如果你想只接受低ascii码的数字，这里有这样做的测试:

Python 3.7+:(u.isdecimal() and u.isascii()))

Python <= 3.6:(u.isdecimal() and u == str(int(u)))

其他答案建议使用.isdigit()或.isdecimal()，但它们都包含一些上unicode字符，如'缌' (u'\u0662'):

u = u'\u0662'     # '٢'
u.isdigit()       # True
u.isdecimal()     # True
u.isascii()       # False (Python 3.7+ only)
u == str(int(u))  # False

检查后将值转换为字符串为整数，然后检查字符串第一个字符值为-或+，其余字符串为数字。最后检查isdigit。 Test = ['1'， '12015'， '1..]2 ', ' a2kk78”、“1.5”,2,1.24,“-8.5”,“+”、“1”、“88751.71 + 7)

检查

for k,v in enumerate(test): 
    print(k, v, 'test: ', True if isinstance(v, int) is not False else True if str(v)[0] in ['-', '+'] and str(v)[1:].isdigit() else str(v).isdigit())

结果

0 1 test:  True
1 12015 test:  True
2 1..2 test:  False
3 a2kk78 test:  False
4 1.5 test:  False
5 2 test:  True
6 1.24 test:  False
7 -8.5 test:  False
8 +88751.71 test:  False
9 -1 test:  True
10 +7 test:  True

You know, I've found (and I've tested this over and over) that try/except does not perform all that well, for whatever reason. I frequently try several ways of doing things, and I don't think I've ever found a method that uses try/except to perform the best of those tested, in fact it seems to me those methods have usually come out close to the worst, if not the worst. Not in every case, but in many cases. I know a lot of people say it's the "Pythonic" way, but that's one area where I part ways with them. To me, it's neither very performant nor very elegant, so, I tend to only use it for error trapping and reporting.

我本来想抱怨PHP, perl, ruby, C，甚至是该死的shell都有简单的函数来测试字符串是否为整数，但在验证这些假设时，我被绊倒了!显然，这种缺乏是一种常见的疾病。

以下是布鲁诺的帖子的快速编辑:

import sys, time, re

g_intRegex = re.compile(r"^([+-]?[1-9]\d*|0)$")

testvals = [
    # integers
    0, 1, -1, 1.0, -1.0,
    '0', '0.','0.0', '1', '-1', '+1', '1.0', '-1.0', '+1.0', '06',
    # non-integers
    'abc 123',
    1.1, -1.1, '1.1', '-1.1', '+1.1',
    '1.1.1', '1.1.0', '1.0.1', '1.0.0',
    '1.0.', '1..0', '1..',
    '0.0.', '0..0', '0..',
    'one', object(), (1,2,3), [1,2,3], {'one':'two'},
    # with spaces
    ' 0 ', ' 0.', ' .0','.01 '
]

def isInt_try(v):
    try:     i = int(v)
    except:  return False
    return True

def isInt_str(v):
    v = str(v).strip()
    return v=='0' or (v if v.find('..') > -1 else v.lstrip('-+').rstrip('0').rstrip('.')).isdigit()

def isInt_re(v):
    import re
    if not hasattr(isInt_re, 'intRegex'):
        isInt_re.intRegex = re.compile(r"^([+-]?[1-9]\d*|0)$")
    return isInt_re.intRegex.match(str(v).strip()) is not None

def isInt_re2(v):
    return g_intRegex.match(str(v).strip()) is not None

def check_int(s):
    s = str(s)
    if s[0] in ('-', '+'):
        return s[1:].isdigit()
    return s.isdigit()    


def timeFunc(func, times):
    t1 = time.time()
    for n in range(times):
        for v in testvals: 
            r = func(v)
    t2 = time.time()
    return t2 - t1

def testFuncs(funcs):
    for func in funcs:
        sys.stdout.write( "\t%s\t|" % func.__name__)
    print()
    for v in testvals:
        if type(v) == type(''):
            sys.stdout.write("'%s'" % v)
        else:
            sys.stdout.write("%s" % str(v))
        for func in funcs:
            sys.stdout.write( "\t\t%s\t|" % func(v))
        sys.stdout.write("\r\n") 

if __name__ == '__main__':
    print()
    print("tests..")
    testFuncs((isInt_try, isInt_str, isInt_re, isInt_re2, check_int))
    print()

    print("timings..")
    print("isInt_try:   %6.4f" % timeFunc(isInt_try, 10000))
    print("isInt_str:   %6.4f" % timeFunc(isInt_str, 10000)) 
    print("isInt_re:    %6.4f" % timeFunc(isInt_re, 10000))
    print("isInt_re2:   %6.4f" % timeFunc(isInt_re2, 10000))
    print("check_int:   %6.4f" % timeFunc(check_int, 10000))

以下是性能比较结果:

timings..
isInt_try:   0.6426
isInt_str:   0.7382
isInt_re:    1.1156
isInt_re2:   0.5344
check_int:   0.3452

C语言的方法可以对它进行一次扫描。我认为，用C语言来扫描字符串是正确的做法。

编辑:

我更新了上面的代码，使其能够在Python 3.5中工作，并包含了来自当前投票最多的答案的check_int函数，并使用了我能找到的当前最流行的正则表达式来测试整型。这个正则表达式拒绝'abc 123'这样的字符串。我添加了'abc 123'作为测试值。

我很有趣地注意到，在这一点上，测试的所有函数，包括try方法、流行的check_int函数和最流行的正则表达式，都没有返回所有测试值的正确答案(好吧，这取决于你认为的正确答案是什么;请参阅下面的测试结果)。

内置的int()函数无声地截断浮点数的小数部分并返回小数之前的整数部分，除非浮点数首先转换为字符串。

check_int()函数对于0.0和1.0(技术上是整数)这样的值返回false，对于'06'这样的值返回true。

以下是当前(Python 3.5)的测试结果:

              isInt_try |       isInt_str       |       isInt_re        |       isInt_re2       |   check_int   |
0               True    |               True    |               True    |               True    |       True    |
1               True    |               True    |               True    |               True    |       True    |
-1              True    |               True    |               True    |               True    |       True    |
1.0             True    |               True    |               False   |               False   |       False   |
-1.0            True    |               True    |               False   |               False   |       False   |
'0'             True    |               True    |               True    |               True    |       True    |
'0.'            False   |               True    |               False   |               False   |       False   |
'0.0'           False   |               True    |               False   |               False   |       False   |
'1'             True    |               True    |               True    |               True    |       True    |
'-1'            True    |               True    |               True    |               True    |       True    |
'+1'            True    |               True    |               True    |               True    |       True    |
'1.0'           False   |               True    |               False   |               False   |       False   |
'-1.0'          False   |               True    |               False   |               False   |       False   |
'+1.0'          False   |               True    |               False   |               False   |       False   |
'06'            True    |               True    |               False   |               False   |       True    |
'abc 123'       False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
1.1             True    |               False   |               False   |               False   |       False   |
-1.1            True    |               False   |               False   |               False   |       False   |
'1.1'           False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
'-1.1'          False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
'+1.1'          False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
'1.1.1'         False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
'1.1.0'         False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
'1.0.1'         False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
'1.0.0'         False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
'1.0.'          False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
'1..0'          False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
'1..'           False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
'0.0.'          False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
'0..0'          False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
'0..'           False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
'one'           False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
<obj..>         False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
(1, 2, 3)       False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
[1, 2, 3]       False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
{'one': 'two'}  False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
' 0 '           True    |               True    |               True    |               True    |       False   |
' 0.'           False   |               True    |               False   |               False   |       False   |
' .0'           False   |               False   |               False   |               False   |       False   |
'.01 '          False   |               False   |               False   |               False   |       False   |

刚才我试着添加这个函数:

def isInt_float(s):
    try:
        return float(str(s)).is_integer()
    except:
        return False

它的性能几乎与check_int(0.3486)一样好，对于1.0和0.0以及+1.0和0这样的值，它返回true。0等等。但它也为'06'返回true，所以。我想，选择你的毒药吧。

Str.isdigit()应该可以做到这一点。

例子:

str.isdigit("23") ## True
str.isdigit("abc") ## False
str.isdigit("23.4") ## False

编辑: 正如@BuzzMoschetti指出的那样，这种方法对于负数(例如“-23”)将失败。如果您的input_num可以小于0，请在应用str.isdigit()之前使用re.sub(regex_search,regex_replace,contents)。例如:

import re
input_num = "-23"
input_num = re.sub("^-", "", input_num) ## "^" indicates to remove the first "-" only
str.isdigit(input_num) ## True

>>> "+7".lstrip("-+").isdigit()
True
>>> "-7".lstrip("-+").isdigit()
True
>>> "7".lstrip("-+").isdigit()
True
>>> "13.4".lstrip("-+").isdigit()
False

所以你的函数是

def is_int(val):
   return val.lstrip("-+").isdigit()

我有一种可能根本不使用int，除非字符串不代表数字，否则不应该引发异常

float(number)==float(number)//1

它应该适用于任何类型的字符串，float接受，正，负，工程符号…