我正在寻找关于如何处理正在创建的csv文件的建议,然后由我们的客户上传,并且可能在值中有逗号,如公司名称。

我们正在考虑的一些想法是:带引号的标识符(value "," values ","等等)或使用|代替逗号。最大的问题是我们必须让它变得简单,否则客户就不会这么做。


当前回答

感谢这篇文章中的其他人。

我使用这里的信息在JavaScript中创建了一个函数,该函数将为一个对象数组获取csv输出,该对象数组的属性值可能包含逗号。

like

rowsArray = [{obj1prop1: "foo", obj1prop2: "bar,baz"}, {obj2prop1: "qux", obj2prop2: "quux,corge,thud"}]

into

csvRowsArray = [{obj1prop1: "foo", obj1prop2: "\"bar,baz\""}, {...} ] 

要在csv中的值中使用逗号,值需要用双引号括起来。为了在json对象的值中有双引号,它们只需要转义,即,“\”,反斜杠双引号。这里的转义是通过在模板文本中添加子元素并包括必要的引号' "${row[key]}" '来实现的。引号在放入对象时被转义。

这是我的函数:

const calculateTheCSVExport = (props) => {
  if (props.rows === undefined) return;

  let jsonRowsArray = props.rows;
  // console.log(jsonRowsArray);

  let csvRowsArrayNoCommasInObjectValues = [];
  let csvCurrRowObject = {}

  jsonRowsArray.forEach(row => {
    Object.keys(row).forEach(key => {
      // console.log(key, row[key])
      if (row[key].indexOf(',') > -1) {
        csvCurrRowObject = {...csvCurrRowObject, [key]: `"${row[key]}"`} // enclose value in escaped double quotes in JSON in order to export commas to csv correctly. see more: https://stackoverflow.com/questions/769621/dealing-with-commas-in-a-csv-file
      } else {
        csvCurrRowObject = {...csvCurrRowObject, [key]: row[key]}
      }
    });

    csvRowsArrayNoCommasInObjectValues.push(csvCurrRowObject);
    csvCurrRowObject = {};
  })

  // console.log(csvRowsArrayNoCommasInObjectValues)
  return csvRowsArrayNoCommasInObjectValues;
}

其他回答

我发现的最简单的解决方案是LibreOffice使用的:

替换所有“by”字面值 在字符串周围加上双引号

你也可以使用Excel使用的:

替换所有字面的" by " 在字符串周围加上双引号

注意,其他人建议只执行上面的第2步,但这对于“后面跟着一个,”的行不起作用,就像在CSV中,你想要有一个字符串hello”,world的单列,因为CSV会这样读:

"hello",world"

它被解释为有两列的行:hello和world"

感谢这篇文章中的其他人。

我使用这里的信息在JavaScript中创建了一个函数,该函数将为一个对象数组获取csv输出,该对象数组的属性值可能包含逗号。

like

rowsArray = [{obj1prop1: "foo", obj1prop2: "bar,baz"}, {obj2prop1: "qux", obj2prop2: "quux,corge,thud"}]

into

csvRowsArray = [{obj1prop1: "foo", obj1prop2: "\"bar,baz\""}, {...} ] 

要在csv中的值中使用逗号,值需要用双引号括起来。为了在json对象的值中有双引号,它们只需要转义,即,“\”,反斜杠双引号。这里的转义是通过在模板文本中添加子元素并包括必要的引号' "${row[key]}" '来实现的。引号在放入对象时被转义。

这是我的函数:

const calculateTheCSVExport = (props) => {
  if (props.rows === undefined) return;

  let jsonRowsArray = props.rows;
  // console.log(jsonRowsArray);

  let csvRowsArrayNoCommasInObjectValues = [];
  let csvCurrRowObject = {}

  jsonRowsArray.forEach(row => {
    Object.keys(row).forEach(key => {
      // console.log(key, row[key])
      if (row[key].indexOf(',') > -1) {
        csvCurrRowObject = {...csvCurrRowObject, [key]: `"${row[key]}"`} // enclose value in escaped double quotes in JSON in order to export commas to csv correctly. see more: https://stackoverflow.com/questions/769621/dealing-with-commas-in-a-csv-file
      } else {
        csvCurrRowObject = {...csvCurrRowObject, [key]: row[key]}
      }
    });

    csvRowsArrayNoCommasInObjectValues.push(csvCurrRowObject);
    csvCurrRowObject = {};
  })

  // console.log(csvRowsArrayNoCommasInObjectValues)
  return csvRowsArrayNoCommasInObjectValues;
}

我通常在CSV文件解析例程中这样做。假设“line”变量是CSV文件中的一行,所有列的值都用双引号括起来。执行以下两行代码后,您将在“values”集合中获得CSV列。

// The below two lines will split the columns as well as trim the DBOULE QUOTES around values but NOT within them
    string trimmedLine = line.Trim(new char[] { '\"' });
    List<string> values = trimmedLine.Split(new string[] { "\",\"" }, StringSplitOptions.None).ToList();

只需使用软电路。CsvParser在NuGet上。它将为您处理所有这些细节,并有效地处理非常大的文件。如果需要,它甚至可以通过将列映射到对象属性来导入/导出对象。此外,我的测试显示,它的平均速度比流行的CsvHelper快近4倍。

首先,让我们问问自己,“为什么我们觉得需要在CSV文件中以不同的方式处理逗号?”

对我来说,答案是:“因为当我将数据导出到CSV文件时,字段中的逗号消失了,我的字段被分隔成多个字段,其中逗号出现在原始数据中。”(这是因为逗号是CSV字段分隔符。)

根据您的情况,分号也可以用作CSV字段分隔符。

根据我的要求,我可以使用一个字符,例如,单个低9引号,它看起来像一个逗号。

所以,下面是你在Go中如何做到这一点:

// Replace special CSV characters with single low-9 quotation mark
func Scrub(a interface{}) string {
    s := fmt.Sprint(a)
    s = strings.Replace(s, ",", "‚", -1)
    s = strings.Replace(s, ";", "‚", -1)
    return s
}

Replace函数中的第二个逗号字符是十进制8218。

请注意,如果您的客户端可能只有ascii文本阅读器,那么这个十进制8218字符看起来不会像逗号。如果这是您的情况,那么根据RFC 4128,我建议用逗号(或分号)和双引号包围字段:https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc4180