这里有一个替代的解决方案:

>>> import pyexcel as pe
>>> text="""1,2,3
... a,b,c
... d,e,f"""
>>> s = pe.load_from_memory('csv', text)
>>> s
Sheet Name: csv
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| a | b | c |
+---+---+---+
| d | e | f |
+---+---+---+
>>> s.to_array()
[[u'1', u'2', u'3'], [u'a', u'b', u'c'], [u'd', u'e', u'f']]

下面是文档

https://docs.python.org/2/library/csv.html?highlight=csv#csv.reader

Csvfile可以是任何支持迭代器协议的对象，并在每次调用next()方法时返回一个字符串

因此，StringIO.StringIO()、str.splitlines()甚至生成器都很好。

csv.reader() https://docs.python.org/2/library/csv.html的官方文档非常有用，它说

文件对象和列表对象都是合适的

import csv

text = """1,2,3
a,b,c
d,e,f"""

lines = text.splitlines()
reader = csv.reader(lines, delimiter=',')
for row in reader:
    print('\t'.join(row))

不是通用的CSV解析器，但可用于带逗号的简单字符串。

>>> a = "1,2"
>>> a
'1,2'
>>> b = a.split(",")
>>> b
['1', '2']

解析CSV文件。

f = open(file.csv, "r")
lines = f.read().split("\n") # "\r\n" if needed

for line in lines:
    if line != "": # add other needed checks to skip titles
        cols = line.split(",")
        print cols

这里有一个替代的解决方案:

>>> import pyexcel as pe
>>> text="""1,2,3
... a,b,c
... d,e,f"""
>>> s = pe.load_from_memory('csv', text)
>>> s
Sheet Name: csv
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| a | b | c |
+---+---+---+
| d | e | f |
+---+---+---+
>>> s.to_array()
[[u'1', u'2', u'3'], [u'a', u'b', u'c'], [u'd', u'e', u'f']]

下面是文档

对于任何仍然在寻找将标准CSV str转换为列表[str]以及反向的可靠方法的人来说，这里有两个函数，我从这个和其他SO线程中的一些答案组合在一起:

def to_line(row: list[str]) -> str:
    with StringIO() as line:
        csv.writer(line).writerow(row)
        return line.getvalue().strip()


def from_line(line: str) -> list[str]:
    return next(csv.reader([line]))