https://docs.python.org/2/library/csv.html?highlight=csv#csv.reader

Csvfile可以是任何支持迭代器协议的对象，并在每次调用next()方法时返回一个字符串

因此，StringIO.StringIO()、str.splitlines()甚至生成器都很好。

不是通用的CSV解析器，但可用于带逗号的简单字符串。

>>> a = "1,2"
>>> a
'1,2'
>>> b = a.split(",")
>>> b
['1', '2']

解析CSV文件。

f = open(file.csv, "r")
lines = f.read().split("\n") # "\r\n" if needed

for line in lines:
    if line != "": # add other needed checks to skip titles
        cols = line.split(",")
        print cols

使用此命令将csv文件加载到列表中

import csv

csvfile = open(myfile, 'r')
reader = csv.reader(csvfile, delimiter='\t')
my_list = list(reader)
print my_list
>>>[['1st_line', '0'],
    ['2nd_line', '0']]

https://docs.python.org/2/library/csv.html?highlight=csv#csv.reader

Csvfile可以是任何支持迭代器协议的对象，并在每次调用next()方法时返回一个字符串

因此，StringIO.StringIO()、str.splitlines()甚至生成器都很好。

正如其他人已经指出的，Python包含一个模块来读写CSV文件。只要输入字符保持在ASCII限制范围内，它就能很好地工作。如果要处理其他编码，则需要做更多的工作。

csv模块的Python文档实现了csv的扩展。Reader，它使用相同的接口，但可以处理其他编码并返回unicode字符串。只需从文档中复制并粘贴代码。在此之后，您可以像这样处理CSV文件:

with open("some.csv", "rb") as csvFile: 
    for row in UnicodeReader(csvFile, encoding="iso-8859-15"):
        print row

csv.reader() https://docs.python.org/2/library/csv.html的官方文档非常有用，它说

文件对象和列表对象都是合适的

import csv

text = """1,2,3
a,b,c
d,e,f"""

lines = text.splitlines()
reader = csv.reader(lines, delimiter=',')
for row in reader:
    print('\t'.join(row))