如何在C#中生成随机整数?
当前回答
从这里修改答案。
如果您可以访问与Intel Secure Key兼容的CPU,则可以使用以下库生成真正的随机数和字符串:https://github.com/JebteK/RdRand和https://www.rdrand.com/
只需从这里下载最新版本,包括Jebtek.RdRand并为其添加一个using语句。然后,您需要做的就是:
// Check to see if this is a compatible CPU
bool isAvailable = RdRandom.GeneratorAvailable();
// Generate 10 random characters
string key = RdRandom.GenerateKey(10);
// Generate 64 random characters, useful for API keys
string apiKey = RdRandom.GenerateAPIKey();
// Generate an array of 10 random bytes
byte[] b = RdRandom.GenerateBytes(10);
// Generate a random unsigned int
uint i = RdRandom.GenerateUnsignedInt();
如果您没有兼容的CPU来执行代码,只需使用rdrand.com上的RESTful服务即可。使用项目中包含的RdRandom包装库,您只需要这样做(注册时可以获得1000个免费调用):
string ret = Randomizer.GenerateKey(<length>, "<key>");
uint ret = Randomizer.GenerateUInt("<key>");
byte[] ret = Randomizer.GenerateBytes(<length>, "<key>");
其他回答
这个问题看起来很简单,但答案有点复杂。如果你看到几乎所有人都建议使用Random类,有些人建议使用RNG加密类。但是,什么时候选择。
为此,我们需要首先理解随机性这一术语及其背后的哲学。
我鼓励大家观看我制作的这段视频,它使用C#深入探讨了随机性的哲学https://www.youtube.com/watch?v=tCYxc-2-3年
首先,让我们了解随机性的哲学。当我们告诉一个人在红色、绿色和黄色之间选择时,内部会发生什么。是什么让一个人选择红色、黄色或绿色?
一些最初的想法进入了人们的头脑,决定了他的选择,它可以是最喜欢的颜色,幸运的颜色等等。换句话说,一些最初的触发,我们在RANDOM中称之为SEED。这个SEED是起点,是促使他选择RANDOM值的触发。
现在,如果种子很容易猜测,那么这些随机数被称为伪随机数,而当种子很难猜测时,这些随机数则被称为安全随机数。
例如,一个人根据天气和声音组合选择颜色,那么很难猜出最初的种子。
现在让我发表一个重要声明:-
*“Random”类只生成PSEUDO随机数,要生成SECURE随机数,我们需要使用“RNGCryptoServiceProvider”类。
随机类从CPU时钟中获取种子值,这是非常可预测的。换句话说,C#的RANDOM类生成伪随机数,下面是相同的代码。
Random random = new Random();
int randomNumber = random.Next();
而RNGCryptoServiceProvider类使用OS熵生成种子。OS熵是一个随机值,使用声音、鼠标点击、键盘计时、温度等生成。下面是相同的代码。
using (RNGCryptoServiceProvider rg = new RNGCryptoServiceProvider())
{
byte[] rno = new byte[5];
rg.GetBytes(rno);
int randomvalue = BitConverter.ToInt32(rno, 0);
}
要了解操作系统熵,请看我的视频,从14:30开始https://www.youtube.com/watch?v=tCYxc-2-3fY,其中解释了OS熵的逻辑。所以用简单的词RNG Crypto生成SECURE随机数。
创建随机对象
Random rand = new Random();
并使用它
int randomNumber = rand.Next(min, max);
你不必每次需要一个随机数时都初始化新的Random(),先初始化一个Random,然后在循环中使用它,或者其他
为什么不使用int randomNumber=Random.Range(start_Range,end_Range)?
您可以在他为伪随机数构建的MiscUtil类库中使用JonSkeet的StaticRandom方法。
using MiscUtil;
...
for (int i = 0; i < 100;
Console.WriteLine(StaticRandom.Next());
除了COBOL答案,我已经尝试了所有这些解决方案。。。英雄联盟
这些解决方案都不够好。我需要一个快速的for int循环中的随机数,即使在很宽的范围内,我也得到了大量的重复值。在接受了太长时间的随机结果之后,我决定最终彻底解决这个问题。
这都是关于种子的。
我通过解析Guid中的非数字来创建一个随机整数,然后使用它来实例化random类。
public int GenerateRandom(int min, int max)
{
var seed = Convert.ToInt32(Regex.Match(Guid.NewGuid().ToString(), @"\d+").Value);
return new Random(seed).Next(min, max);
}
更新:如果实例化Random类一次,则无需种子化。所以最好创建一个静态类并调用一个方法。
public static class IntUtil
{
private static Random random;
private static void Init()
{
if (random == null) random = new Random();
}
public static int Random(int min, int max)
{
Init();
return random.Next(min, max);
}
}
然后您可以像这样使用静态类。。
for(var i = 0; i < 1000; i++)
{
int randomNumber = IntUtil.Random(1,100);
Console.WriteLine(randomNumber);
}
我承认我更喜欢这种方法。
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