下面是一个解析时不会产生错误的函数。它处理明显的情况，失败时返回None(在CPython上默认处理最多2000个'-/+'符号!):

#!/usr/bin/env python

def get_int(number):
    splits = number.split('.')
    if len(splits) > 2:
        # too many splits
        return None
    if len(splits) == 2 and splits[1]:
        # handle decimal part recursively :-)
        if get_int(splits[1]) != 0:
            return None

    int_part = splits[0].lstrip("+")
    if int_part.startswith('-'):
        # handle minus sign recursively :-)
        return get_int(int_part[1:]) * -1
    # successful 'and' returns last truth-y value (cast is always valid)
    return int_part.isdigit() and int(int_part)

一些测试:

tests = ["0", "0.0", "0.1", "1", "1.1", "1.0", "-1", "-1.1", "-1.0", "-0", "--0", "---3", '.3', '--3.', "+13", "+-1.00", "--+123", "-0.000"]

for t in tests:
    print "get_int(%s) = %s" % (t, get_int(str(t)))

结果:

get_int(0) = 0
get_int(0.0) = 0
get_int(0.1) = None
get_int(1) = 1
get_int(1.1) = None
get_int(1.0) = 1
get_int(-1) = -1
get_int(-1.1) = None
get_int(-1.0) = -1
get_int(-0) = 0
get_int(--0) = 0
get_int(---3) = -3
get_int(.3) = None
get_int(--3.) = 3
get_int(+13) = 13
get_int(+-1.00) = -1
get_int(--+123) = 123
get_int(-0.000) = 0

如有需要，可使用:

def int_predicate(number):
     return get_int(number) is not None

先决条件:

我们谈论的是整数(不是小数/浮点数); 内置int()的行为是我们的标准(有时很奇怪:“-00”是它的正确输入)

简短的回答:

使用下面的代码。它简单，正确(虽然这个线程中的许多变体不是)，并且几乎是try/except和regex变体的两倍。

def is_int_str(string):
    return (
        string.startswith(('-', '+')) and string[1:].isdigit()
    ) or string.isdigit()

TL;博士答:

我已经测试了3个主要变体(1)try/except， (2) re.match()和(3)字符串操作(见上文)。第三个变体比try/except和re.match()快两倍。顺便说一句:regex变体是最慢的!请参见下面的测试脚本。

import re
import time


def test(func, test_suite):
    for test_case in test_suite:
        actual_result = func(*test_case[0])
        expected_result = test_case[1]
        assert (
            actual_result == expected_result
        ), f'Expected: {expected_result} but actual: {actual_result}'


def perf(func, test_suite):
    start = time.time()

    for _ in range(0, 1_000_000):
        test(func, test_suite)

    return time.time() - start


def is_int_str_1(string):
    try:
        int(string)
        return True
    except ValueError:
        return False


def is_int_str_2(string):
    return re.match(r'^[\-+]?\d+$', string) is not None


def is_int_str_3(string):
    return (
        string.startswith(('-', '+')) and string[1:].isdigit()
    ) or string.isdigit()


# Behavior of built-in int() function is a standard for the following tests
test_suite = [
    [['1'], True],  # func('1') -> True
    [['-1'], True],
    [['+1'], True],
    [['--1'], False],
    [['++1'], False],
    [['001'], True],  # because int() can read it
    [['-00'], True],  # because of quite strange behavior of int()
    [['-'], False],
    [['abracadabra'], False],
    [['57938759283475928347592347598357098458405834957984755200000000'], True],
]

time_span_1 = perf(is_int_str_1, test_suite)
time_span_2 = perf(is_int_str_2, test_suite)
time_span_3 = perf(is_int_str_3, test_suite)

print(f'{is_int_str_1.__name__}: {time_span_1} seconds')
print(f'{is_int_str_2.__name__}: {time_span_2} seconds')
print(f'{is_int_str_3.__name__}: {time_span_3} seconds')

输出是:

is_int_str_1: 4.314162969589233 seconds
is_int_str_2: 5.7216269969940186 seconds
is_int_str_3: 2.5828163623809814 seconds

我真的很喜欢Shavais的帖子，但我又添加了一个测试用例(&内置的isdigit()函数):

def isInt_loop(v):
    v = str(v).strip()
    # swapping '0123456789' for '9876543210' makes nominal difference (might have because '1' is toward the beginning of the string)
    numbers = '0123456789'
    for i in v:
        if i not in numbers:
            return False
    return True

def isInt_Digit(v):
    v = str(v).strip()
    return v.isdigit()

而且它一直明显优于其他时代:

timings..
isInt_try:   0.4628
isInt_str:   0.3556
isInt_re:    0.4889
isInt_re2:   0.2726
isInt_loop:   0.1842
isInt_Digit:   0.1577

使用普通2.7 python:

$ python --version
Python 2.7.10

我添加的两个测试用例(isInt_loop和isInt_digit)都通过了完全相同的测试用例(它们都只接受无符号整数)，但我认为人们可以更聪明地修改字符串实现(isInt_loop)而不是内置的isdigit()函数，所以我包括了它，尽管执行时间略有不同。(这两种方法都比其他方法好很多，但没有处理额外的东西:“。/ + / -)

此外，我发现有趣的是，regex (isInt_re2方法)在2012年(目前是2018年)由Shavais执行的相同测试中击败了字符串比较。也许正则表达式库已经改进了?

如果你真的不喜欢到处使用try/except，请写一个helper函数:

def represents_int(s):
    try: 
        int(s)
    except ValueError:
        return False
    else:
        return True

>>> print(represents_int("+123"))
True
>>> print(represents_int("10.0"))
False

它将需要更多的代码来精确覆盖Python认为是整数的所有字符串。要我说，你就用蟒语吧。

使用正则表达式:

import re
def RepresentsInt(s):
    return re.match(r"[-+]?\d+$", s) is not None

如果你必须接受小数也:

def RepresentsInt(s):
    return re.match(r"[-+]?\d+(\.0*)?$", s) is not None

如果经常这样做，为了提高性能，请使用re.compile()只编译正则表达式一次。

我用的最简单的方法

def is_int(item: str) -> bool:
    return item.lstrip('-+').isdigit()