如何在C#中生成随机整数?
当前回答
这个问题看起来很简单,但答案有点复杂。如果你看到几乎所有人都建议使用Random类,有些人建议使用RNG加密类。但是,什么时候选择。
为此,我们需要首先理解随机性这一术语及其背后的哲学。
我鼓励大家观看我制作的这段视频,它使用C#深入探讨了随机性的哲学https://www.youtube.com/watch?v=tCYxc-2-3年
首先,让我们了解随机性的哲学。当我们告诉一个人在红色、绿色和黄色之间选择时,内部会发生什么。是什么让一个人选择红色、黄色或绿色?
一些最初的想法进入了人们的头脑,决定了他的选择,它可以是最喜欢的颜色,幸运的颜色等等。换句话说,一些最初的触发,我们在RANDOM中称之为SEED。这个SEED是起点,是促使他选择RANDOM值的触发。
现在,如果种子很容易猜测,那么这些随机数被称为伪随机数,而当种子很难猜测时,这些随机数则被称为安全随机数。
例如,一个人根据天气和声音组合选择颜色,那么很难猜出最初的种子。
现在让我发表一个重要声明:-
*“Random”类只生成PSEUDO随机数,要生成SECURE随机数,我们需要使用“RNGCryptoServiceProvider”类。
随机类从CPU时钟中获取种子值,这是非常可预测的。换句话说,C#的RANDOM类生成伪随机数,下面是相同的代码。
Random random = new Random();
int randomNumber = random.Next();
而RNGCryptoServiceProvider类使用OS熵生成种子。OS熵是一个随机值,使用声音、鼠标点击、键盘计时、温度等生成。下面是相同的代码。
using (RNGCryptoServiceProvider rg = new RNGCryptoServiceProvider())
{
byte[] rno = new byte[5];
rg.GetBytes(rno);
int randomvalue = BitConverter.ToInt32(rno, 0);
}
要了解操作系统熵,请看我的视频,从14:30开始https://www.youtube.com/watch?v=tCYxc-2-3fY,其中解释了OS熵的逻辑。所以用简单的词RNG Crypto生成SECURE随机数。
其他回答
对于强随机种子,我总是使用CryptoRNG而不是时间。
using System;
using System.Security.Cryptography;
public class Program
{
public static void Main()
{
var random = new Random(GetSeed());
Console.WriteLine(random.Next());
}
public static int GetSeed()
{
using (var rng = new RNGCryptoServiceProvider())
{
var intBytes = new byte[4];
rng.GetBytes(intBytes);
return BitConverter.ToInt32(intBytes, 0);
}
}
}
内置Random类(System.Random)生成的数字生成伪随机数。
如果你想要真正的随机数,我们最接近的就是“安全伪随机生成器”,它可以通过使用C#中的Cryptographic类(如RNGCryptoServiceProvider)生成。
即使如此,如果你仍然需要真正的随机数,你将需要使用一个外部源,比如解释放射性衰变的设备,作为随机数发生器的种子。因为,根据定义,任何纯算法产生的数字都不可能是真正随机的。
int n = new Random().Next();
您还可以为Next()函数指定最小值和最大值。喜欢:
int n = new Random().Next(5, 10);
Random rand = new Random();
int name = rand.Next()
在第二个括号中放入所需的值确保通过编写prop和double tab来设置名称以生成代码
有许多实用程序函数或服务以与System.Random相同的方式更好地缓存,因此它适合于通用实现:
static public class CachedService<T> where T : new() {
static public T Get { get; } = new T();
}
用于随机(或类似):
CachedService<System.Random>.Get.Next(999);
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