我一直这样做，我对使用try/except模式有一种温和但不可否认的非理性厌恶。我用这个:

all([xi in '1234567890' for xi in x])

它不包含负数，所以你可以去掉左边所有的负号，然后检查结果是否包含0-9之间的数字:

all([xi in '1234567890' for xi in x.lstrip('-')])

如果你不确定输入是字符串，你也可以将x传递给str():

all([xi in '1234567890' for xi in str(x).lstrip('-')])

有一些(边缘?)情况下，这是行不通的:

It doesn't work for various scientific and/or exponential notations (e.g. 1.2E3, 10^3, etc.) - both will return False. I don't think other answers accommodated this either, and even Python 3.8 has inconsistent opinions, since type(1E2) gives <class 'float'> whereas type(10^2) gives <class 'int'>. An empty string input gives True. A leading plus sign (e.g. "+7") gives False. Multiple minus signs are ignored so long as they're leading characters. This behavior is similar to the python interpreter* in that type(---1) returns <class int>. However, it isn't completely consistent with the interpreter in that int('---1') gives an error, but my solution returns True with the same input.

所以它不会对所有可能的输入都有效，但如果你能排除这些，这是一个OK的单行检查，如果x不是整数返回False，如果x是整数返回True。但是如果你真的想要精确模拟int()内置的行为，你最好使用try/except。

我不知道这是否是python式的，但它只有一行，而且代码的功能相对清晰。

我并不是说解释器忽略了前导负号，只是说任何数量的前导负号都不会改变结果是整数。Int(——1)实际上被解释为-(-1)或1。Int(——1)被解释为-(-(-1))，或者-1。所以前面有偶数个负号就会得到一个正整数，前面有奇数个负号就会得到一个负整数，但结果总是整数。

检查后将值转换为字符串为整数，然后检查字符串第一个字符值为-或+，其余字符串为数字。最后检查isdigit。 Test = ['1'， '12015'， '1..]2 ', ' a2kk78”、“1.5”,2,1.24,“-8.5”,“+”、“1”、“88751.71 + 7)

检查

for k,v in enumerate(test): 
    print(k, v, 'test: ', True if isinstance(v, int) is not False else True if str(v)[0] in ['-', '+'] and str(v)[1:].isdigit() else str(v).isdigit())

结果

0 1 test:  True
1 12015 test:  True
2 1..2 test:  False
3 a2kk78 test:  False
4 1.5 test:  False
5 2 test:  True
6 1.24 test:  False
7 -8.5 test:  False
8 +88751.71 test:  False
9 -1 test:  True
10 +7 test:  True

我猜这个问题与速度有关，因为try/except有一个时间惩罚:

测试数据

首先，我创建了一个包含200个字符串、100个失败字符串和100个数字字符串的列表。

from random import shuffle
numbers = [u'+1'] * 100
nonumbers = [u'1abc'] * 100
testlist = numbers + nonumbers
shuffle(testlist)
testlist = np.array(testlist)

numpy解决方案(仅适用于数组和unicode)

Np.core.defchararray.isnumeric也可以用于unicode字符串，但它返回一个数组。所以，如果你必须做成千上万的转换，并且有丢失的数据或非数值数据，这是一个很好的解决方案。

import numpy as np
%timeit np.core.defchararray.isnumeric(testlist)
10000 loops, best of 3: 27.9 µs per loop # 200 numbers per loop

试/除了

def check_num(s):
  try:
    int(s)
    return True
  except:
    return False

def check_list(l):
  return [check_num(e) for e in l]

%timeit check_list(testlist)
1000 loops, best of 3: 217 µs per loop # 200 numbers per loop

numpy解决方案似乎更快。

下面是一个解析时不会产生错误的函数。它处理明显的情况，失败时返回None(在CPython上默认处理最多2000个'-/+'符号!):

#!/usr/bin/env python

def get_int(number):
    splits = number.split('.')
    if len(splits) > 2:
        # too many splits
        return None
    if len(splits) == 2 and splits[1]:
        # handle decimal part recursively :-)
        if get_int(splits[1]) != 0:
            return None

    int_part = splits[0].lstrip("+")
    if int_part.startswith('-'):
        # handle minus sign recursively :-)
        return get_int(int_part[1:]) * -1
    # successful 'and' returns last truth-y value (cast is always valid)
    return int_part.isdigit() and int(int_part)

一些测试:

tests = ["0", "0.0", "0.1", "1", "1.1", "1.0", "-1", "-1.1", "-1.0", "-0", "--0", "---3", '.3', '--3.', "+13", "+-1.00", "--+123", "-0.000"]

for t in tests:
    print "get_int(%s) = %s" % (t, get_int(str(t)))

结果:

get_int(0) = 0
get_int(0.0) = 0
get_int(0.1) = None
get_int(1) = 1
get_int(1.1) = None
get_int(1.0) = 1
get_int(-1) = -1
get_int(-1.1) = None
get_int(-1.0) = -1
get_int(-0) = 0
get_int(--0) = 0
get_int(---3) = -3
get_int(.3) = None
get_int(--3.) = 3
get_int(+13) = 13
get_int(+-1.00) = -1
get_int(--+123) = 123
get_int(-0.000) = 0

如有需要，可使用:

def int_predicate(number):
     return get_int(number) is not None

对于正整数，可以使用.isdigit:

>>> '16'.isdigit()
True

但它对负整数不起作用。假设您可以尝试以下方法:

>>> s = '-17'
>>> s.startswith('-') and s[1:].isdigit()
True

它不适用于'16.0'格式，在这个意义上，'16.0'格式类似于int类型强制转换。

编辑:

def check_int(s):
    if s[0] in ('-', '+'):
        return s[1:].isdigit()
    return s.isdigit()

我的建议如下:

import ast

def is_int(s):
    return isinstance(ast.literal_eval(s), int)

从文档中可以看出:

安全地计算表达式节点或包含Python文字或容器显示的字符串。提供的字符串或节点只能由以下Python文字结构组成:字符串、字节、数字、元组、列表、字典、集、布尔值和None。

我应该指出，当对任何不构成Python文字的内容调用时，这将引发ValueError异常。因为这个问题要求一个没有try/except的解决方案，我有一个Kobayashi-Maru类型的解决方案:

from ast import literal_eval
from contextlib import suppress

def is_int(s):
    with suppress(ValueError):
        return isinstance(literal_eval(s), int)
    return False

¯\_(五)_/¯