有没有办法告诉一个字符串是否代表一个整数(例如,'3','-17'但不是'3.14'或'asfasfas')而不使用try/except机制?

is_int('3.14') == False
is_int('-7')   == True

当前回答

>>> "+7".lstrip("-+").isdigit()
True
>>> "-7".lstrip("-+").isdigit()
True
>>> "7".lstrip("-+").isdigit()
True
>>> "13.4".lstrip("-+").isdigit()
False

所以你的函数是

def is_int(val):
   return val.lstrip("-+").isdigit()

其他回答

Str.isdigit()应该可以做到这一点。

例子:

str.isdigit("23") ## True
str.isdigit("abc") ## False
str.isdigit("23.4") ## False

编辑: 正如@BuzzMoschetti指出的那样,这种方法对于负数(例如“-23”)将失败。如果您的input_num可以小于0,请在应用str.isdigit()之前使用re.sub(regex_search,regex_replace,contents)。例如:

import re
input_num = "-23"
input_num = re.sub("^-", "", input_num) ## "^" indicates to remove the first "-" only
str.isdigit(input_num) ## True

对于正整数,可以使用.isdigit:

>>> '16'.isdigit()
True

但它对负整数不起作用。假设您可以尝试以下方法:

>>> s = '-17'
>>> s.startswith('-') and s[1:].isdigit()
True

它不适用于'16.0'格式,在这个意义上,'16.0'格式类似于int类型强制转换。

编辑:

def check_int(s):
    if s[0] in ('-', '+'):
        return s[1:].isdigit()
    return s.isdigit()

检查后将值转换为字符串为整数,然后检查字符串第一个字符值为-或+,其余字符串为数字。最后检查isdigit。 Test = ['1', '12015', '1..]2 ', ' a2kk78”、“1.5”,2,1.24,“-8.5”,“+”、“1”、“88751.71 + 7)

检查

for k,v in enumerate(test): 
    print(k, v, 'test: ', True if isinstance(v, int) is not False else True if str(v)[0] in ['-', '+'] and str(v)[1:].isdigit() else str(v).isdigit())

结果

0 1 test:  True
1 12015 test:  True
2 1..2 test:  False
3 a2kk78 test:  False
4 1.5 test:  False
5 2 test:  True
6 1.24 test:  False
7 -8.5 test:  False
8 +88751.71 test:  False
9 -1 test:  True
10 +7 test:  True

下面是一个解析时不会产生错误的函数。它处理明显的情况,失败时返回None(在CPython上默认处理最多2000个'-/+'符号!):

#!/usr/bin/env python

def get_int(number):
    splits = number.split('.')
    if len(splits) > 2:
        # too many splits
        return None
    if len(splits) == 2 and splits[1]:
        # handle decimal part recursively :-)
        if get_int(splits[1]) != 0:
            return None

    int_part = splits[0].lstrip("+")
    if int_part.startswith('-'):
        # handle minus sign recursively :-)
        return get_int(int_part[1:]) * -1
    # successful 'and' returns last truth-y value (cast is always valid)
    return int_part.isdigit() and int(int_part)

一些测试:

tests = ["0", "0.0", "0.1", "1", "1.1", "1.0", "-1", "-1.1", "-1.0", "-0", "--0", "---3", '.3', '--3.', "+13", "+-1.00", "--+123", "-0.000"]

for t in tests:
    print "get_int(%s) = %s" % (t, get_int(str(t)))

结果:

get_int(0) = 0
get_int(0.0) = 0
get_int(0.1) = None
get_int(1) = 1
get_int(1.1) = None
get_int(1.0) = 1
get_int(-1) = -1
get_int(-1.1) = None
get_int(-1.0) = -1
get_int(-0) = 0
get_int(--0) = 0
get_int(---3) = -3
get_int(.3) = None
get_int(--3.) = 3
get_int(+13) = 13
get_int(+-1.00) = -1
get_int(--+123) = 123
get_int(-0.000) = 0

如有需要,可使用:

def int_predicate(number):
     return get_int(number) is not None

我认为

s.startswith('-') and s[1:].isdigit()

最好重写为:

s.replace('-', '').isdigit()

因为s[1:]也创建了一个新的字符串

但更好的解决办法是

s.lstrip('+-').isdigit()