首先，让我们问问自己，“为什么我们觉得需要在CSV文件中以不同的方式处理逗号?”

对我来说，答案是:“因为当我将数据导出到CSV文件时，字段中的逗号消失了，我的字段被分隔成多个字段，其中逗号出现在原始数据中。”(这是因为逗号是CSV字段分隔符。)

根据您的情况，分号也可以用作CSV字段分隔符。

根据我的要求，我可以使用一个字符，例如，单个低9引号，它看起来像一个逗号。

所以，下面是你在Go中如何做到这一点:

// Replace special CSV characters with single low-9 quotation mark
func Scrub(a interface{}) string {
    s := fmt.Sprint(a)
    s = strings.Replace(s, ",", "‚", -1)
    s = strings.Replace(s, ";", "‚", -1)
    return s
}

Replace函数中的第二个逗号字符是十进制8218。

请注意，如果您的客户端可能只有ascii文本阅读器，那么这个十进制8218字符看起来不会像逗号。如果这是您的情况，那么根据RFC 4128，我建议用逗号(或分号)和双引号包围字段:https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc4180

有一个可以通过nuget来处理几乎任何格式良好的CSV (.net)的库——CsvHelper

映射到类的示例:

var csv = new CsvReader( textReader );
var records = csv.GetRecords<MyClass>();

读取单个字段的示例:

var csv = new CsvReader( textReader );
while( csv.Read() )
{
    var intField = csv.GetField<int>( 0 );
    var stringField = csv.GetField<string>( 1 );
    var boolField = csv.GetField<bool>( "HeaderName" );
}

让客户端驱动文件格式: ，是标准字段分隔符，”是用于转义包含分隔符、引号或行尾的字段的标准值。

使用(例如)#表示字段，'表示转义:

var csv = new CsvReader( textReader );
csv.Configuration.Delimiter = "#";
csv.Configuration.Quote = ''';
// read the file however meets your needs

更多的文档

我发现的最简单的解决方案是LibreOffice使用的:

替换所有“by”字面值 在字符串周围加上双引号

你也可以使用Excel使用的:

替换所有字面的" by " 在字符串周围加上双引号

注意，其他人建议只执行上面的第2步，但这对于“后面跟着一个，”的行不起作用，就像在CSV中，你想要有一个字符串hello”，world的单列，因为CSV会这样读:

"hello",world"

它被解释为有两列的行:hello和world"

我通常url编码的字段可以有任何逗号或任何特殊字符。然后解码，当它被使用/显示在任何视觉媒体。

(逗号变为%2C)

每种语言都应该有url编码和解码字符串的方法。

例如，在Java中

URLEncoder.encode(myString,"UTF-8"); //to encode
URLDecoder.decode(myEncodedstring, "UTF-8"); //to decode

我知道这是一个非常普遍的解决方案，它可能不是理想的情况下，用户想要查看csv文件的内容，手动。

在字符串周围加双引号。这就是Excel所做的。

阿拉伊莱,

将双引号转义为2 双引号。如。 “test1”、“foo”“酒吧”,“test2”

CSV格式使用逗号分隔值，包含回车、换行、逗号或双引号的值用双引号括起来。包含双引号的值会被引用，并且每个文字引号都被紧挨着的前引号转义:例如，以下3个值:

test
list, of, items
"go" he said

将被编码为:

test
"list, of, items"
"""go"" he said"

任何字段都可以加引号，但只有包含逗号、CR/NL或引号的字段必须加引号。

CSV格式没有真正的标准，但几乎所有应用程序都遵循这里记录的约定。在其他地方提到的RFC不是CSV的标准，它是一个用于在MIME中使用CSV的RFC，它包含了一些非常规的和不必要的限制，使它在MIME之外无用。

我所见过的许多CSV模块不适应的一个问题是，可以在单个字段中编码多行，这意味着您不能假设每一行都是一个单独的记录，您要么需要不允许数据中出现换行，要么准备好处理这个问题。