从这里和d5e5的评论:

您必须将输出切换到csv模式并切换到文件输出。

sqlite> .mode csv
sqlite> .output test.csv
sqlite> select * from tbl1;
sqlite> .output stdout

来自gdw2和d5e5的好答案。为了让它更简单一点，这里是在一系列命令中组合在一起的建议:

sqlite> .mode csv
sqlite> .output test.csv
sqlite> select * from tbl1;
sqlite> .output stdout

要将列名包含到csv文件中，您可以执行以下操作:

sqlite> .headers on
sqlite> .mode csv
sqlite> .output test.csv
sqlite> select * from tbl1;
sqlite> .output stdout

要验证您所做的更改，您可以运行这个命令:

sqlite> .show

输出:

echo: off   
explain: off   
headers: on   
mode: csv   
nullvalue: ""  
output: stdout  
separator: "|"   
stats: off   
width: 22 18 

除了上面的答案，你还可以用类似于.output的方式使用.once。这只输出到指定文件的下一个查询，因此您不必在.output stdout后面。

在上面的例子中

.mode csv
.headers on
.once test.csv
select * from tbl1;

或者你也可以在一行中完成(在win10中测试)

sqlite3 -help
sqlite3 -header -csv db.sqlite 'select * from tbl1;' > test.csv

好处:使用powershell与cmdlet和管道(|)。

get-content query.sql | sqlite3 -header -csv db.sqlite > test.csv

在哪里查询。sql是一个包含sql查询的文件

所有现有的答案都只能从sqlite命令行工作，如果您想构建一个可重用的脚本，这不是理想的。Python使构建可以以编程方式执行的脚本变得很容易。

import pandas as pd
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('your_cool_database.sqlite')

df = pd.read_sql('SELECT * from orders', conn)
df.to_csv('orders.csv', index = False)

您可以自定义查询，使其仅将sqlite表的一部分导出到CSV文件。

您也可以运行一个命令将所有sqlite表导出到CSV文件:

for table in c.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall():
    t = table[0]
    df = pd.read_sql('SELECT * from ' + t, conn)
    df.to_csv(t + '_one_command.csv', index = False)

更多信息请看这里。

虽然.mode csv和.output(或.once)命令很好，但它们只能在SQLite命令行界面(Windows上也称为SQLite .exe)中工作。

如果您不使用CLI，您仍然可以使用fileio_append(path, string)函数在sqlean-fileio扩展的帮助下写入输出文件。

例如:

create table people(id integer primary key, name text);

insert into people(id, name) values
(11, 'Alice'), (12, 'Bob'), (13, 'Cindy');

select sum(
    fileio_append('people.csv', format('%d,%s', id, name) || char('10'))
  )
from people;

在此之后，people.csv将有以下内容:

11,Alice
12,Bob
13,Cindy