我正在寻找关于如何处理正在创建的csv文件的建议,然后由我们的客户上传,并且可能在值中有逗号,如公司名称。
我们正在考虑的一些想法是:带引号的标识符(value "," values ","等等)或使用|代替逗号。最大的问题是我们必须让它变得简单,否则客户就不会这么做。
我正在寻找关于如何处理正在创建的csv文件的建议,然后由我们的客户上传,并且可能在值中有逗号,如公司名称。
我们正在考虑的一些想法是:带引号的标识符(value "," values ","等等)或使用|代替逗号。最大的问题是我们必须让它变得简单,否则客户就不会这么做。
当前回答
只需使用软电路。CsvParser在NuGet上。它将为您处理所有这些细节,并有效地处理非常大的文件。如果需要,它甚至可以通过将列映射到对象属性来导入/导出对象。此外,我的测试显示,它的平均速度比流行的CsvHelper快近4倍。
其他回答
添加对Microsoft的引用。VisualBasic(是的,它说的是VisualBasic,但它在c#中也一样好用——记住,最后它都是IL)。
使用Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser类来解析CSV文件。
Dim parser As TextFieldParser = New TextFieldParser("C:\mar0112.csv")
parser.TextFieldType = FieldType.Delimited
parser.SetDelimiters(",")
While Not parser.EndOfData
'Processing row
Dim fields() As String = parser.ReadFields
For Each field As String In fields
'TODO: Process field
Next
parser.Close()
End While
在字符串周围加双引号。这就是Excel所做的。
阿拉伊莱,
将双引号转义为2 双引号。如。 “test1”、“foo”“酒吧”,“test2”
实际上,CSV格式有一个规范,RFC 4180以及如何处理逗号:
包含换行符(CRLF)、双引号和逗号的字段应该用双引号括起来。
http://tools.ietf.org/html/rfc4180
所以,要有值foo和bar,baz,你这样做:
foo,"bar,baz"
另一个需要考虑的重要需求(同样来自规范):
如果使用双引号括起字段,则使用双引号 在字段中出现时,必须在字段前面加上 另一个双引号。例如: “aaa级”、“b”“bb”、“ccc”
public static IEnumerable<string> LineSplitter(this string line, char
separator, char skip = '"')
{
var fieldStart = 0;
for (var i = 0; i < line.Length; i++)
{
if (line[i] == separator)
{
yield return line.Substring(fieldStart, i - fieldStart);
fieldStart = i + 1;
}
else if (i == line.Length - 1)
{
yield return line.Substring(fieldStart, i - fieldStart + 1);
fieldStart = i + 1;
}
if (line[i] == '"')
for (i++; i < line.Length && line[i] != skip; i++) { }
}
if (line[line.Length - 1] == separator)
{
yield return string.Empty;
}
}
正如其他人所说,您需要转义包含引号的值。这是c#中的一个小型CSV读取器,支持加引号的值,包括嵌入引号和回车。
顺便说一下,这是单元测试的代码。我现在发布它是因为这个问题似乎经常出现,其他人可能不想要整个库,而简单的CSV支持就可以了。
你可以这样使用它:
using System;
public class test
{
public static void Main()
{
using ( CsvReader reader = new CsvReader( "data.csv" ) )
{
foreach( string[] values in reader.RowEnumerator )
{
Console.WriteLine( "Row {0} has {1} values.", reader.RowIndex, values.Length );
}
}
Console.ReadLine();
}
}
这些是课程。注意,您可以使用Csv。Escape函数来编写有效的CSV。
using System.IO;
using System.Text.RegularExpressions;
public sealed class CsvReader : System.IDisposable
{
public CsvReader( string fileName ) : this( new FileStream( fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read ) )
{
}
public CsvReader( Stream stream )
{
__reader = new StreamReader( stream );
}
public System.Collections.IEnumerable RowEnumerator
{
get {
if ( null == __reader )
throw new System.ApplicationException( "I can't start reading without CSV input." );
__rowno = 0;
string sLine;
string sNextLine;
while ( null != ( sLine = __reader.ReadLine() ) )
{
while ( rexRunOnLine.IsMatch( sLine ) && null != ( sNextLine = __reader.ReadLine() ) )
sLine += "\n" + sNextLine;
__rowno++;
string[] values = rexCsvSplitter.Split( sLine );
for ( int i = 0; i < values.Length; i++ )
values[i] = Csv.Unescape( values[i] );
yield return values;
}
__reader.Close();
}
}
public long RowIndex { get { return __rowno; } }
public void Dispose()
{
if ( null != __reader ) __reader.Dispose();
}
//============================================
private long __rowno = 0;
private TextReader __reader;
private static Regex rexCsvSplitter = new Regex( @",(?=(?:[^""]*""[^""]*"")*(?![^""]*""))" );
private static Regex rexRunOnLine = new Regex( @"^[^""]*(?:""[^""]*""[^""]*)*""[^""]*$" );
}
public static class Csv
{
public static string Escape( string s )
{
if ( s.Contains( QUOTE ) )
s = s.Replace( QUOTE, ESCAPED_QUOTE );
if ( s.IndexOfAny( CHARACTERS_THAT_MUST_BE_QUOTED ) > -1 )
s = QUOTE + s + QUOTE;
return s;
}
public static string Unescape( string s )
{
if ( s.StartsWith( QUOTE ) && s.EndsWith( QUOTE ) )
{
s = s.Substring( 1, s.Length - 2 );
if ( s.Contains( ESCAPED_QUOTE ) )
s = s.Replace( ESCAPED_QUOTE, QUOTE );
}
return s;
}
private const string QUOTE = "\"";
private const string ESCAPED_QUOTE = "\"\"";
private static char[] CHARACTERS_THAT_MUST_BE_QUOTED = { ',', '"', '\n' };
}