我正在寻找关于如何处理正在创建的csv文件的建议,然后由我们的客户上传,并且可能在值中有逗号,如公司名称。

我们正在考虑的一些想法是:带引号的标识符(value "," values ","等等)或使用|代替逗号。最大的问题是我们必须让它变得简单,否则客户就不会这么做。


当前回答

如果您在*nix-系统上,可以访问sed,并且仅在您的CSV的特定字段中可以有一个或多个不需要的逗号,您可以使用以下一行程序,以便将它们包含在RFC4180 Section 2中:

sed -r 's/([^,]*,[^,]*,[^,]*,)(.*)(,.*,.*)/\1"\2"\3/' inputfile

根据不需要的逗号可能在哪个字段中,您必须更改/扩展正则表达式的捕获组(以及替换)。 上面的示例将第四个字段(六个字段中的第四个字段)括在引号中。

结合使用——In -place选项,您可以将这些更改直接应用到文件。

为了“构建”正确的正则表达式,需要遵循一个简单的原则:

对于CSV中出现在不需要的逗号字段之前的每个字段,您可以编写一个[^,]*,并将它们放在一个捕获组中。 对于包含不需要的逗号的字段,请写入(.*)。 对于带不需要的逗号的字段后面的每个字段,都要写一个,。*并将它们放在一个捕获组中。

下面是根据特定字段的不同可能的正则表达式/替换的简短概述。如果没有给出,则替换为\1"\2"\3。

([^,]*)(,.*)                     #first field, regex
"\1"\2                           #first field, substitution

(.*,)([^,]*)                     #last field, regex
\1"\2"                           #last field, substitution


([^,]*,)(.*)(,.*,.*,.*)          #second field (out of five fields)
([^,]*,[^,]*,)(.*)(,.*)          #third field (out of four fields)
([^,]*,[^,]*,[^,]*,)(.*)(,.*,.*) #fourth field (out of six fields)

如果您想用sed删除不需要的逗号,而不是用引号将它们括起来,请参考此答案。

其他回答

我通常在CSV文件解析例程中这样做。假设“line”变量是CSV文件中的一行,所有列的值都用双引号括起来。执行以下两行代码后,您将在“values”集合中获得CSV列。

// The below two lines will split the columns as well as trim the DBOULE QUOTES around values but NOT within them
    string trimmedLine = line.Trim(new char[] { '\"' });
    List<string> values = trimmedLine.Split(new string[] { "\",\"" }, StringSplitOptions.None).ToList();

您可以在字段周围加上双引号。我不喜欢这种方法,因为它增加了另一个特殊字符(双引号)。只需定义一个转义字符(通常是反斜杠),并在需要转义的地方使用它:

data,more data,more data\, even,yet more

您不必尝试匹配引号,而且需要解析的异常也更少。这也简化了您的代码。

在欧洲,我们有这个问题必须早于这个问题。在欧洲,我们用逗号来表示小数点。请看下面的数字:

| American      | Europe        |
| ------------- | ------------- |
| 0.5           | 0,5           |
| 3.14159265359 | 3,14159265359 |
| 17.54         | 17,54         |
| 175,186.15    | 175.186,15    |

因此,CSV文件不能使用逗号分隔符。由于这个原因,欧洲的CSV文件由分号(;)分隔。

像微软Excel这样的程序可以读取带有分号的文件,也可以从分隔符切换到分号。您甚至可以使用制表符(\t)作为分隔符。请看来自Supper用户的回答。

正如我在对harpo的回答的评论中提到的,他的解决方案在大多数情况下都很好,但是在某些情况下,当逗号直接相邻时,它无法在逗号上分割。

这是因为Regex字符串意外地表现为vertabim字符串。 为了获得正确的行为,regex字符串中的所有“字符都需要手动转义,而不使用vertabim转义。

Ie。正则表达式应该是这样的,使用手动转义:

",(?=(?:[^\"\"]*\"\"[^\"\"]*\"\")*(?![^\"\"]*\"\"))"

这转化为 ",(?=(?:[^""]*""[^""]*"")*(?![^""]*""))"

当使用一个vertabim字符串 @",(?=(?:[^""]*""[^""]*"")*(?![^""]*""))" 它表现为以下你可以看到如果你调试正则表达式:

",(?=(?:[^"]*"[^"]*")*(?![^"]*"))"

总之,我推荐harpo的解决方案,但要注意这个小陷阱!

我已经在CsvReader中包含了一些可选的故障保护,以便在发生此错误时通知您(如果您有预先知道的列数):

if (_expectedDataLength > 0 && values.Length != _expectedDataLength) 
throw new DataLengthException(string.Format("Expected {0} columns when splitting csv, got {1}", _expectedDataLength, values.Length));

可以通过构造函数注入:

public CsvReader(string fileName, int expectedDataLength = 0) : this(new FileStream(fileName, FileMode.Open, FileAccess.Read))
{
    _expectedDataLength = expectedDataLength;
}

感谢这篇文章中的其他人。

我使用这里的信息在JavaScript中创建了一个函数,该函数将为一个对象数组获取csv输出,该对象数组的属性值可能包含逗号。

like

rowsArray = [{obj1prop1: "foo", obj1prop2: "bar,baz"}, {obj2prop1: "qux", obj2prop2: "quux,corge,thud"}]

into

csvRowsArray = [{obj1prop1: "foo", obj1prop2: "\"bar,baz\""}, {...} ] 

要在csv中的值中使用逗号,值需要用双引号括起来。为了在json对象的值中有双引号,它们只需要转义,即,“\”,反斜杠双引号。这里的转义是通过在模板文本中添加子元素并包括必要的引号' "${row[key]}" '来实现的。引号在放入对象时被转义。

这是我的函数:

const calculateTheCSVExport = (props) => {
  if (props.rows === undefined) return;

  let jsonRowsArray = props.rows;
  // console.log(jsonRowsArray);

  let csvRowsArrayNoCommasInObjectValues = [];
  let csvCurrRowObject = {}

  jsonRowsArray.forEach(row => {
    Object.keys(row).forEach(key => {
      // console.log(key, row[key])
      if (row[key].indexOf(',') > -1) {
        csvCurrRowObject = {...csvCurrRowObject, [key]: `"${row[key]}"`} // enclose value in escaped double quotes in JSON in order to export commas to csv correctly. see more: https://stackoverflow.com/questions/769621/dealing-with-commas-in-a-csv-file
      } else {
        csvCurrRowObject = {...csvCurrRowObject, [key]: row[key]}
      }
    });

    csvRowsArrayNoCommasInObjectValues.push(csvCurrRowObject);
    csvCurrRowObject = {};
  })

  // console.log(csvRowsArrayNoCommasInObjectValues)
  return csvRowsArrayNoCommasInObjectValues;
}