Str.isdigit()应该可以做到这一点。

例子:

str.isdigit("23") ## True
str.isdigit("abc") ## False
str.isdigit("23.4") ## False

编辑: 正如@BuzzMoschetti指出的那样，这种方法对于负数(例如“-23”)将失败。如果您的input_num可以小于0，请在应用str.isdigit()之前使用re.sub(regex_search,regex_replace,contents)。例如:

import re
input_num = "-23"
input_num = re.sub("^-", "", input_num) ## "^" indicates to remove the first "-" only
str.isdigit(input_num) ## True

如果你想只接受低ascii码的数字，这里有这样做的测试:

Python 3.7+:(u.isdecimal() and u.isascii()))

Python <= 3.6:(u.isdecimal() and u == str(int(u)))

其他答案建议使用.isdigit()或.isdecimal()，但它们都包含一些上unicode字符，如'缌' (u'\u0662'):

u = u'\u0662'     # '٢'
u.isdigit()       # True
u.isdecimal()     # True
u.isascii()       # False (Python 3.7+ only)
u == str(int(u))  # False

对于正整数，可以使用.isdigit:

>>> '16'.isdigit()
True

但它对负整数不起作用。假设您可以尝试以下方法:

>>> s = '-17'
>>> s.startswith('-') and s[1:].isdigit()
True

它不适用于'16.0'格式，在这个意义上，'16.0'格式类似于int类型强制转换。

编辑:

def check_int(s):
    if s[0] in ('-', '+'):
        return s[1:].isdigit()
    return s.isdigit()

可以用下面的方法进行检查。

def check_if_string_is_int(string1):
    for character in string1:
        if not character.isdigit():
            return "Not a number"
    else:
        return "Is a number"

在我看来，这可能是最直接和python化的方法。我没有看到这个解它基本上和正则表达式的解是一样的，但是没有正则表达式。

def is_int(test):
    import string
    return not (set(test) - set(string.digits))

先决条件:

我们谈论的是整数(不是小数/浮点数); 内置int()的行为是我们的标准(有时很奇怪:“-00”是它的正确输入)

简短的回答:

使用下面的代码。它简单，正确(虽然这个线程中的许多变体不是)，并且几乎是try/except和regex变体的两倍。

def is_int_str(string):
    return (
        string.startswith(('-', '+')) and string[1:].isdigit()
    ) or string.isdigit()

TL;博士答:

我已经测试了3个主要变体(1)try/except， (2) re.match()和(3)字符串操作(见上文)。第三个变体比try/except和re.match()快两倍。顺便说一句:regex变体是最慢的!请参见下面的测试脚本。

import re
import time


def test(func, test_suite):
    for test_case in test_suite:
        actual_result = func(*test_case[0])
        expected_result = test_case[1]
        assert (
            actual_result == expected_result
        ), f'Expected: {expected_result} but actual: {actual_result}'


def perf(func, test_suite):
    start = time.time()

    for _ in range(0, 1_000_000):
        test(func, test_suite)

    return time.time() - start


def is_int_str_1(string):
    try:
        int(string)
        return True
    except ValueError:
        return False


def is_int_str_2(string):
    return re.match(r'^[\-+]?\d+$', string) is not None


def is_int_str_3(string):
    return (
        string.startswith(('-', '+')) and string[1:].isdigit()
    ) or string.isdigit()


# Behavior of built-in int() function is a standard for the following tests
test_suite = [
    [['1'], True],  # func('1') -> True
    [['-1'], True],
    [['+1'], True],
    [['--1'], False],
    [['++1'], False],
    [['001'], True],  # because int() can read it
    [['-00'], True],  # because of quite strange behavior of int()
    [['-'], False],
    [['abracadabra'], False],
    [['57938759283475928347592347598357098458405834957984755200000000'], True],
]

time_span_1 = perf(is_int_str_1, test_suite)
time_span_2 = perf(is_int_str_2, test_suite)
time_span_3 = perf(is_int_str_3, test_suite)

print(f'{is_int_str_1.__name__}: {time_span_1} seconds')
print(f'{is_int_str_2.__name__}: {time_span_2} seconds')
print(f'{is_int_str_3.__name__}: {time_span_3} seconds')

输出是:

is_int_str_1: 4.314162969589233 seconds
is_int_str_2: 5.7216269969940186 seconds
is_int_str_3: 2.5828163623809814 seconds