内置Random类（System.Random）生成的数字生成伪随机数。

如果你想要真正的随机数，我们最接近的就是“安全伪随机生成器”，它可以通过使用C#中的Cryptographic类（如RNGCryptoServiceProvider）生成。

即使如此，如果你仍然需要真正的随机数，你将需要使用一个外部源，比如解释放射性衰变的设备，作为随机数发生器的种子。因为，根据定义，任何纯算法产生的数字都不可能是真正随机的。

Random random = new Random ();
int randomNumber = random.Next (lowerBound,upperBound);

我想添加一个加密安全版本：

RNGCryptoServiceProvider类（MSDN或dotnetperls）

它实现了IDisposable。

using (RNGCryptoServiceProvider rng = new RNGCryptoServiceProvider())
{
   byte[] randomNumber = new byte[4];//4 for int32
   rng.GetBytes(randomNumber);
   int value = BitConverter.ToInt32(randomNumber, 0);
}

每次执行新的Random（）时，它都会初始化。这意味着在一个紧密的循环中，你会多次获得相同的值。您应该保留一个Random实例，并在同一实例上继续使用Next。

//Function to get random number
private static readonly Random getrandom = new Random();

public static int GetRandomNumber(int min, int max)
{
    lock(getrandom) // synchronize
    {
        return getrandom.Next(min, max);
    }
}

您可以在他为伪随机数构建的MiscUtil类库中使用JonSkeet的StaticRandom方法。

using MiscUtil;
...

for (int i = 0; i < 100; 
    Console.WriteLine(StaticRandom.Next());

对于强随机种子，我总是使用CryptoRNG而不是时间。

using System;
using System.Security.Cryptography;

public class Program
{
    public static void Main()
    {
        var random = new Random(GetSeed());
        Console.WriteLine(random.Next());
    }

    public static int GetSeed() 
    {
        using (var rng = new RNGCryptoServiceProvider())
        {
            var intBytes = new byte[4];
            rng.GetBytes(intBytes);
            return BitConverter.ToInt32(intBytes, 0);
        }
    }
}