import os,requests
def download(url):
    get_response = requests.get(url,stream=True)
    file_name  = url.split("/")[-1]
    with open(file_name, 'wb') as f:
        for chunk in get_response.iter_content(chunk_size=1024):
            if chunk: # filter out keep-alive new chunks
                f.write(chunk)


download("https://example.com/example.jpg")

为了完整起见，还可以使用子流程包调用任何程序来检索文件。专用于检索文件的程序比Python函数(如urlretrieve)更强大。例如，wget可以递归下载目录(-R)，可以处理FTP、重定向、HTTP代理，可以避免重新下载现有文件(-nc)，而aria2可以进行多连接下载，这可能会加快下载速度。

import subprocess
subprocess.check_output(['wget', '-O', 'example_output_file.html', 'https://example.com'])

在Jupyter Notebook中，也可以直接使用!语法:

!wget -O example_output_file.html https://example.com

基于urllib3的新Api实现

>>> import urllib3
>>> http = urllib3.PoolManager()
>>> r = http.request('GET', 'your_url_goes_here')
>>> r.status
   200
>>> r.data
   *****Response Data****

更多信息:https://pypi.org/project/urllib3/

使用wget模块:

import wget
wget.download('url')

延迟回答，但对于python>=3.6，您可以使用:

import dload
dload.save(url)

安装dload:

pip3 install dload

以下是python中下载文件最常用的调用:

urllib。Urlretrieve ('url_to_file'， file_name) urllib2.urlopen(“url_to_file”) requests.get (url) wget。下载(“url”,file_name)

注意:urlopen和urlretrieve在下载大文件(大小为> 500 MB)时表现相对较差。请求。Get将文件存储在内存中，直到下载完成。