有没有办法告诉一个字符串是否代表一个整数(例如,'3','-17'但不是'3.14'或'asfasfas')而不使用try/except机制?

is_int('3.14') == False
is_int('-7')   == True

当前回答

我真的很喜欢Shavais的帖子,但我又添加了一个测试用例(&内置的isdigit()函数):

def isInt_loop(v):
    v = str(v).strip()
    # swapping '0123456789' for '9876543210' makes nominal difference (might have because '1' is toward the beginning of the string)
    numbers = '0123456789'
    for i in v:
        if i not in numbers:
            return False
    return True

def isInt_Digit(v):
    v = str(v).strip()
    return v.isdigit()

而且它一直明显优于其他时代:

timings..
isInt_try:   0.4628
isInt_str:   0.3556
isInt_re:    0.4889
isInt_re2:   0.2726
isInt_loop:   0.1842
isInt_Digit:   0.1577

使用普通2.7 python:

$ python --version
Python 2.7.10

我添加的两个测试用例(isInt_loop和isInt_digit)都通过了完全相同的测试用例(它们都只接受无符号整数),但我认为人们可以更聪明地修改字符串实现(isInt_loop)而不是内置的isdigit()函数,所以我包括了它,尽管执行时间略有不同。(这两种方法都比其他方法好很多,但没有处理额外的东西:“。/ + / -)

此外,我发现有趣的是,regex (isInt_re2方法)在2012年(目前是2018年)由Shavais执行的相同测试中击败了字符串比较。也许正则表达式库已经改进了?

其他回答

我有一种可能根本不使用int,除非字符串不代表数字,否则不应该引发异常

float(number)==float(number)//1

它应该适用于任何类型的字符串,float接受,正,负,工程符号…

我一直这样做,我对使用try/except模式有一种温和但不可否认的非理性厌恶。我用这个:

all([xi in '1234567890' for xi in x])

它不包含负数,所以你可以去掉左边所有的负号,然后检查结果是否包含0-9之间的数字:

all([xi in '1234567890' for xi in x.lstrip('-')])

如果你不确定输入是字符串,你也可以将x传递给str():

all([xi in '1234567890' for xi in str(x).lstrip('-')])

有一些(边缘?)情况下,这是行不通的:

It doesn't work for various scientific and/or exponential notations (e.g. 1.2E3, 10^3, etc.) - both will return False. I don't think other answers accommodated this either, and even Python 3.8 has inconsistent opinions, since type(1E2) gives <class 'float'> whereas type(10^2) gives <class 'int'>. An empty string input gives True. A leading plus sign (e.g. "+7") gives False. Multiple minus signs are ignored so long as they're leading characters. This behavior is similar to the python interpreter* in that type(---1) returns <class int>. However, it isn't completely consistent with the interpreter in that int('---1') gives an error, but my solution returns True with the same input.

所以它不会对所有可能的输入都有效,但如果你能排除这些,这是一个OK的单行检查,如果x不是整数返回False,如果x是整数返回True。但是如果你真的想要精确模拟int()内置的行为,你最好使用try/except。

我不知道这是否是python式的,但它只有一行,而且代码的功能相对清晰。

我并不是说解释器忽略了前导负号,只是说任何数量的前导负号都不会改变结果是整数。Int(——1)实际上被解释为-(-1)或1。Int(——1)被解释为-(-(-1)),或者-1。所以前面有偶数个负号就会得到一个正整数,前面有奇数个负号就会得到一个负整数,但结果总是整数。

对于正整数,可以使用.isdigit:

>>> '16'.isdigit()
True

但它对负整数不起作用。假设您可以尝试以下方法:

>>> s = '-17'
>>> s.startswith('-') and s[1:].isdigit()
True

它不适用于'16.0'格式,在这个意义上,'16.0'格式类似于int类型强制转换。

编辑:

def check_int(s):
    if s[0] in ('-', '+'):
        return s[1:].isdigit()
    return s.isdigit()

下面是一个解析时不会产生错误的函数。它处理明显的情况,失败时返回None(在CPython上默认处理最多2000个'-/+'符号!):

#!/usr/bin/env python

def get_int(number):
    splits = number.split('.')
    if len(splits) > 2:
        # too many splits
        return None
    if len(splits) == 2 and splits[1]:
        # handle decimal part recursively :-)
        if get_int(splits[1]) != 0:
            return None

    int_part = splits[0].lstrip("+")
    if int_part.startswith('-'):
        # handle minus sign recursively :-)
        return get_int(int_part[1:]) * -1
    # successful 'and' returns last truth-y value (cast is always valid)
    return int_part.isdigit() and int(int_part)

一些测试:

tests = ["0", "0.0", "0.1", "1", "1.1", "1.0", "-1", "-1.1", "-1.0", "-0", "--0", "---3", '.3', '--3.', "+13", "+-1.00", "--+123", "-0.000"]

for t in tests:
    print "get_int(%s) = %s" % (t, get_int(str(t)))

结果:

get_int(0) = 0
get_int(0.0) = 0
get_int(0.1) = None
get_int(1) = 1
get_int(1.1) = None
get_int(1.0) = 1
get_int(-1) = -1
get_int(-1.1) = None
get_int(-1.0) = -1
get_int(-0) = 0
get_int(--0) = 0
get_int(---3) = -3
get_int(.3) = None
get_int(--3.) = 3
get_int(+13) = 13
get_int(+-1.00) = -1
get_int(--+123) = 123
get_int(-0.000) = 0

如有需要,可使用:

def int_predicate(number):
     return get_int(number) is not None

如果你想只接受低ascii码的数字,这里有这样做的测试:

Python 3.7+:(u.isdecimal() and u.isascii()))

Python <= 3.6:(u.isdecimal() and u == str(int(u)))

其他答案建议使用.isdigit()或.isdecimal(),但它们都包含一些上unicode字符,如'缌' (u'\u0662'):

u = u'\u0662'     # '٢'
u.isdigit()       # True
u.isdecimal()     # True
u.isascii()       # False (Python 3.7+ only)
u == str(int(u))  # False