只需使用软电路。CsvParser在NuGet上。它将为您处理所有这些细节，并有效地处理非常大的文件。如果需要，它甚至可以通过将列映射到对象属性来导入/导出对象。此外，我的测试显示，它的平均速度比流行的CsvHelper快近4倍。

    public static IEnumerable<string> LineSplitter(this string line, char 
         separator, char skip = '"')
    {
        var fieldStart = 0;
        for (var i = 0; i < line.Length; i++)
        {
            if (line[i] == separator)
            {
                yield return line.Substring(fieldStart, i - fieldStart);
                fieldStart = i + 1;
            }
            else if (i == line.Length - 1)
            {
                yield return line.Substring(fieldStart, i - fieldStart + 1);
                fieldStart = i + 1;
            }

            if (line[i] == '"')
                for (i++; i < line.Length && line[i] != skip; i++) { }
        }

        if (line[line.Length - 1] == separator)
        {
            yield return string.Empty;
        }
    }

CSV格式使用逗号分隔值，包含回车、换行、逗号或双引号的值用双引号括起来。包含双引号的值会被引用，并且每个文字引号都被紧挨着的前引号转义:例如，以下3个值:

test
list, of, items
"go" he said

将被编码为:

test
"list, of, items"
"""go"" he said"

任何字段都可以加引号，但只有包含逗号、CR/NL或引号的字段必须加引号。

CSV格式没有真正的标准，但几乎所有应用程序都遵循这里记录的约定。在其他地方提到的RFC不是CSV的标准，它是一个用于在MIME中使用CSV的RFC，它包含了一些非常规的和不必要的限制，使它在MIME之外无用。

我所见过的许多CSV模块不适应的一个问题是，可以在单个字段中编码多行，这意味着您不能假设每一行都是一个单独的记录，您要么需要不允许数据中出现换行，要么准备好处理这个问题。

感谢这篇文章中的其他人。

我使用这里的信息在JavaScript中创建了一个函数，该函数将为一个对象数组获取csv输出，该对象数组的属性值可能包含逗号。

like

rowsArray = [{obj1prop1: "foo", obj1prop2: "bar,baz"}, {obj2prop1: "qux", obj2prop2: "quux,corge,thud"}]

into

csvRowsArray = [{obj1prop1: "foo", obj1prop2: "\"bar,baz\""}, {...} ] 

要在csv中的值中使用逗号，值需要用双引号括起来。为了在json对象的值中有双引号，它们只需要转义，即，“\”，反斜杠双引号。这里的转义是通过在模板文本中添加子元素并包括必要的引号' "${row[key]}" '来实现的。引号在放入对象时被转义。

这是我的函数:

const calculateTheCSVExport = (props) => {
  if (props.rows === undefined) return;

  let jsonRowsArray = props.rows;
  // console.log(jsonRowsArray);

  let csvRowsArrayNoCommasInObjectValues = [];
  let csvCurrRowObject = {}

  jsonRowsArray.forEach(row => {
    Object.keys(row).forEach(key => {
      // console.log(key, row[key])
      if (row[key].indexOf(',') > -1) {
        csvCurrRowObject = {...csvCurrRowObject, [key]: `"${row[key]}"`} // enclose value in escaped double quotes in JSON in order to export commas to csv correctly. see more: https://stackoverflow.com/questions/769621/dealing-with-commas-in-a-csv-file
      } else {
        csvCurrRowObject = {...csvCurrRowObject, [key]: row[key]}
      }
    });

    csvRowsArrayNoCommasInObjectValues.push(csvCurrRowObject);
    csvCurrRowObject = {};
  })

  // console.log(csvRowsArrayNoCommasInObjectValues)
  return csvRowsArrayNoCommasInObjectValues;
}

正如其他人所说，您需要转义包含引号的值。这是c#中的一个小型CSV读取器，支持加引号的值，包括嵌入引号和回车。

顺便说一下，这是单元测试的代码。我现在发布它是因为这个问题似乎经常出现，其他人可能不想要整个库，而简单的CSV支持就可以了。

你可以这样使用它:

using System;
public class test
{
    public static void Main()
    {
        using ( CsvReader reader = new CsvReader( "data.csv" ) )
        {
            foreach( string[] values in reader.RowEnumerator )
            {
                Console.WriteLine( "Row {0} has {1} values.", reader.RowIndex, values.Length );
            }
        }
        Console.ReadLine();
    }
}

这些是课程。注意，您可以使用Csv。Escape函数来编写有效的CSV。

using System.IO;
using System.Text.RegularExpressions;

public sealed class CsvReader : System.IDisposable
{
    public CsvReader( string fileName ) : this( new FileStream( fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read ) )
    {
    }

    public CsvReader( Stream stream )
    {
        __reader = new StreamReader( stream );
    }

    public System.Collections.IEnumerable RowEnumerator
    {
        get {
            if ( null == __reader )
                throw new System.ApplicationException( "I can't start reading without CSV input." );

            __rowno = 0;
            string sLine;
            string sNextLine;

            while ( null != ( sLine = __reader.ReadLine() ) )
            {
                while ( rexRunOnLine.IsMatch( sLine ) && null != ( sNextLine = __reader.ReadLine() ) )
                    sLine += "\n" + sNextLine;

                __rowno++;
                string[] values = rexCsvSplitter.Split( sLine );

                for ( int i = 0; i < values.Length; i++ )
                    values[i] = Csv.Unescape( values[i] );

                yield return values;
            }

            __reader.Close();
        }
    }

    public long RowIndex { get { return __rowno; } }

    public void Dispose()
    {
        if ( null != __reader ) __reader.Dispose();
    }

    //============================================


    private long __rowno = 0;
    private TextReader __reader;
    private static Regex rexCsvSplitter = new Regex( @",(?=(?:[^""]*""[^""]*"")*(?![^""]*""))" );
    private static Regex rexRunOnLine = new Regex( @"^[^""]*(?:""[^""]*""[^""]*)*""[^""]*$" );
}

public static class Csv
{
    public static string Escape( string s )
    {
        if ( s.Contains( QUOTE ) )
            s = s.Replace( QUOTE, ESCAPED_QUOTE );

        if ( s.IndexOfAny( CHARACTERS_THAT_MUST_BE_QUOTED ) > -1 )
            s = QUOTE + s + QUOTE;

        return s;
    }

    public static string Unescape( string s )
    {
        if ( s.StartsWith( QUOTE ) && s.EndsWith( QUOTE ) )
        {
            s = s.Substring( 1, s.Length - 2 );

            if ( s.Contains( ESCAPED_QUOTE ) )
                s = s.Replace( ESCAPED_QUOTE, QUOTE );
        }

        return s;
    }


    private const string QUOTE = "\"";
    private const string ESCAPED_QUOTE = "\"\"";
    private static char[] CHARACTERS_THAT_MUST_BE_QUOTED = { ',', '"', '\n' };
}

由于这是关于一般实践，让我们从经验法则开始:

不要使用CSV，而是使用带有库的XML来读写XML文件。 如果必须使用CSV。正确操作并使用免费库来解析和存储CSV文件。

为了证明1)，大多数CSV解析器没有编码意识，所以如果你不处理US-ASCII，你是在自找麻烦。 例如，excel2002以本地编码存储CSV，而没有任何关于编码的说明。CSV标准没有被广泛采用:(。 另一方面，xml标准被很好地采用，它处理编码非常好。

为了证明2)，几乎所有语言都有大量的csv解析器，所以即使解决方案看起来非常简单，也没有必要重新发明轮子。

举几个例子:

对于python使用构建CSV模块 为perl检查CPAN和文本::CSV 对于PHP，使用内置的fgetcsv/fputcsv函数 java检查SuperCVS库

实际上，如果你不打算在嵌入式设备上解析它，就没有必要手动实现它。