处理CSV文件中的逗号

我正在寻找关于如何处理正在创建的csv文件的建议，然后由我们的客户上传，并且可能在值中有逗号，如公司名称。

我们正在考虑的一些想法是:带引号的标识符(value "，" values "，"等等)或使用|代替逗号。最大的问题是我们必须让它变得简单，否则客户就不会这么做。

当前回答

感谢这篇文章中的其他人。

我使用这里的信息在JavaScript中创建了一个函数，该函数将为一个对象数组获取csv输出，该对象数组的属性值可能包含逗号。

rowsArray = [{obj1prop1: "foo", obj1prop2: "bar,baz"}, {obj2prop1: "qux", obj2prop2: "quux,corge,thud"}]

into

csvRowsArray = [{obj1prop1: "foo", obj1prop2: "\"bar,baz\""}, {...} ]

要在csv中的值中使用逗号，值需要用双引号括起来。为了在json对象的值中有双引号，它们只需要转义，即，“\”，反斜杠双引号。这里的转义是通过在模板文本中添加子元素并包括必要的引号' "${row[key]}" '来实现的。引号在放入对象时被转义。

这是我的函数:

const calculateTheCSVExport = (props) => {
  if (props.rows === undefined) return;

  let jsonRowsArray = props.rows;
  // console.log(jsonRowsArray);

  let csvRowsArrayNoCommasInObjectValues = [];
  let csvCurrRowObject = {}

  jsonRowsArray.forEach(row => {
    Object.keys(row).forEach(key => {
      // console.log(key, row[key])
      if (row[key].indexOf(',') > -1) {
        csvCurrRowObject = {...csvCurrRowObject, [key]: `"${row[key]}"`} // enclose value in escaped double quotes in JSON in order to export commas to csv correctly. see more: https://stackoverflow.com/questions/769621/dealing-with-commas-in-a-csv-file
      } else {
        csvCurrRowObject = {...csvCurrRowObject, [key]: row[key]}
      }
    });

    csvRowsArrayNoCommasInObjectValues.push(csvCurrRowObject);
    csvCurrRowObject = {};
  })

  // console.log(csvRowsArrayNoCommasInObjectValues)
  return csvRowsArrayNoCommasInObjectValues;
}

2022-12-15 17:36:28

其他回答

在字符串周围加双引号。这就是Excel所做的。

阿拉伊莱,

将双引号转义为2 双引号。如。 “test1”、“foo”“酒吧”,“test2”

2009-04-20 18:53:26

实际上，CSV格式有一个规范，RFC 4180以及如何处理逗号:

包含换行符(CRLF)、双引号和逗号的字段应该用双引号括起来。

http://tools.ietf.org/html/rfc4180

所以，要有值foo和bar,baz，你这样做:

foo,"bar,baz"

另一个需要考虑的重要需求(同样来自规范):

如果使用双引号括起字段，则使用双引号在字段中出现时，必须在字段前面加上另一个双引号。例如: “aaa级”、“b”“bb”、“ccc”

2009-04-20 19:06:30

正如其他人所说，您需要转义包含引号的值。这是c#中的一个小型CSV读取器，支持加引号的值，包括嵌入引号和回车。

顺便说一下，这是单元测试的代码。我现在发布它是因为这个问题似乎经常出现，其他人可能不想要整个库，而简单的CSV支持就可以了。

你可以这样使用它:

using System;
public class test
{
    public static void Main()
    {
        using ( CsvReader reader = new CsvReader( "data.csv" ) )
        {
            foreach( string[] values in reader.RowEnumerator )
            {
                Console.WriteLine( "Row {0} has {1} values.", reader.RowIndex, values.Length );
            }
        }
        Console.ReadLine();
    }
}

这些是课程。注意，您可以使用Csv。Escape函数来编写有效的CSV。

using System.IO;
using System.Text.RegularExpressions;

public sealed class CsvReader : System.IDisposable
{
    public CsvReader( string fileName ) : this( new FileStream( fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read ) )
    {
    }

    public CsvReader( Stream stream )
    {
        __reader = new StreamReader( stream );
    }

    public System.Collections.IEnumerable RowEnumerator
    {
        get {
            if ( null == __reader )
                throw new System.ApplicationException( "I can't start reading without CSV input." );

            __rowno = 0;
            string sLine;
            string sNextLine;

            while ( null != ( sLine = __reader.ReadLine() ) )
            {
                while ( rexRunOnLine.IsMatch( sLine ) && null != ( sNextLine = __reader.ReadLine() ) )
                    sLine += "\n" + sNextLine;

                __rowno++;
                string[] values = rexCsvSplitter.Split( sLine );

                for ( int i = 0; i < values.Length; i++ )
                    values[i] = Csv.Unescape( values[i] );

                yield return values;
            }

            __reader.Close();
        }
    }

    public long RowIndex { get { return __rowno; } }

    public void Dispose()
    {
        if ( null != __reader ) __reader.Dispose();
    }

    //============================================


    private long __rowno = 0;
    private TextReader __reader;
    private static Regex rexCsvSplitter = new Regex( @",(?=(?:[^""]*""[^""]*"")*(?![^""]*""))" );
    private static Regex rexRunOnLine = new Regex( @"^[^""]*(?:""[^""]*""[^""]*)*""[^""]*$" );
}

public static class Csv
{
    public static string Escape( string s )
    {
        if ( s.Contains( QUOTE ) )
            s = s.Replace( QUOTE, ESCAPED_QUOTE );

        if ( s.IndexOfAny( CHARACTERS_THAT_MUST_BE_QUOTED ) > -1 )
            s = QUOTE + s + QUOTE;

        return s;
    }

    public static string Unescape( string s )
    {
        if ( s.StartsWith( QUOTE ) && s.EndsWith( QUOTE ) )
        {
            s = s.Substring( 1, s.Length - 2 );

            if ( s.Contains( ESCAPED_QUOTE ) )
                s = s.Replace( ESCAPED_QUOTE, QUOTE );
        }

        return s;
    }


    private const string QUOTE = "\"";
    private const string ESCAPED_QUOTE = "\"\"";
    private static char[] CHARACTERS_THAT_MUST_BE_QUOTED = { ',', '"', '\n' };
}

2009-04-20 19:14:23

我通常在CSV文件解析例程中这样做。假设“line”变量是CSV文件中的一行，所有列的值都用双引号括起来。执行以下两行代码后，您将在“values”集合中获得CSV列。

// The below two lines will split the columns as well as trim the DBOULE QUOTES around values but NOT within them
    string trimmedLine = line.Trim(new char[] { '\"' });
    List<string> values = trimmedLine.Split(new string[] { "\",\"" }, StringSplitOptions.None).ToList();

2016-02-10 13:20:20