使用正则表达式:

import re
def RepresentsInt(s):
    return re.match(r"[-+]?\d+$", s) is not None

如果你必须接受小数也:

def RepresentsInt(s):
    return re.match(r"[-+]?\d+(\.0*)?$", s) is not None

如果经常这样做，为了提高性能，请使用re.compile()只编译正则表达式一次。

我一直这样做，我对使用try/except模式有一种温和但不可否认的非理性厌恶。我用这个:

all([xi in '1234567890' for xi in x])

它不包含负数，所以你可以去掉左边所有的负号，然后检查结果是否包含0-9之间的数字:

all([xi in '1234567890' for xi in x.lstrip('-')])

如果你不确定输入是字符串，你也可以将x传递给str():

all([xi in '1234567890' for xi in str(x).lstrip('-')])

有一些(边缘?)情况下，这是行不通的:

It doesn't work for various scientific and/or exponential notations (e.g. 1.2E3, 10^3, etc.) - both will return False. I don't think other answers accommodated this either, and even Python 3.8 has inconsistent opinions, since type(1E2) gives <class 'float'> whereas type(10^2) gives <class 'int'>. An empty string input gives True. A leading plus sign (e.g. "+7") gives False. Multiple minus signs are ignored so long as they're leading characters. This behavior is similar to the python interpreter* in that type(---1) returns <class int>. However, it isn't completely consistent with the interpreter in that int('---1') gives an error, but my solution returns True with the same input.

所以它不会对所有可能的输入都有效，但如果你能排除这些，这是一个OK的单行检查，如果x不是整数返回False，如果x是整数返回True。但是如果你真的想要精确模拟int()内置的行为，你最好使用try/except。

我不知道这是否是python式的，但它只有一行，而且代码的功能相对清晰。

我并不是说解释器忽略了前导负号，只是说任何数量的前导负号都不会改变结果是整数。Int(——1)实际上被解释为-(-1)或1。Int(——1)被解释为-(-(-1))，或者-1。所以前面有偶数个负号就会得到一个正整数，前面有奇数个负号就会得到一个负整数，但结果总是整数。

>>> "+7".lstrip("-+").isdigit()
True
>>> "-7".lstrip("-+").isdigit()
True
>>> "7".lstrip("-+").isdigit()
True
>>> "13.4".lstrip("-+").isdigit()
False

所以你的函数是

def is_int(val):
   return val.lstrip("-+").isdigit()

使用正则表达式:

import re
def RepresentsInt(s):
    return re.match(r"[-+]?\d+$", s) is not None

如果你必须接受小数也:

def RepresentsInt(s):
    return re.match(r"[-+]?\d+(\.0*)?$", s) is not None

如果经常这样做，为了提高性能，请使用re.compile()只编译正则表达式一次。

先决条件:

我们谈论的是整数(不是小数/浮点数); 内置int()的行为是我们的标准(有时很奇怪:“-00”是它的正确输入)

简短的回答:

使用下面的代码。它简单，正确(虽然这个线程中的许多变体不是)，并且几乎是try/except和regex变体的两倍。

def is_int_str(string):
    return (
        string.startswith(('-', '+')) and string[1:].isdigit()
    ) or string.isdigit()

TL;博士答:

我已经测试了3个主要变体(1)try/except， (2) re.match()和(3)字符串操作(见上文)。第三个变体比try/except和re.match()快两倍。顺便说一句:regex变体是最慢的!请参见下面的测试脚本。

import re
import time


def test(func, test_suite):
    for test_case in test_suite:
        actual_result = func(*test_case[0])
        expected_result = test_case[1]
        assert (
            actual_result == expected_result
        ), f'Expected: {expected_result} but actual: {actual_result}'


def perf(func, test_suite):
    start = time.time()

    for _ in range(0, 1_000_000):
        test(func, test_suite)

    return time.time() - start


def is_int_str_1(string):
    try:
        int(string)
        return True
    except ValueError:
        return False


def is_int_str_2(string):
    return re.match(r'^[\-+]?\d+$', string) is not None


def is_int_str_3(string):
    return (
        string.startswith(('-', '+')) and string[1:].isdigit()
    ) or string.isdigit()


# Behavior of built-in int() function is a standard for the following tests
test_suite = [
    [['1'], True],  # func('1') -> True
    [['-1'], True],
    [['+1'], True],
    [['--1'], False],
    [['++1'], False],
    [['001'], True],  # because int() can read it
    [['-00'], True],  # because of quite strange behavior of int()
    [['-'], False],
    [['abracadabra'], False],
    [['57938759283475928347592347598357098458405834957984755200000000'], True],
]

time_span_1 = perf(is_int_str_1, test_suite)
time_span_2 = perf(is_int_str_2, test_suite)
time_span_3 = perf(is_int_str_3, test_suite)

print(f'{is_int_str_1.__name__}: {time_span_1} seconds')
print(f'{is_int_str_2.__name__}: {time_span_2} seconds')
print(f'{is_int_str_3.__name__}: {time_span_3} seconds')

输出是:

is_int_str_1: 4.314162969589233 seconds
is_int_str_2: 5.7216269969940186 seconds
is_int_str_3: 2.5828163623809814 seconds

我的建议如下:

import ast

def is_int(s):
    return isinstance(ast.literal_eval(s), int)

从文档中可以看出:

安全地计算表达式节点或包含Python文字或容器显示的字符串。提供的字符串或节点只能由以下Python文字结构组成:字符串、字节、数字、元组、列表、字典、集、布尔值和None。

我应该指出，当对任何不构成Python文字的内容调用时，这将引发ValueError异常。因为这个问题要求一个没有try/except的解决方案，我有一个Kobayashi-Maru类型的解决方案:

from ast import literal_eval
from contextlib import suppress

def is_int(s):
    with suppress(ValueError):
        return isinstance(literal_eval(s), int)
    return False

¯\_(五)_/¯