我正在寻找关于如何处理正在创建的csv文件的建议,然后由我们的客户上传,并且可能在值中有逗号,如公司名称。
我们正在考虑的一些想法是:带引号的标识符(value "," values ","等等)或使用|代替逗号。最大的问题是我们必须让它变得简单,否则客户就不会这么做。
我正在寻找关于如何处理正在创建的csv文件的建议,然后由我们的客户上传,并且可能在值中有逗号,如公司名称。
我们正在考虑的一些想法是:带引号的标识符(value "," values ","等等)或使用|代替逗号。最大的问题是我们必须让它变得简单,否则客户就不会这么做。
当前回答
您可以像这样读取csv文件。
这利用了分割和空格。
ArrayList List = new ArrayList();
static ServerSocket Server;
static Socket socket;
static ArrayList<Object> list = new ArrayList<Object>();
public static void ReadFromXcel() throws FileNotFoundException
{
File f = new File("Book.csv");
Scanner in = new Scanner(f);
int count =0;
String[] date;
String[] name;
String[] Temp = new String[10];
String[] Temp2 = new String[10];
String[] numbers;
ArrayList<String[]> List = new ArrayList<String[]>();
HashMap m = new HashMap();
in.nextLine();
date = in.nextLine().split(",");
name = in.nextLine().split(",");
numbers = in.nextLine().split(",");
while(in.hasNext())
{
String[] one = in.nextLine().split(",");
List.add(one);
}
int xount = 0;
//Making sure the lines don't start with a blank
for(int y = 0; y<= date.length-1; y++)
{
if(!date[y].equals(""))
{
Temp[xount] = date[y];
Temp2[xount] = name[y];
xount++;
}
}
date = Temp;
name =Temp2;
int counter = 0;
while(counter < List.size())
{
String[] list = List.get(counter);
String sNo = list[0];
String Surname = list[1];
String Name = list[2];
for(int x = 3; x < list.length; x++)
{
m.put(numbers[x], list[x]);
}
Object newOne = new newOne(sNo, Name, Surname, m, false);
StudentList.add(s);
System.out.println(s.sNo);
counter++;
}
其他回答
由于这是关于一般实践,让我们从经验法则开始:
不要使用CSV,而是使用带有库的XML来读写XML文件。 如果必须使用CSV。正确操作并使用免费库来解析和存储CSV文件。
为了证明1),大多数CSV解析器没有编码意识,所以如果你不处理US-ASCII,你是在自找麻烦。 例如,excel2002以本地编码存储CSV,而没有任何关于编码的说明。CSV标准没有被广泛采用:(。 另一方面,xml标准被很好地采用,它处理编码非常好。
为了证明2),几乎所有语言都有大量的csv解析器,所以即使解决方案看起来非常简单,也没有必要重新发明轮子。
举几个例子:
对于python使用构建CSV模块 为perl检查CPAN和文本::CSV 对于PHP,使用内置的fgetcsv/fputcsv函数 java检查SuperCVS库
实际上,如果你不打算在嵌入式设备上解析它,就没有必要手动实现它。
您可以像这样读取csv文件。
这利用了分割和空格。
ArrayList List = new ArrayList();
static ServerSocket Server;
static Socket socket;
static ArrayList<Object> list = new ArrayList<Object>();
public static void ReadFromXcel() throws FileNotFoundException
{
File f = new File("Book.csv");
Scanner in = new Scanner(f);
int count =0;
String[] date;
String[] name;
String[] Temp = new String[10];
String[] Temp2 = new String[10];
String[] numbers;
ArrayList<String[]> List = new ArrayList<String[]>();
HashMap m = new HashMap();
in.nextLine();
date = in.nextLine().split(",");
name = in.nextLine().split(",");
numbers = in.nextLine().split(",");
while(in.hasNext())
{
String[] one = in.nextLine().split(",");
List.add(one);
}
int xount = 0;
//Making sure the lines don't start with a blank
for(int y = 0; y<= date.length-1; y++)
{
if(!date[y].equals(""))
{
Temp[xount] = date[y];
Temp2[xount] = name[y];
xount++;
}
}
date = Temp;
name =Temp2;
int counter = 0;
while(counter < List.size())
{
String[] list = List.get(counter);
String sNo = list[0];
String Surname = list[1];
String Name = list[2];
for(int x = 3; x < list.length; x++)
{
m.put(numbers[x], list[x]);
}
Object newOne = new newOne(sNo, Name, Surname, m, false);
StudentList.add(s);
System.out.println(s.sNo);
counter++;
}
添加对Microsoft的引用。VisualBasic(是的,它说的是VisualBasic,但它在c#中也一样好用——记住,最后它都是IL)。
使用Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser类来解析CSV文件。
Dim parser As TextFieldParser = New TextFieldParser("C:\mar0112.csv")
parser.TextFieldType = FieldType.Delimited
parser.SetDelimiters(",")
While Not parser.EndOfData
'Processing row
Dim fields() As String = parser.ReadFields
For Each field As String In fields
'TODO: Process field
Next
parser.Close()
End While
CSV格式使用逗号分隔值,包含回车、换行、逗号或双引号的值用双引号括起来。包含双引号的值会被引用,并且每个文字引号都被紧挨着的前引号转义:例如,以下3个值:
test
list, of, items
"go" he said
将被编码为:
test
"list, of, items"
"""go"" he said"
任何字段都可以加引号,但只有包含逗号、CR/NL或引号的字段必须加引号。
CSV格式没有真正的标准,但几乎所有应用程序都遵循这里记录的约定。在其他地方提到的RFC不是CSV的标准,它是一个用于在MIME中使用CSV的RFC,它包含了一些非常规的和不必要的限制,使它在MIME之外无用。
我所见过的许多CSV模块不适应的一个问题是,可以在单个字段中编码多行,这意味着您不能假设每一行都是一个单独的记录,您要么需要不允许数据中出现换行,要么准备好处理这个问题。
只需使用软电路。CsvParser在NuGet上。它将为您处理所有这些细节,并有效地处理非常大的文件。如果需要,它甚至可以通过将列映射到对象属性来导入/导出对象。此外,我的测试显示,它的平均速度比流行的CsvHelper快近4倍。