对于正整数，可以使用.isdigit:

>>> '16'.isdigit()
True

但它对负整数不起作用。假设您可以尝试以下方法:

>>> s = '-17'
>>> s.startswith('-') and s[1:].isdigit()
True

它不适用于'16.0'格式，在这个意义上，'16.0'格式类似于int类型强制转换。

编辑:

def check_int(s):
    if s[0] in ('-', '+'):
        return s[1:].isdigit()
    return s.isdigit()

我猜这个问题与速度有关，因为try/except有一个时间惩罚:

测试数据

首先，我创建了一个包含200个字符串、100个失败字符串和100个数字字符串的列表。

from random import shuffle
numbers = [u'+1'] * 100
nonumbers = [u'1abc'] * 100
testlist = numbers + nonumbers
shuffle(testlist)
testlist = np.array(testlist)

numpy解决方案(仅适用于数组和unicode)

Np.core.defchararray.isnumeric也可以用于unicode字符串，但它返回一个数组。所以，如果你必须做成千上万的转换，并且有丢失的数据或非数值数据，这是一个很好的解决方案。

import numpy as np
%timeit np.core.defchararray.isnumeric(testlist)
10000 loops, best of 3: 27.9 µs per loop # 200 numbers per loop

试/除了

def check_num(s):
  try:
    int(s)
    return True
  except:
    return False

def check_list(l):
  return [check_num(e) for e in l]

%timeit check_list(testlist)
1000 loops, best of 3: 217 µs per loop # 200 numbers per loop

numpy解决方案似乎更快。

我真的很喜欢Shavais的帖子，但我又添加了一个测试用例(&内置的isdigit()函数):

def isInt_loop(v):
    v = str(v).strip()
    # swapping '0123456789' for '9876543210' makes nominal difference (might have because '1' is toward the beginning of the string)
    numbers = '0123456789'
    for i in v:
        if i not in numbers:
            return False
    return True

def isInt_Digit(v):
    v = str(v).strip()
    return v.isdigit()

而且它一直明显优于其他时代:

timings..
isInt_try:   0.4628
isInt_str:   0.3556
isInt_re:    0.4889
isInt_re2:   0.2726
isInt_loop:   0.1842
isInt_Digit:   0.1577

使用普通2.7 python:

$ python --version
Python 2.7.10

我添加的两个测试用例(isInt_loop和isInt_digit)都通过了完全相同的测试用例(它们都只接受无符号整数)，但我认为人们可以更聪明地修改字符串实现(isInt_loop)而不是内置的isdigit()函数，所以我包括了它，尽管执行时间略有不同。(这两种方法都比其他方法好很多，但没有处理额外的东西:“。/ + / -)

此外，我发现有趣的是，regex (isInt_re2方法)在2012年(目前是2018年)由Shavais执行的相同测试中击败了字符串比较。也许正则表达式库已经改进了?

在我看来，这可能是最直接和python化的方法。我没有看到这个解它基本上和正则表达式的解是一样的，但是没有正则表达式。

def is_int(test):
    import string
    return not (set(test) - set(string.digits))

我认为

s.startswith('-') and s[1:].isdigit()

最好重写为:

s.replace('-', '').isdigit()

因为s[1:]也创建了一个新的字符串

但更好的解决办法是

s.lstrip('+-').isdigit()

>>> "+7".lstrip("-+").isdigit()
True
>>> "-7".lstrip("-+").isdigit()
True
>>> "7".lstrip("-+").isdigit()
True
>>> "13.4".lstrip("-+").isdigit()
False

所以你的函数是

def is_int(val):
   return val.lstrip("-+").isdigit()