我正在寻找关于如何处理正在创建的csv文件的建议,然后由我们的客户上传,并且可能在值中有逗号,如公司名称。
我们正在考虑的一些想法是:带引号的标识符(value "," values ","等等)或使用|代替逗号。最大的问题是我们必须让它变得简单,否则客户就不会这么做。
我正在寻找关于如何处理正在创建的csv文件的建议,然后由我们的客户上传,并且可能在值中有逗号,如公司名称。
我们正在考虑的一些想法是:带引号的标识符(value "," values ","等等)或使用|代替逗号。最大的问题是我们必须让它变得简单,否则客户就不会这么做。
当前回答
您可以使用其他“分隔符”,如“;”或“|”,但最简单的可能只是引用,这是大多数(体面的)CSV库和大多数体面的电子表格所支持的。
有关CSV分隔符的更多信息以及描述分隔符和引用的标准格式的规范,请参阅此网页
其他回答
感谢这篇文章中的其他人。
我使用这里的信息在JavaScript中创建了一个函数,该函数将为一个对象数组获取csv输出,该对象数组的属性值可能包含逗号。
like
rowsArray = [{obj1prop1: "foo", obj1prop2: "bar,baz"}, {obj2prop1: "qux", obj2prop2: "quux,corge,thud"}]
into
csvRowsArray = [{obj1prop1: "foo", obj1prop2: "\"bar,baz\""}, {...} ]
要在csv中的值中使用逗号,值需要用双引号括起来。为了在json对象的值中有双引号,它们只需要转义,即,“\”,反斜杠双引号。这里的转义是通过在模板文本中添加子元素并包括必要的引号' "${row[key]}" '来实现的。引号在放入对象时被转义。
这是我的函数:
const calculateTheCSVExport = (props) => {
if (props.rows === undefined) return;
let jsonRowsArray = props.rows;
// console.log(jsonRowsArray);
let csvRowsArrayNoCommasInObjectValues = [];
let csvCurrRowObject = {}
jsonRowsArray.forEach(row => {
Object.keys(row).forEach(key => {
// console.log(key, row[key])
if (row[key].indexOf(',') > -1) {
csvCurrRowObject = {...csvCurrRowObject, [key]: `"${row[key]}"`} // enclose value in escaped double quotes in JSON in order to export commas to csv correctly. see more: https://stackoverflow.com/questions/769621/dealing-with-commas-in-a-csv-file
} else {
csvCurrRowObject = {...csvCurrRowObject, [key]: row[key]}
}
});
csvRowsArrayNoCommasInObjectValues.push(csvCurrRowObject);
csvCurrRowObject = {};
})
// console.log(csvRowsArrayNoCommasInObjectValues)
return csvRowsArrayNoCommasInObjectValues;
}
如果您对如何解析一般文件(以CSV为例)更有教育意义的练习感兴趣,您可以查看Julian Bucknall的这篇文章。我喜欢这篇文章,因为它把事情分解成更小的问题,这些问题不那么难以克服。首先创建一个语法,一旦您有了一个好的语法,将语法转换为代码是一个相对简单和有条理的过程。
本文使用c#,并在底部有一个下载代码的链接。
我认为这个问题最简单的解决方案是让客户在excel中打开csv,然后按ctrl + r将所有逗号替换为任何你想要的标识符。这对客户来说非常简单,只需要对代码进行一次更改就可以读取所选的分隔符。
使用制表符(\t)分隔字段。
添加对Microsoft的引用。VisualBasic(是的,它说的是VisualBasic,但它在c#中也一样好用——记住,最后它都是IL)。
使用Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser类来解析CSV文件。
Dim parser As TextFieldParser = New TextFieldParser("C:\mar0112.csv")
parser.TextFieldType = FieldType.Delimited
parser.SetDelimiters(",")
While Not parser.EndOfData
'Processing row
Dim fields() As String = parser.ReadFields
For Each field As String In fields
'TODO: Process field
Next
parser.Close()
End While