time()
        ret = func(*args)
        end = time.time()
        print func.__name__, ": {:.2f}".format(end - start)
        return ret
    return inner

url1 = 'http://host.com/500a.iso'
url2 = 'http://host.com/500b.iso'
url3 = 'http://host.com/500c.iso'

def do_nothing(*args):
    pass

@profile
def urlretrive_test(url):
    return urllib.urlretrieve(url)

@profile
def wget_no_bar_test(url):
    return wget.download(url, out='/tmp/', bar=do_nothing)

@profile
def wget_with_bar_test(url):
    return wget.download(url, out='/tmp/')

urlretrive_test(url1)
print '=============='
time.sleep(1)

wget_no_bar_test(url2)
print '=============='
time.sleep(1)

wget_with_bar_test(url3)
print '=============='
time.sleep(1)

Urllib似乎是最快的

Urlretrieve和请求。得到的都很简单，然而现实却不。 我已经为两个站点提取了数据，包括文本和图像，以上两个可能解决了大部分任务。但如果想要更通用的解决方案，我建议使用urlopen。由于它包含在Python 3标准库中，您的代码可以在任何运行Python 3的机器上运行，而无需预先安装site-package

import urllib.request
url_request = urllib.request.Request(url, headers=headers)
url_connect = urllib.request.urlopen(url_request)

#remember to open file in bytes mode
with open(filename, 'wb') as f:
    while True:
        buffer = url_connect.read(buffer_size)
        if not buffer: break

        #an integer value of size of written data
        data_wrote = f.write(buffer)

#you could probably use with-open-as manner
url_connect.close()

当使用Python通过HTTP下载文件时，这个答案提供了HTTP 403禁止的解决方案。我只尝试了请求和urllib模块，其他模块可能会提供更好的东西，但这是我用来解决大多数问题的一个。