可以使用io将字符串转换为文件对象。StringIO，然后传递给csv模块:

from io import StringIO
import csv

scsv = """text,with,Polish,non-Latin,letters
1,2,3,4,5,6
a,b,c,d,e,f
gęś,zółty,wąż,idzie,wąską,dróżką,
"""

f = StringIO(scsv)
reader = csv.reader(f, delimiter=',')
for row in reader:
    print('\t'.join(row))

在换行符上使用split()的简单版本:

reader = csv.reader(scsv.split('\n'), delimiter=',')
for row in reader:
    print('\t'.join(row))

或者你可以简单地用\n作为分隔符将()这个字符串分割成行，然后将()每一行分割成值，但这样你必须知道引用，所以使用csv模块是首选。

在Python 2上，你必须导入StringIO为

from StringIO import StringIO

代替。

简单- csv模块也适用于列表:

>>> a=["1,2,3","4,5,6"]  # or a = "1,2,3\n4,5,6".split('\n')
>>> import csv
>>> x = csv.reader(a)
>>> list(x)
[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6']]

正如其他人已经指出的，Python包含一个模块来读写CSV文件。只要输入字符保持在ASCII限制范围内，它就能很好地工作。如果要处理其他编码，则需要做更多的工作。

csv模块的Python文档实现了csv的扩展。Reader，它使用相同的接口，但可以处理其他编码并返回unicode字符串。只需从文档中复制并粘贴代码。在此之后，您可以像这样处理CSV文件:

with open("some.csv", "rb") as csvFile: 
    for row in UnicodeReader(csvFile, encoding="iso-8859-15"):
        print row

不是通用的CSV解析器，但可用于带逗号的简单字符串。

>>> a = "1,2"
>>> a
'1,2'
>>> b = a.split(",")
>>> b
['1', '2']

解析CSV文件。

f = open(file.csv, "r")
lines = f.read().split("\n") # "\r\n" if needed

for line in lines:
    if line != "": # add other needed checks to skip titles
        cols = line.split(",")
        print cols

https://docs.python.org/2/library/csv.html?highlight=csv#csv.reader

Csvfile可以是任何支持迭代器协议的对象，并在每次调用next()方法时返回一个字符串

因此，StringIO.StringIO()、str.splitlines()甚至生成器都很好。

这里有一个替代的解决方案:

>>> import pyexcel as pe
>>> text="""1,2,3
... a,b,c
... d,e,f"""
>>> s = pe.load_from_memory('csv', text)
>>> s
Sheet Name: csv
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| a | b | c |
+---+---+---+
| d | e | f |
+---+---+---+
>>> s.to_array()
[[u'1', u'2', u'3'], [u'a', u'b', u'c'], [u'd', u'e', u'f']]

下面是文档

使用此命令将csv文件加载到列表中

import csv

csvfile = open(myfile, 'r')
reader = csv.reader(csvfile, delimiter='\t')
my_list = list(reader)
print my_list
>>>[['1st_line', '0'],
    ['2nd_line', '0']]

csv.reader() https://docs.python.org/2/library/csv.html的官方文档非常有用，它说

文件对象和列表对象都是合适的

import csv

text = """1,2,3
a,b,c
d,e,f"""

lines = text.splitlines()
reader = csv.reader(lines, delimiter=',')
for row in reader:
    print('\t'.join(row))

根据文档:

虽然该模块不直接支持解析字符串，但可以轻松完成:

import csv
for row in csv.reader(['one,two,three']):
    print row

只需将字符串转换为单个元素列表。

当这个例子显式地出现在文档中时，导入StringIO对我来说似乎有点过分。

对于任何仍然在寻找将标准CSV str转换为列表[str]以及反向的可靠方法的人来说，这里有两个函数，我从这个和其他SO线程中的一些答案组合在一起:

def to_line(row: list[str]) -> str:
    with StringIO() as line:
        csv.writer(line).writerow(row)
        return line.getvalue().strip()


def from_line(line: str) -> list[str]:
    return next(csv.reader([line]))