我试图得到一个tsv文件加载到熊猫数据框架。
这是我正在尝试的和我得到的错误:
>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!
当前回答
打开文件，另存为.csv，然后应用
df = pd.read_csv('apps.csv', sep='\t')
对于任何其他格式，也只需更改sep标记
其他回答
使用这个
import pandas as pd
df = pd.read_fwf('xxxx.tsv')
df = pd.read_csv('filename.csv', sep='\t', header=0)
您可以通过指定分隔符和报头直接将tsv文件加载到pandas数据帧中。
.read_csv函数的作用如下:
pd.read_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')
如果你有一个头，你可以传递header=0。
pd.read_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)
注意:在17.0之前，使用了pd.DataFrame.from_csv(现在已弃用，.from_csv文档链接重定向到pd.read_csv的页面)。
使用pandas.read_table (filepath)。默认分隔符为tab。
试试这个:
import pandas as pd
DataFrame = pd.read_csv("dataset.tsv", sep="\t")
