如何加载一个tsv文件到熊猫数据框架?

我试图得到一个tsv文件加载到熊猫数据框架。

这是我正在尝试的和我得到的错误:

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

.read_csv函数的作用如下:

pd.read_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

如果你有一个头，你可以传递header=0。

pd.read_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)

注意:在17.0之前，使用了pd.DataFrame.from_csv(现在已弃用，.from_csv文档链接重定向到pd.read_csv的页面)。

2012-03-11 06:06:56

使用pandas.read_table (filepath)。默认分隔符为tab。

2012-03-11 15:34:23

从17.0开始，不鼓励使用from_csv。

用pd。Read_csv (fpath, sep='\t')或pd.read_table(fpath)。

2015-12-31 16:13:36

打开文件，另存为.csv，然后应用

df = pd.read_csv('apps.csv', sep='\t')

对于任何其他格式，也只需更改sep标记

2018-02-10 17:28:18

试试这个

df = pd.read_csv("rating-data.tsv",sep='\t')
df.head()

实际上，您需要修复sep参数。

2019-08-01 05:14:28

df = pd.read_csv('filename.csv', sep='\t', header=0)

您可以通过指定分隔符和报头直接将tsv文件加载到pandas数据帧中。

2020-04-15 17:24:31

data = pd.read_csv('your_dataset.tsv', delimiter = '\t', quoting = 3)

您可以使用分隔符分隔数据，引号= 3有助于清除datasst中的引号

2021-02-16 13:23:22

试试这个:

import pandas as pd
DataFrame = pd.read_csv("dataset.tsv", sep="\t")

2021-02-21 01:17:30

使用这个

import pandas as pd
df = pd.read_fwf('xxxx.tsv')

2022-06-21 08:22:59

如何加载一个tsv文件到熊猫数据框架?

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