我真的很喜欢Shavais的帖子，但我又添加了一个测试用例(&内置的isdigit()函数):

def isInt_loop(v):
    v = str(v).strip()
    # swapping '0123456789' for '9876543210' makes nominal difference (might have because '1' is toward the beginning of the string)
    numbers = '0123456789'
    for i in v:
        if i not in numbers:
            return False
    return True

def isInt_Digit(v):
    v = str(v).strip()
    return v.isdigit()

而且它一直明显优于其他时代:

timings..
isInt_try:   0.4628
isInt_str:   0.3556
isInt_re:    0.4889
isInt_re2:   0.2726
isInt_loop:   0.1842
isInt_Digit:   0.1577

使用普通2.7 python:

$ python --version
Python 2.7.10

我添加的两个测试用例(isInt_loop和isInt_digit)都通过了完全相同的测试用例(它们都只接受无符号整数)，但我认为人们可以更聪明地修改字符串实现(isInt_loop)而不是内置的isdigit()函数，所以我包括了它，尽管执行时间略有不同。(这两种方法都比其他方法好很多，但没有处理额外的东西:“。/ + / -)

此外，我发现有趣的是，regex (isInt_re2方法)在2012年(目前是2018年)由Shavais执行的相同测试中击败了字符串比较。也许正则表达式库已经改进了?

如果你真的不喜欢到处使用try/except，请写一个helper函数:

def represents_int(s):
    try: 
        int(s)
    except ValueError:
        return False
    else:
        return True

>>> print(represents_int("+123"))
True
>>> print(represents_int("10.0"))
False

它将需要更多的代码来精确覆盖Python认为是整数的所有字符串。要我说，你就用蟒语吧。

我认为

s.startswith('-') and s[1:].isdigit()

最好重写为:

s.replace('-', '').isdigit()

因为s[1:]也创建了一个新的字符串

但更好的解决办法是

s.lstrip('+-').isdigit()

检查后将值转换为字符串为整数，然后检查字符串第一个字符值为-或+，其余字符串为数字。最后检查isdigit。 Test = ['1'， '12015'， '1..]2 ', ' a2kk78”、“1.5”,2,1.24,“-8.5”,“+”、“1”、“88751.71 + 7)

检查

for k,v in enumerate(test): 
    print(k, v, 'test: ', True if isinstance(v, int) is not False else True if str(v)[0] in ['-', '+'] and str(v)[1:].isdigit() else str(v).isdigit())

结果

0 1 test:  True
1 12015 test:  True
2 1..2 test:  False
3 a2kk78 test:  False
4 1.5 test:  False
5 2 test:  True
6 1.24 test:  False
7 -8.5 test:  False
8 +88751.71 test:  False
9 -1 test:  True
10 +7 test:  True

先决条件:

我们谈论的是整数(不是小数/浮点数); 内置int()的行为是我们的标准(有时很奇怪:“-00”是它的正确输入)

简短的回答:

使用下面的代码。它简单，正确(虽然这个线程中的许多变体不是)，并且几乎是try/except和regex变体的两倍。

def is_int_str(string):
    return (
        string.startswith(('-', '+')) and string[1:].isdigit()
    ) or string.isdigit()

TL;博士答:

我已经测试了3个主要变体(1)try/except， (2) re.match()和(3)字符串操作(见上文)。第三个变体比try/except和re.match()快两倍。顺便说一句:regex变体是最慢的!请参见下面的测试脚本。

import re
import time


def test(func, test_suite):
    for test_case in test_suite:
        actual_result = func(*test_case[0])
        expected_result = test_case[1]
        assert (
            actual_result == expected_result
        ), f'Expected: {expected_result} but actual: {actual_result}'


def perf(func, test_suite):
    start = time.time()

    for _ in range(0, 1_000_000):
        test(func, test_suite)

    return time.time() - start


def is_int_str_1(string):
    try:
        int(string)
        return True
    except ValueError:
        return False


def is_int_str_2(string):
    return re.match(r'^[\-+]?\d+$', string) is not None


def is_int_str_3(string):
    return (
        string.startswith(('-', '+')) and string[1:].isdigit()
    ) or string.isdigit()


# Behavior of built-in int() function is a standard for the following tests
test_suite = [
    [['1'], True],  # func('1') -> True
    [['-1'], True],
    [['+1'], True],
    [['--1'], False],
    [['++1'], False],
    [['001'], True],  # because int() can read it
    [['-00'], True],  # because of quite strange behavior of int()
    [['-'], False],
    [['abracadabra'], False],
    [['57938759283475928347592347598357098458405834957984755200000000'], True],
]

time_span_1 = perf(is_int_str_1, test_suite)
time_span_2 = perf(is_int_str_2, test_suite)
time_span_3 = perf(is_int_str_3, test_suite)

print(f'{is_int_str_1.__name__}: {time_span_1} seconds')
print(f'{is_int_str_2.__name__}: {time_span_2} seconds')
print(f'{is_int_str_3.__name__}: {time_span_3} seconds')

输出是:

is_int_str_1: 4.314162969589233 seconds
is_int_str_2: 5.7216269969940186 seconds
is_int_str_3: 2.5828163623809814 seconds

对于正整数，可以使用.isdigit:

>>> '16'.isdigit()
True

但它对负整数不起作用。假设您可以尝试以下方法:

>>> s = '-17'
>>> s.startswith('-') and s[1:].isdigit()
True

它不适用于'16.0'格式，在这个意义上，'16.0'格式类似于int类型强制转换。

编辑:

def check_int(s):
    if s[0] in ('-', '+'):
        return s[1:].isdigit()
    return s.isdigit()