一个示例可能有助于说明如何在.csv文件中显示逗号。创建一个简单的文本文件，如下所示:

将此文本文件另存为后缀为“。csv”的文本文件，在Windows 10下使用Excel 2000打开。

aa、bb、cc, d, d "在电子表格演示中，下面的行应该看起来像上面的行，只是下面在d之间显示了一个逗号而不是分号。" aa,bb,cc，"d,d"，即使在Excel中也适用

aa,bb,cc，"d,d"，即使在Excel 2000中也是如此 aa,bb,cc，"d,d"，即使在Excel 2000中也是如此 aa,bb,cc，"d, d"，即使在Excel 2000中也是如此

aa,bb,cc， " d,d"，这在Excel 2000中失败，因为在第一个引用之前有空格 aa,bb,cc， " d,d"，这在Excel 2000中失败，因为在第一个引用之前有空格 aa,bb,cc， " d, d"，这在Excel 2000中失败，因为在第一个引用之前有空格

aa,bb,cc，"d,d "，即使在Excel 2000中，即使在第2个引号前后有空格，这也是有效的。 aa,bb,cc，"d,d "，即使在Excel 2000中，即使在第2个引号前后有空格，这也是有效的。 aa,bb,cc，"d, d "，即使在Excel 2000中，即使在第2个引号前后有空格，这也是有效的。

规则:如果你想在csv文件的单元格(字段)中显示一个逗号: 用双引号开始和结束字段，但避免在第一个引号之前有空格

感谢这篇文章中的其他人。

我使用这里的信息在JavaScript中创建了一个函数，该函数将为一个对象数组获取csv输出，该对象数组的属性值可能包含逗号。

like

rowsArray = [{obj1prop1: "foo", obj1prop2: "bar,baz"}, {obj2prop1: "qux", obj2prop2: "quux,corge,thud"}]

into

csvRowsArray = [{obj1prop1: "foo", obj1prop2: "\"bar,baz\""}, {...} ] 

要在csv中的值中使用逗号，值需要用双引号括起来。为了在json对象的值中有双引号，它们只需要转义，即，“\”，反斜杠双引号。这里的转义是通过在模板文本中添加子元素并包括必要的引号' "${row[key]}" '来实现的。引号在放入对象时被转义。

这是我的函数:

const calculateTheCSVExport = (props) => {
  if (props.rows === undefined) return;

  let jsonRowsArray = props.rows;
  // console.log(jsonRowsArray);

  let csvRowsArrayNoCommasInObjectValues = [];
  let csvCurrRowObject = {}

  jsonRowsArray.forEach(row => {
    Object.keys(row).forEach(key => {
      // console.log(key, row[key])
      if (row[key].indexOf(',') > -1) {
        csvCurrRowObject = {...csvCurrRowObject, [key]: `"${row[key]}"`} // enclose value in escaped double quotes in JSON in order to export commas to csv correctly. see more: https://stackoverflow.com/questions/769621/dealing-with-commas-in-a-csv-file
      } else {
        csvCurrRowObject = {...csvCurrRowObject, [key]: row[key]}
      }
    });

    csvRowsArrayNoCommasInObjectValues.push(csvCurrRowObject);
    csvCurrRowObject = {};
  })

  // console.log(csvRowsArrayNoCommasInObjectValues)
  return csvRowsArrayNoCommasInObjectValues;
}

您可以像这样读取csv文件。

这利用了分割和空格。

ArrayList List = new ArrayList();
static ServerSocket Server;
static Socket socket;
static ArrayList<Object> list = new ArrayList<Object>();


public static void ReadFromXcel() throws FileNotFoundException
{   
    File f = new File("Book.csv");
    Scanner in = new Scanner(f);
    int count  =0;
    String[] date;
    String[] name;
    String[] Temp = new String[10];
    String[] Temp2 = new String[10];
    String[] numbers;
    ArrayList<String[]> List = new ArrayList<String[]>();
    HashMap m = new HashMap();

         in.nextLine();
         date = in.nextLine().split(",");
         name = in.nextLine().split(",");
         numbers = in.nextLine().split(",");
         while(in.hasNext())
         {
             String[] one = in.nextLine().split(",");
             List.add(one);
         }
         int xount = 0;
         //Making sure the lines don't start with a blank
         for(int y = 0; y<= date.length-1; y++)
         {
             if(!date[y].equals(""))
             {   
                 Temp[xount] = date[y];
                 Temp2[xount] = name[y];
                 xount++;
             }
         }

         date = Temp;
         name =Temp2;
         int counter = 0;
         while(counter < List.size())
         {
             String[] list = List.get(counter);
             String sNo = list[0];
             String Surname = list[1];
             String Name = list[2];
             for(int x = 3; x < list.length; x++)
             {           
                 m.put(numbers[x], list[x]);
             }
            Object newOne = new newOne(sNo, Name, Surname, m, false);
             StudentList.add(s);
             System.out.println(s.sNo);
             counter++;
         }

添加对Microsoft的引用。VisualBasic(是的，它说的是VisualBasic，但它在c#中也一样好用——记住，最后它都是IL)。

使用Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser类来解析CSV文件。

 Dim parser As TextFieldParser = New TextFieldParser("C:\mar0112.csv")
 parser.TextFieldType = FieldType.Delimited
 parser.SetDelimiters(",")      

   While Not parser.EndOfData         
      'Processing row             
      Dim fields() As String = parser.ReadFields         
      For Each field As String In fields             
         'TODO: Process field                   

      Next      
      parser.Close()
   End While 

如果您在*nix-系统上，可以访问sed，并且仅在您的CSV的特定字段中可以有一个或多个不需要的逗号，您可以使用以下一行程序，以便将它们包含在RFC4180 Section 2中:

sed -r 's/([^,]*,[^,]*,[^,]*,)(.*)(,.*,.*)/\1"\2"\3/' inputfile

根据不需要的逗号可能在哪个字段中，您必须更改/扩展正则表达式的捕获组(以及替换)。 上面的示例将第四个字段(六个字段中的第四个字段)括在引号中。

结合使用——In -place选项，您可以将这些更改直接应用到文件。

为了“构建”正确的正则表达式，需要遵循一个简单的原则:

对于CSV中出现在不需要的逗号字段之前的每个字段，您可以编写一个[^，]*，并将它们放在一个捕获组中。 对于包含不需要的逗号的字段，请写入(.*)。 对于带不需要的逗号的字段后面的每个字段，都要写一个，。*并将它们放在一个捕获组中。

下面是根据特定字段的不同可能的正则表达式/替换的简短概述。如果没有给出，则替换为\1"\2"\3。

([^,]*)(,.*)                     #first field, regex
"\1"\2                           #first field, substitution

(.*,)([^,]*)                     #last field, regex
\1"\2"                           #last field, substitution


([^,]*,)(.*)(,.*,.*,.*)          #second field (out of five fields)
([^,]*,[^,]*,)(.*)(,.*)          #third field (out of four fields)
([^,]*,[^,]*,[^,]*,)(.*)(,.*,.*) #fourth field (out of six fields)

如果您想用sed删除不需要的逗号，而不是用引号将它们括起来，请参考此答案。

正如其他人所说，您需要转义包含引号的值。这是c#中的一个小型CSV读取器，支持加引号的值，包括嵌入引号和回车。

顺便说一下，这是单元测试的代码。我现在发布它是因为这个问题似乎经常出现，其他人可能不想要整个库，而简单的CSV支持就可以了。

你可以这样使用它:

using System;
public class test
{
    public static void Main()
    {
        using ( CsvReader reader = new CsvReader( "data.csv" ) )
        {
            foreach( string[] values in reader.RowEnumerator )
            {
                Console.WriteLine( "Row {0} has {1} values.", reader.RowIndex, values.Length );
            }
        }
        Console.ReadLine();
    }
}

这些是课程。注意，您可以使用Csv。Escape函数来编写有效的CSV。

using System.IO;
using System.Text.RegularExpressions;

public sealed class CsvReader : System.IDisposable
{
    public CsvReader( string fileName ) : this( new FileStream( fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read ) )
    {
    }

    public CsvReader( Stream stream )
    {
        __reader = new StreamReader( stream );
    }

    public System.Collections.IEnumerable RowEnumerator
    {
        get {
            if ( null == __reader )
                throw new System.ApplicationException( "I can't start reading without CSV input." );

            __rowno = 0;
            string sLine;
            string sNextLine;

            while ( null != ( sLine = __reader.ReadLine() ) )
            {
                while ( rexRunOnLine.IsMatch( sLine ) && null != ( sNextLine = __reader.ReadLine() ) )
                    sLine += "\n" + sNextLine;

                __rowno++;
                string[] values = rexCsvSplitter.Split( sLine );

                for ( int i = 0; i < values.Length; i++ )
                    values[i] = Csv.Unescape( values[i] );

                yield return values;
            }

            __reader.Close();
        }
    }

    public long RowIndex { get { return __rowno; } }

    public void Dispose()
    {
        if ( null != __reader ) __reader.Dispose();
    }

    //============================================


    private long __rowno = 0;
    private TextReader __reader;
    private static Regex rexCsvSplitter = new Regex( @",(?=(?:[^""]*""[^""]*"")*(?![^""]*""))" );
    private static Regex rexRunOnLine = new Regex( @"^[^""]*(?:""[^""]*""[^""]*)*""[^""]*$" );
}

public static class Csv
{
    public static string Escape( string s )
    {
        if ( s.Contains( QUOTE ) )
            s = s.Replace( QUOTE, ESCAPED_QUOTE );

        if ( s.IndexOfAny( CHARACTERS_THAT_MUST_BE_QUOTED ) > -1 )
            s = QUOTE + s + QUOTE;

        return s;
    }

    public static string Unescape( string s )
    {
        if ( s.StartsWith( QUOTE ) && s.EndsWith( QUOTE ) )
        {
            s = s.Substring( 1, s.Length - 2 );

            if ( s.Contains( ESCAPED_QUOTE ) )
                s = s.Replace( ESCAPED_QUOTE, QUOTE );
        }

        return s;
    }


    private const string QUOTE = "\"";
    private const string ESCAPED_QUOTE = "\"\"";
    private static char[] CHARACTERS_THAT_MUST_BE_QUOTED = { ',', '"', '\n' };
}