在欧洲，我们有这个问题必须早于这个问题。在欧洲，我们用逗号来表示小数点。请看下面的数字:

| American      | Europe        |
| ------------- | ------------- |
| 0.5           | 0,5           |
| 3.14159265359 | 3,14159265359 |
| 17.54         | 17,54         |
| 175,186.15    | 175.186,15    |

因此，CSV文件不能使用逗号分隔符。由于这个原因，欧洲的CSV文件由分号(;)分隔。

像微软Excel这样的程序可以读取带有分号的文件，也可以从分隔符切换到分号。您甚至可以使用制表符(\t)作为分隔符。请看来自Supper用户的回答。

我使用papaParse库来解析CSV文件，并拥有键-值对(键/头/ CSV文件-值的第一行)。

下面是我举的例子:

https://codesandbox.io/embed/llqmrp96pm

它有一个dummy.csv文件来演示CSV解析。

我在reactJS中使用过它，尽管它很容易在任何语言编写的应用程序中复制。

我认为这个问题最简单的解决方案是让客户在excel中打开csv，然后按ctrl + r将所有逗号替换为任何你想要的标识符。这对客户来说非常简单，只需要对代码进行一次更改就可以读取所选的分隔符。

感谢这篇文章中的其他人。

我使用这里的信息在JavaScript中创建了一个函数，该函数将为一个对象数组获取csv输出，该对象数组的属性值可能包含逗号。

like

rowsArray = [{obj1prop1: "foo", obj1prop2: "bar,baz"}, {obj2prop1: "qux", obj2prop2: "quux,corge,thud"}]

into

csvRowsArray = [{obj1prop1: "foo", obj1prop2: "\"bar,baz\""}, {...} ] 

要在csv中的值中使用逗号，值需要用双引号括起来。为了在json对象的值中有双引号，它们只需要转义，即，“\”，反斜杠双引号。这里的转义是通过在模板文本中添加子元素并包括必要的引号' "${row[key]}" '来实现的。引号在放入对象时被转义。

这是我的函数:

const calculateTheCSVExport = (props) => {
  if (props.rows === undefined) return;

  let jsonRowsArray = props.rows;
  // console.log(jsonRowsArray);

  let csvRowsArrayNoCommasInObjectValues = [];
  let csvCurrRowObject = {}

  jsonRowsArray.forEach(row => {
    Object.keys(row).forEach(key => {
      // console.log(key, row[key])
      if (row[key].indexOf(',') > -1) {
        csvCurrRowObject = {...csvCurrRowObject, [key]: `"${row[key]}"`} // enclose value in escaped double quotes in JSON in order to export commas to csv correctly. see more: https://stackoverflow.com/questions/769621/dealing-with-commas-in-a-csv-file
      } else {
        csvCurrRowObject = {...csvCurrRowObject, [key]: row[key]}
      }
    });

    csvRowsArrayNoCommasInObjectValues.push(csvCurrRowObject);
    csvCurrRowObject = {};
  })

  // console.log(csvRowsArrayNoCommasInObjectValues)
  return csvRowsArrayNoCommasInObjectValues;
}

首先，让我们问问自己，“为什么我们觉得需要在CSV文件中以不同的方式处理逗号?”

对我来说，答案是:“因为当我将数据导出到CSV文件时，字段中的逗号消失了，我的字段被分隔成多个字段，其中逗号出现在原始数据中。”(这是因为逗号是CSV字段分隔符。)

根据您的情况，分号也可以用作CSV字段分隔符。

根据我的要求，我可以使用一个字符，例如，单个低9引号，它看起来像一个逗号。

所以，下面是你在Go中如何做到这一点:

// Replace special CSV characters with single low-9 quotation mark
func Scrub(a interface{}) string {
    s := fmt.Sprint(a)
    s = strings.Replace(s, ",", "‚", -1)
    s = strings.Replace(s, ";", "‚", -1)
    return s
}

Replace函数中的第二个逗号字符是十进制8218。

请注意，如果您的客户端可能只有ascii文本阅读器，那么这个十进制8218字符看起来不会像逗号。如果这是您的情况，那么根据RFC 4128，我建议用逗号(或分号)和双引号包围字段:https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc4180

正如其他人所说，您需要转义包含引号的值。这是c#中的一个小型CSV读取器，支持加引号的值，包括嵌入引号和回车。

顺便说一下，这是单元测试的代码。我现在发布它是因为这个问题似乎经常出现，其他人可能不想要整个库，而简单的CSV支持就可以了。

你可以这样使用它:

using System;
public class test
{
    public static void Main()
    {
        using ( CsvReader reader = new CsvReader( "data.csv" ) )
        {
            foreach( string[] values in reader.RowEnumerator )
            {
                Console.WriteLine( "Row {0} has {1} values.", reader.RowIndex, values.Length );
            }
        }
        Console.ReadLine();
    }
}

这些是课程。注意，您可以使用Csv。Escape函数来编写有效的CSV。

using System.IO;
using System.Text.RegularExpressions;

public sealed class CsvReader : System.IDisposable
{
    public CsvReader( string fileName ) : this( new FileStream( fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read ) )
    {
    }

    public CsvReader( Stream stream )
    {
        __reader = new StreamReader( stream );
    }

    public System.Collections.IEnumerable RowEnumerator
    {
        get {
            if ( null == __reader )
                throw new System.ApplicationException( "I can't start reading without CSV input." );

            __rowno = 0;
            string sLine;
            string sNextLine;

            while ( null != ( sLine = __reader.ReadLine() ) )
            {
                while ( rexRunOnLine.IsMatch( sLine ) && null != ( sNextLine = __reader.ReadLine() ) )
                    sLine += "\n" + sNextLine;

                __rowno++;
                string[] values = rexCsvSplitter.Split( sLine );

                for ( int i = 0; i < values.Length; i++ )
                    values[i] = Csv.Unescape( values[i] );

                yield return values;
            }

            __reader.Close();
        }
    }

    public long RowIndex { get { return __rowno; } }

    public void Dispose()
    {
        if ( null != __reader ) __reader.Dispose();
    }

    //============================================


    private long __rowno = 0;
    private TextReader __reader;
    private static Regex rexCsvSplitter = new Regex( @",(?=(?:[^""]*""[^""]*"")*(?![^""]*""))" );
    private static Regex rexRunOnLine = new Regex( @"^[^""]*(?:""[^""]*""[^""]*)*""[^""]*$" );
}

public static class Csv
{
    public static string Escape( string s )
    {
        if ( s.Contains( QUOTE ) )
            s = s.Replace( QUOTE, ESCAPED_QUOTE );

        if ( s.IndexOfAny( CHARACTERS_THAT_MUST_BE_QUOTED ) > -1 )
            s = QUOTE + s + QUOTE;

        return s;
    }

    public static string Unescape( string s )
    {
        if ( s.StartsWith( QUOTE ) && s.EndsWith( QUOTE ) )
        {
            s = s.Substring( 1, s.Length - 2 );

            if ( s.Contains( ESCAPED_QUOTE ) )
                s = s.Replace( ESCAPED_QUOTE, QUOTE );
        }

        return s;
    }


    private const string QUOTE = "\"";
    private const string ESCAPED_QUOTE = "\"\"";
    private static char[] CHARACTERS_THAT_MUST_BE_QUOTED = { ',', '"', '\n' };
}