抱歉，OP确实需要一个随机整型值，但为了分享知识，如果您想要一个随机BigInteger值，可以使用以下语句：

BigInteger randomVal = BigInteger.Abs(BigInteger.Parse(Guid.NewGuid().ToString().Replace("-",""), NumberStyles.AllowHexSpecifier));

请注意，新的Random（）是在当前时间戳上播种的。

如果您只想生成一个数字，可以使用：

new Random（）.Next（int.MinValue，int.MaxValue）

有关更多信息，请查看Random类，但请注意：

然而，由于时钟具有有限的分辨率，使用无参数构造器来连续创建不同的随机对象会创建随机数生成器，生成相同的随机数序列

因此，不要使用此代码生成一系列随机数。

Random类用于创建随机数。（当然是伪随机）。

例子：

Random rnd = new Random();
int month  = rnd.Next(1, 13);  // creates a number between 1 and 12
int dice   = rnd.Next(1, 7);   // creates a number between 1 and 6
int card   = rnd.Next(52);     // creates a number between 0 and 51

如果您要创建多个随机数，则应保留random实例并重复使用。如果您创建的新实例时间太近，它们将生成与随机生成器从系统时钟中生成的序列相同的随机数。

除了COBOL答案，我已经尝试了所有这些解决方案。。。英雄联盟

这些解决方案都不够好。我需要一个快速的for int循环中的随机数，即使在很宽的范围内，我也得到了大量的重复值。在接受了太长时间的随机结果之后，我决定最终彻底解决这个问题。

这都是关于种子的。

我通过解析Guid中的非数字来创建一个随机整数，然后使用它来实例化random类。

public int GenerateRandom(int min, int max)
{
    var seed = Convert.ToInt32(Regex.Match(Guid.NewGuid().ToString(), @"\d+").Value);
    return new Random(seed).Next(min, max);
}

更新：如果实例化Random类一次，则无需种子化。所以最好创建一个静态类并调用一个方法。

public static class IntUtil
{
   private static Random random;

   private static void Init()
   {
      if (random == null) random = new Random();
   }

   public static int Random(int min, int max)
   {
      Init();
      return random.Next(min, max);
   }
}

然后您可以像这样使用静态类。。

for(var i = 0; i < 1000; i++)
{
   int randomNumber = IntUtil.Random(1,100);
   Console.WriteLine(randomNumber); 
}

我承认我更喜欢这种方法。

创建随机对象

Random rand = new Random();

并使用它

int randomNumber = rand.Next(min, max);

你不必每次需要一个随机数时都初始化新的Random（），先初始化一个Random，然后在循环中使用它，或者其他

我假设你想要一个均匀分布的随机数生成器，如下所示。包括C#和C++在内的大多数编程语言中的随机数在使用之前都没有正确地进行混洗。这意味着你会一次又一次地得到相同的数字，这并不是随机的。为了避免反复绘制相同的数字，您需要一个种子。通常，此任务的时间刻度是正常的。记住，如果你每次使用相同的种子，你会得到相同的数字。所以尽量使用不同的种子。时间是种子的好来源，因为它们总是变化。

int GetRandomNumber(int min, int max)
{
    Random rand = new Random((int)DateTime.Now.Ticks);
    return rand.Next(min, max);
}

如果您正在寻找正态分布的随机数生成器，可以使用Box-Muller变换。检查随机高斯变量问题中yoyoyosef的答案。因为需要整数，所以必须在末尾将双精度值转换为整数。

Random rand = new Random(); //reuse this if you are generating many
double u1 = 1.0-rand.NextDouble(); //uniform(0,1] random doubles
double u2 = 1.0-rand.NextDouble();
double randStdNormal = Math.Sqrt(-2.0 * Math.Log(u1)) *
         Math.Sin(2.0 * Math.PI * u2); //random normal(0,1)
double randNormal =
         mean + stdDev * randStdNormal; //random normal(mean,stdDev^2)

随机高斯变量